本课程系统介绍商务智能的核心理论与技术，涵盖从数据仓库、数据准备到数据分析与挖掘的全流程。课程重点讲解相关分析、聚类、回归、分类、关联规则、文本挖掘及大数据分析等关键方法，并结合可视化与社会网络分析，通过实践操作培养学生利用数据支持商业决策的实际能力。

视频课程目录：
第一章 商务智能概述
第二章 数据仓库
第三章 数据准备
第四章 相关分析
第五章 聚类分析
第六章 回归分析
第七章 分类分析
第八章 关联分析
第九章 文本挖掘
第十章 大数据分析
第十一章 社会网络
实验内容
第十六单元




├─{01}--课程介绍
│ │ #1.1#--图文.pdf
│ │ #1.2#--图文.pdf
│ │ #1.3#--图文.pdf
│ │ #1.4#--图文.pdf
│ │ [1.2]--商务智能2022.mp4
│ │
│ ├─{03}--课程设计
│ │ #1.3.1#--图文.pdf
│ │ #1.3.2#--图文.pdf
│ │ #1.3.3#--图文.pdf
│ │
│ └─{05}--先修知识及必备技能
│ #1.5.2#--图文.pdf
│ #1.5.3#--图文.pdf
│ (1.5.1)--平台使用手册（学生版）.doc
│
├─{02}--第一章商务智能概述
│ #2.1#--图文.pdf
│ #2.2#--图文.pdf
│ #2.3#--图文.pdf
│ #2.4#--图文.pdf
│ (2.1.2)--B2030110_商务智能(双语).doc
│ (2.1.3)--商务智能双语2021-2022.doc
│ [2.1]--1.商务智能简介.mp4
│ [2.3]--2.商务智能组成要素.mp4
│
├─{03}--第二章数据仓库
│ #3.1#--图文.pdf
│ #3.2#--图文.pdf
│ #3.3#--图文.pdf
│ #3.4#--图文.pdf
│ [3.1]--3.数据仓库.mp4
│ [3.4]--4.OLAP.mp4
│
├─{04}--可视化混合式作业
│ #4.1#--图文.pdf
│ (4.1)--数据可视化基本图形的基本设计.pdf
│
├─{05}--第三章数据准备
│ #5.1#--图文.pdf
│ #5.2#--图文.pdf
│ #5.3#--图文.pdf
│ #5.4#--图文.pdf
│ (5.2)--4PrinciplesofDM.ppt
│ [5.2]--5.数据准备.mp4
│ [5.4]--5.数据准备.mp4
│
├─{06}--第四章相关分析
│ #6.1#--图文.pdf
│ [6.2]--6.相关关系.mp4
│
├─{07}--第五章聚类分析
│ #7.1#--图文.pdf
│ [7.1]--7.聚类分析.mp4
│ [7.2]--8.k-means算法.mp4
│
├─{08}--第六章回归分析
│ │ #8.1#--图文.pdf
│ │ #8.2#--图文.pdf
│ │ #8.3#--图文.pdf
│ │ [8.1.1]--10.回归分析.mp4
│ │ [8.1.2]--11.回归分析的梯度问题.mp4
│ │
│ └─{02}--6.2一元线性回归
│ [8.2.1]--11.回归分析的梯度问题.mp4
│
├─{09}--第七章分类分析
│ #9.1#--图文.pdf
│ #9.2#--图文.pdf
│ #9.3#--图文.pdf
│ #9.4#--图文.pdf
│ [9.2]--12.贝叶斯.mp4
│ [9.3]--13.决策树.mp4
│ [9.4]--14.神经网络.mp4
│
├─{10}--第八章关联分析
│ #10.1#--图文.pdf
│ [10.2]--15.关联分析.mp4
│
├─{11}--第九章文本挖掘
│ #11.1#--图文.pdf
│ [11.2]--16.文本挖掘.mp4
│ [11.3]--17.中文分词.mp4
│
├─{12}--第十章大数据分析
│ #12.3#--图文.pdf
│ [12.1]--18.大数据与云计算.mp4
│ [12.2]--19.hadoopmapreduce.mp4
│
├─{13}--第十一章社会网络
│ #13.2#--图文.pdf
│ #13.3#--图文.pdf
│ [13.1]--20.社会网络博弈论.mp4
│
├─{14}--实验内容
│ (14.1)--实验一决策树.rar
│ (14.2)--实验二k-means聚类.rar
│ (14.3)--实验三神经网络.rar
│ (14.4)--实验四关联规则.rar
│
└─{15}--第十六单元
(15.1.1)--评分标准.ppt
(15.1.2)--sample_paper.doc
(15.1.3)--商务智能大作业模板.doc