《计算机科学导论》是一门面向初学者的基础课程，旨在系统介绍计算机科学的核心领域与发展脉络。课程从计算机概述、软件、硬件等基础概念出发，逐步深入到人工智能、深度学习、大数据与数据分析等前沿技术，并结合实际应用案例，帮助学习者构建对计算机科学的整体认知框架，为后续专业学习奠定坚实基础。

视频课程目录：
1. 计算机科学概述
2. 计算机软件概论
3. 计算机系统概论
4. 人工智能概论
5. 深度学习概论
6. 非关系型数据库概论
7. 抗疫中的计算机技术
8. 互联网大规模数据分析技术




├─{01}--计算机科学概述
│ [1.1]--1.1计算机的发展和应用.mp4
│ [1.2]--1.2五代计算机与计算机分类.mp4
│ [1.3]--1.3计算机的分类.mp4
│ [1.4]--1.4计算机的特点和应用领域.mp4
│ [1.5]--1.5计算机软硬件体系及其发展.mp4
│ [1.6]--1.6进位计数制与相互转换.mp4
│ [1.7]--1.7数据在计算机中表示.mp4
│ [1.8]--1.8多媒体.mp4
│
├─{02}--计算机软件概论
│ [2.1]--2.1什么是计算机软件.mp4
│ [2.2]--2.2计算机软件的分类.mp4
│ [2.3]--2.3计算与算法.mp4
│ [2.4]--2.4可计算性与计算复杂性.mp4
│ [2.5]--2.5问题求解算法设计简述.mp4
│ [2.6]--2.6指令、程序与软件.mp4
│
├─{03}--计算机系统概论
│ [3.1]--3.1计算机组成原理.mp4
│ [3.2.1]--3.2计算机系统的硬件组成（上）.mp4
│ [3.2.2]--3.2计算机系统的硬件组成(下).mp4
│ [3.3]--3.3微型计算机硬件配置.mp4
│ [3.4]--3.4微型计算机的选购与组装.mp4
│
├─{04}--人工智能概论
│ [4.1]--4.1AI的定义2.mp4
│ [4.2]--4.2AI的产生与发展.mp4
│ [4.3]--4.3AI的主要研究.mp4
│ [4.4]--4.4AI的应用领域.mp4
│ [4.5]--4.5AI的发展争议.mp4
│
├─{05}--深度学习概论
│ [5.1]--5.1深度学习概念.mp4
│ [5.2]--5.2深度学习发展.mp4
│ [5.3]--5.3BP神经网络模型.mp4
│ [5.4]--5.4卷积神经网络模型.mp4
│ [5.5]--5.5学习深度学习.mp4
│
├─{06}--非关系型数据库概论
│ [6.1]--6.1走进大数据BigData.mp4
│ [6.2]--6.2从关系型到非关系型.mp4
│ [6.3]--6.3云计算与NoSQL教案.mp4
│ [6.4]--6.4分布式数据库存储系统bigtable.mp4
│ [6.5]--6.5分布式开源编程框架Hadoo.mp4
│
├─{07}--抗疫中的计算机技术
│ [7.1]--抗疫中的计算机技术.mp4
│
└─{08}--互联网大规模数据分析技术
[8.1]--第1讲频繁项集和关联规则的基本概念李琳.mp4
[8.2]--第2讲聚类的基本概念李琳.mp4
[8.3]--第3讲分类的基本概念李琳.mp4
[8.4]--第4讲知识图谱基本概念李琳.mp4
[8.5]--第5讲Web信息检索简介李琳.mp4
[8.6]--第6讲推荐系统简介李琳.mp4