本课程系统介绍设备故障诊断的核心技术。内容涵盖故障诊断基本概念、所需数学基础、数据处理方法，并重点讲解基于统计理论、模糊理论、故障树、专家系统、神经网络、数据融合及集成技术等多种主流诊断方法，旨在培养学员运用现代技术分析与解决设备故障问题的综合能力。

视频课程目录：
1. 设备故障诊断基本知识
2. 故障诊断涉及的数学知识
3. 故障诊断中的数据处理
4. 基于统计理论的诊断方法
5. 基于模糊理论的诊断方法
6. 故障树分析诊断方法
7. 专家系统故障诊断方法
8. 神经网络故障诊断方法
9. 数据融合故障诊断方法
10. 集成技术的故障诊断方法




├─{01}--设备故障诊断基本知识
│ #1.1#--图文.pdf
│ #1.2#--图文.pdf
│ #1.3#--图文.pdf
│ [1.1]--1故障的定义与分类_batch.mp4
│ [1.2]--2故障诊断_1_batch.mp4
│ [1.3]--3故障诊断的知识构成及求解过程_batch.mp4
│
├─{02}--故障诊断涉及的数学知识
│ #2.1#--图文.pdf
│ #2.2#--图文.pdf
│ #2.3#--图文.pdf
│ #2.4#--图文.pdf
│ [2.1]--32矩阵分析_batch.mp4
│ [2.2]--31积分变换_batch.mp4
│ [2.3]--4概率统计与随机过程_batch.mp4
│ [2.4]--6连续小波变换_batch.mp4
│
├─{03}--故障诊断中的数据处理
│ #3.1#--图文.pdf
│ #3.2#--图文.pdf
│ [3.1]--5离散傅里叶变换_batch.mp4
│ [3.2]--6连续小波变换_batch.mp4
│
├─{04}--基于统计理论的诊断方法
│ #4.1#--图文.pdf
│ #4.2#--图文.pdf
│ #4.3#--图文.pdf
│ #4.4#--图文.pdf
│ #4.5#--图文.pdf
│ #4.6#--图文.pdf
│ [4.1]--7贝叶斯诊断方法_batch.mp4
│ [4.2]--8时序故障诊断_batch.mp4
│ [4.3]--9序贯模式分类故障诊断法_batch.mp4
│ [4.4]--10主成分分析_batch.mp4
│ [4.5]--11灰色系统的关联分析诊断方法-_batch.mp4
│ [4.6]--12支持向量机_batch.mp4
│
├─{05}--基于模糊理论的诊断方法
│ #5.1#--图文.pdf
│ #5.2#--图文.pdf
│ #5.3#--图文.pdf
│ [5.1]--13模糊集合理论基础_batch.mp4
│ [5.2]--14-基于模糊理论的诊断方法_batch.mp4
│ [5.3]--15基于模糊模式的故障诊断方法_batch.mp4
│
├─{06}--故障树分析诊断方法
│ #6.1#--图文.pdf
│ #6.2#--图文.pdf
│ #6.3#--图文.pdf
│ [6.1]--16故障树原理_batch.mp4
│ [6.2]--17故障树分析方法及步骤_batch.mp4
│ [6.3]--18故障树诊断方法_batch.mp4
│
├─{07}--专家系统故障诊断方法
│ #7.1#--图文.pdf
│ #7.2#--图文.pdf
│ #7.3#--图文.pdf
│ #7.4#--图文.pdf
│ [7.1]--19专家系统的基本概念_batch.mp4
│ [7.2]--20知识点产生式表示和框架表示_batch.mp4
│ [7.3]--21专家系统知识点推理方式与控制策略和知识获取_batch.mp4
│ [7.4]--22旋转机械故障诊断专家系统案例_batch.mp4
│
├─{08}--神经网络故障诊断方法
│ #8.1#--图文.pdf
│ #8.2#--图文.pdf
│ [8.1]--23神经网络基础_batch.mp4
│ [8.2]--24神经网络故障诊断结构与实例_batch.mp4
│
├─{09}--数据融合故障诊断方法
│ #9.1#--图文.pdf
│ #9.2#--图文.pdf
│ #9.3#--图文.pdf
│ [9.1]--25-数据融合_batch.mp4
│ [9.2]--26数据融合的故障诊断方法_batch.mp4
│ [9.3]--27数据融合的故障诊断方法3_batch.mp4
│
└─{10}--集成技术的故障诊断方法
#10.1#--图文.pdf
#10.2#--图文.pdf
#10.3#--图文.pdf
[10.1]--28集成故障诊断_batch.mp4
[10.2]--29集成故障诊断_batch.mp4
[10.3]--30集成化推理和诊断策略_batch.mp4