本课程《Python程序设计与高级应用》是一门系统全面的Python编程课程。课程从Python基础语法、核心数据类型和程序结构讲起，逐步深入到函数、异常处理、文件操作等关键编程概念。在此基础上，课程进一步拓展至Python的高级应用领域，涵盖科学计算（NumPy, SciPy）、数据处理与分析（Pandas）、数据可视化（Matplotlib, Seaborn）、网络爬虫以及机器学习入门，旨在帮助学习者从入门到精通，掌握使用Python解决实际复杂问题的综合能力。

视频课程目录：
1. Python基础
2. 内置基本数据类型
3. 程序结构
4. 函数
5. 异常处理
6. 集合和字典
7. 文件操作
8. Python应用（数据分析与可视化、信息安全）
9. 科学计算
10. Pandas数据处理
11. 网络爬虫
12. 机器学习




├─{01}--Python基础
│ │ [1.1]--1.1Python课程简介.mp4
│ │ [1.2]--1.2Python环境安装与语法元素.mp4
│ │ [1.3]--1.3turtle绘图.mp4
│ │
│ └─{03}--1.3turtle绘图
│ (1.3.2)--turtle库练习.pdf
│ [1.3.1]--1.3turtle绘图.mp4
│
├─{02}--Python内置基本数据类型
│ │ (2.2)--python字符串类型提供的方法.pdf
│ │ [2.1]--2.1Python运算符，数值类型.mp4
│ │ [2.2]--2.2Python字符串类型.mp4
│ │ [2.5]--2.4元组.mp4
│ │
│ └─{04}--列表
│ [2.4.1]--2.3.1列表1.mp4
│ [2.4.2]--2.3.2列表2.mp4
│ [2.4.3]--列表(下).mp4
│
├─{03}--程序结构
│ [3.1]--3.1分支结构.mp4
│ [3.2]--循环结构2.19.mp4
│
├─{04}--函数
│ │ (4.3)--StuManagement3.py
│ │ [4.3]--4.3代码复用和模块设计.mp4
│ │ [4.4]--4.4函数的递归.mp4
│ │ [4.5]--4.5函数综合案例--学生管理系统.mp4
│ │
│ ├─{01}--函数
│ │ [4.1.1]--5.1.1函数的基本概念.mp4
│ │ [4.1.2]--4.1.2函数调用.mp4
│ │ [4.1.3]--4.1.3lambda函数.mp4
│ │ [4.1.4]--4.1.4常用函数.mp4
│ │
│ └─{02}--函数参数传递与变量作用域
│ [4.2.1]--4.2.1函数参数传递.mp4
│ [4.2.2]--4.2.2变量的作用域.mp4
│
├─{05}--异常处理
│ [5.1]--6.1什么是异常.mp4
│ [5.2]--6.2try..except.mp4
│ [5.3]--6.3try..except..else..finally.mp4
│ [5.4]--6.4异常其他.mp4
│
├─{06}--集合和字典类型
│ │ [6.3]--词频统计2.19.mp4
│ │
│ ├─{01}--集合
│ │ [6.1.1]--6.1.1集合概述与常见用法.mp4
│ │ [6.1.2]--6.1.2集合的创建于遍历.mp4
│ │ [6.1.3]--3.5.3集合的常用方法与数学运算(1).mp4
│ │ [6.1.4]--3.5.4集合的应用案例（英文词汇统计、班级选修统计）(1).mp4
│ │
│ └─{02}--字典
│ [6.2.1]--6.2.1字典概述与常用法.mp4
│ [6.2.2]--6.2.2字典的创建与遍历.mp4
│ [6.2.3]--6.2.3字典的常用方法与字符统计.mp4
│ [6.2.4]--6.2.4字典的删除和视图对象与其它方法.mp4
│ [6.2.5]--6.2.5字典案例.mp4
│
├─{07}--文件操作
│ (7.3)--目录操作.pdf
│ (7.4.1)--CSV文件操作.pdf
│ (7.4.2)--supplier_data.csv
│ (7.4.3)--股票数据.csv
│ (7.5.1)--Excel文件操作.pdf
│ (7.5.2)--sales_2013.xlsx
│ (7.5.3)--sales_2014.xlsx
│ (7.5.4)--sales_2015.xlsx
│ [7.1]--7.1文件基本操作(2).mp4
│ [7.2]--7.2读写操作举例.mp4
│
├─{08}--Python应用
│ │ (8.2)--数据分析pandas库.pdf
│ │ [8.1]--科学计算numpy库2.19.mp4
│ │
│ ├─{02}--数据分析pandas库
│ │ [8.2.1]--python应用数据分析Pandas库1.mp4
│ │ [8.2.2]--python应用数据分析Pandas库2.mp4
│ │ [8.2.3]--python应用数据分析Pandas库3.mp4
│ │ [8.2.4]--python应用数据分析Pandas库.mp4
│ │
│ ├─{03}--数据可视化matplotlib库
│ │ [8.3.1]--数据可视化Matplotlib库(1).mp4
│ │ [8.3.2]--数据可视化Matplotlib库（2）.mp4
│ │ [8.3.3]--数据可视化Matplotlib库（3）.mp4
│ │ [8.3.4]--数据可视化Matplotlib库(4).mp4
│ │
│ ├─{04}--数据可视化seaborn库
│ │ #8.4.11#--图文.pdf
│ │ [8.4.10]--3.7热力图-heatmap(1).mp4
│ │ [8.4.11]--8.4.11seaborn其他.mp4
│ │ [8.4.1]--8.4.1seaborn与数据可视化.mp4
│ │ [8.4.2]--8.4.2seaborn简介.mp4
│ │ [8.4.3]--8.4.3seaborn绘图基础.mp4
│ │ [8.4.4]--8.4.4统计关系图绘制.mp4
│ │ [8.4.5]--8.4.5分类散点图-stripplot.mp4
│ │ [8.4.6]--3.3分类分布图-boxplot、violinplot.mp4
│ │ [8.4.7]--3.4分类估计图-barplot、countplot.mp4
│ │ [8.4.8]--3.5分布图-distplot、rugplot、jointplo.mp4
│ │ [8.4.9]--8.4.9回归图-regplot与lmplot.mp4
│ │
│ └─{05}--网络信息安全基础
│ [8.5.1]--8.5.1网络信息安全基础.mp4
│ [8.5.2]--8.5.2RSA算法及其Python实现.mp4
│ [8.5.3]--Hash算法及其Python实现-2020042.mp4
│
├─{09}--科学计算
│ [9.1]--科学计算第1讲-什么是科学计算(1).mp4
│ [9.2]--科学计算第2讲-NumPy对象的创建(1).mp4
│ [9.3]--科学计算第3讲-Numpy常用函数(1).mp4
│ [9.4]--科学计算第4讲-用Scipy求解特征值与特征向量(2).mp4
│ [9.5]--科学计算第5讲-用Scipy求解线性方程.mp4
│ [9.6]--科学计算第6讲-积分运算与图像处理(1).mp4
│
├─{10}--Pandas数据处理
│ [10.1]--Pandas第1讲-Series对象的创建与操作(1).mp4
│ [10.2]--Pandas第2讲-Series常用内置函数(1).mp4
│ [10.3]--Pandas第3讲-DataFrame的创建与操作(2).mp4
│ [10.4]--Pandas第4讲-DataFrame的索引与切片(2).mp4
│ [10.5]--Pandas第5讲-文件操作与绘图初步(1).mp4
│ [10.6]--Pandas第6讲-数据清洗Titanic数据集为例(2).mp4
│ [10.7]--Pandas第7讲-数据清洗-以Titanic数据集为例(3).mp4
│
├─{11}--网络爬虫
│ [11.10]--网络爬虫第10讲-大学排名案例分析(1).mp4
│ [11.11]--网络爬虫第11讲-查询天气预报案例(1).mp4
│ [11.1]--网络爬虫第1讲-基本概念(2).mp4
│ [11.2]--网络爬虫第2讲--Request库的使用(1).mp4
│ [11.3]--网络爬虫第3讲--Request异常处理与Robots协议(1).mp4
│ [11.4]--网络爬虫第4讲-BeautifulSoup-1(2).mp4
│ [11.5]--网络爬虫第5讲-BeautifulSoup-2(2).mp4
│ [11.6]--网络爬虫第6讲-BeautifulSoup-3(1).mp4
│ [11.7]--网络爬虫第7讲-BeautifulSoup-4(1).mp4
│ [11.8]--网络爬虫第8讲-find与findall(1).mp4
│ [11.9]--网络爬虫第9讲-SELECT方法(1).mp4
│
└─{12}--机器学习
[12.1.1]--机器学习第1讲-人工智能的发展与应用(7).mp4
[12.1.2]--机器学习第1讲-人工智能的发展与应用(5).mp4
[12.10]--机器学习第10讲-KaggleCatsVSDogs案例学习.mp4
[12.2]--机器学习第2讲-机器学习的分类与应用示例.mp4
[12.3]--机器学习第3讲-深度学习框架(7).mp4
[12.4]--机器学习第4讲-深度学习初步.mp4
[12.5]--机器学习第5讲-深度学习案例-手写数字识别.mp4
[12.6]--机器学习第6讲-神经网络的神经元与激活函数.mp4
[12.7]--机器学习第7讲-卷积神经网络结构.mp4
[12.8]--机器学习第8讲-CNN结构的池化-全连接-输出层.mp4
[12.9]--机器学习第9讲-CNN模型实现全过程演示.mp4