本课程为《大数据Python基础》慕课，旨在为零基础或初学者系统讲解Python编程核心知识，并紧密结合大数据应用场景。课程从Python安装与环境配置讲起，逐步深入数据结构、流程控制、函数、面向对象、文件操作等编程基础，并拓展至科学计算、数据可视化、网络爬虫及文本处理等实用领域，最后提供全国计算机等级考试二级Python的相关辅导，帮助学习者夯实基础并衔接实际应用。

视频课程目录：
01 Python基础知识
02 Python数据结构
03 选择与循环
04 函数和代码复用
05 面向对象程序设计
06 文件和数据格式化
07 异常与错误
08 科学计算和可视化
09 网络爬虫设计与开发
10 Python与文本处理
11 全国计算机等级考试二级Python辅导




├─{01}--Python基础知识
│ (1.1)--大数据Python基础（概述1.1）.pdf
│ (1.2)--大数据Python基础（概述1.2）.pdf
│ (1.3)--大数据Python基础（概述1.3）.pdf
│ (1.4)--大数据Python基础（概述1.4）.pdf
│ [1.1]--1.1Python语言简介.mp4
│ [1.2]--1.2Python安装.mp4
│ [1.3]--1.3扩展包管理.mp4
│ [1.4]--1.4Python快速入门.mp4
│
├─{02}--Python数据结构
│ (2.1)--2.1第二章数据类型胡凡【优化后】.pdf
│ (2.2)--2.2大数据python基础_第二章字符串类型【优化后】.pdf
│ (2.3)--3.6字符串类型的格式化.ppt
│ (2.4)--2.3大数据python基础_第二章容器类型之列表和元组【优化后.pdf
│ (2.5)--2.4大数据python基础_第二章容器类型之字典【已优化】.pdf
│ (2.6)--2.5大数据python基础_第二章容器类型之集合【已优化】.pdf
│ [2.1]--2.1数据类型.mp4
│ [2.2]--2.2数据基本类型之字符串(1).mp4
│ [2.3]--字符串格式化输出方法02.mp4
│ [2.4]--2.3容器类型之列表和元组(2).mp4
│ [2.5]--2.4容器类型之字典.mp4
│ [2.6]--2.5容器类型之集合-.mp4
│
├─{03}--选择与循环
│ (3.1)--3.1算法与流程（已优化）.pdf
│ (3.2)--3.2分支结构（已优化）.pdf
│ (3.3)--3.3循环结构（已优化）.pdf
│ [3.1]--3.1算法与流程.mp4
│ [3.2]--3.2分支结构.mp4
│ [3.3]--3.3循环结构.mp4
│
├─{04}--函数和代码复用
│ (4.1)--4.1函数的概述与定义（已美化）.pdf
│ (4.2)--4.2函数的调用（已美化）.pdf
│ (4.3)--4.3函数的参数传递（已美化）.pdf
│ (4.4)--4.4变量的作用域（已美化）.pdf
│ (4.5)--4.5lambda匿名函数（已美化）.pdf
│ (4.6)--4.6函数的递归（已美化）.pdf
│ [4.1.1]--4.1函数的概述与定义(2).mp4
│ [4.1.2]--Python绘制五彩星空.mp4
│ [4.2]--4.2函数的调用.mp4
│ [4.3]--4.3函数的参数传递.mp4
│ [4.4]--4.4变量的作用域.mp4
│ [4.5]--4.5lambda匿名函数.mp4
│ [4.6]--4.6函数的递归.mp4
│
├─{05}--面向对象程序设计
│ (5.1)--5.1面向对象编程概述（已美化）.pdf
│ (5.2)--5.2特殊方法__init__()（已美化）.pdf
│ (5.3)--5.3面向对象编程之实例属性（已美化）.pdf
│ (5.4)--5.4面向对象编程之类属性（已美化）.pdf
│ (5.5)--5.5面向对象编程之实例方法（已美化）.pdf
│ (5.6)--5.6面向对象编程之类方法与静态方法（已美化）.pdf
│ (5.7)--5.7面向对象编程之访问控制（已美化）.pdf
│ (5.8)--5.8面向对象编程之继承（已美化）.pdf
│ [5.1]--5.1面向对象编程概述.mp4
│ [5.2]--5.2特殊方法_init_().mp4
│ [5.3]--5.3面向对象编程之实例属性.mp4
│ [5.4]--5.4面向对象编程之类属性.mp4
│ [5.5]--5.5面向对象编程之实例方法.mp4
│ [5.6]--5.6面向对象编程之类方法与静态方法.mp4
│ [5.7]--5.7面向对象编程之访问控制.mp4
│ [5.8]--5.8面向对象编程之继承.mp4
│
├─{06}--文件和数据格式化
│ (6.1)--6.1郑路——大数据python基础（文件与文件路径）已优化.pdf
│ (6.2)--6.2（1028修改标红）郑路——大数据Python基础（文件的.pdf
│ (6.3)--7.4一二维数据格式化和处理.ppt
│ (6.4)--7.5CSV格式的HTML展示.ppt
│ (6.5)--7.6高维数据的格式化.ppt
│ (6.6)--7.7json库的使用.ppt
│ (6.7)--7.8CSV和JSON格式相互转换.ppt
│ [6.1]--6.1文件概述-2.mp4
│ [6.2]--6.2文件读写过程.mp4
│
├─{07}--异常与错误
│ (7.1)--7.1异常与错误概述（已美化）.pdf
│ (7.2)--7.2异常的捕获与处理（已美化）.pdf
│ (7.3)--7.3异常的传递与抛出（已美化）.pdf
│ (7.4)--7.4断言与上下文管理（已美化）.pdf
│ [7.1]--7.1异常与错误概述.mp4
│ [7.2]--7.2异常的捕获与处理.mp4
│ [7.3]--7.3异常的传递与抛出.mp4
│ [7.4]--7.4断言与上下文管理.mp4
│
├─{08}--科学计算和可视化
│ (8.1)--9.1问题概述.ppt
│ (8.4)--8.3matplotlib简介.pdf
│ [8.2.1]--8.1numpy简介.mp4
│ [8.2.2]--8.1numpy简介.mp4
│ [8.3.1]--8.2pandas简介.mp4
│ [8.3.2]--8.2pandas简介.mp4
│ [8.4]--8.3matplotlib简介.mp4
│
├─{09}--网络爬虫设计与开发
│ (9.1)--9.1张耀峰-大数据Python基础【网络爬虫】.pdf
│ (9.2)--9.2大数据python基础_第九章爬虫常用工具库.pdf
│ (9.3)--9.3大数据python基础_第九章网络爬虫实例-豆瓣电影信息爬.pdf
│ [9.1]--9.1网络爬虫基本原理.mp4
│ [9.2]--9.2爬虫常用技术.mp4
│ [9.3]--9.3网络爬虫实例-豆瓣电影信息爬取.mp4
│
├─{10}--Python与文本处理
│ (10.1.1)--中文分词郑路.pdf
│ (10.1.2)--6.5jieba库的使用.ppt
│ [10.1]--大数据（郑路）微课.mp4
│
└─{11}--全国计算机等级考试二级Python语言程序设计辅导
[11.1]--01考试概述与备考注意事项.mp4
[11.2]--02考试大纲梳理与解读.mp4