视频课程目录：
1. 总述
2. 发展历程
3. 理解智能
4. 常用AI算法（上）
5. 常用AI算法（下）
6. AI应用与道德风险
7. AI的未来与应对
├─{01}--Overview总述
│ #1.1#--图文.pdf
│ #1.2#--图文.pdf
│ #1.3#--图文.pdf
│ #1.4#--图文.pdf
│ [1.1]--1.简介.mp4
│ [1.2]--2.AI：江湖虚名，还是实力超群？.mp4
│ [1.3]--3.AI：聪明绝顶，还是蠢笨至极？(1).mp4
│ [1.4]--4.彩蛋：人工智能究竟有多难？.mp4
│
├─{02}--在坎坷中一路走来Howwegottonow
│ #2.1#--图文.pdf
│ #2.2#--图文.pdf
│ #2.3#--图文.pdf
│ #2.4#--图文.pdf
│ #2.5#--图文.pdf
│ #2.6#--图文.pdf
│ #2.7#--图文.pdf
│ #2.8#--图文.pdf
│ #2.9#--图文.pdf
│ [2.1]--5.借力助人类进步.mp4
│ [2.2]--6.牛顿之牛在哪里？.mp4
│ [2.3]--7.瓦特，工程师中的艺术家.mp4
│ [2.4]--8.科技，助力技术、推动社会.mp4
│ [2.5]--9.“省心”的工具.mp4
│ [2.6]--10.冷酷的计算.mp4
│ [2.7]--11.真正的省心：计算的机器.mp4
│ [2.8]--12.图灵的模型与香农的洞见.mp4
│ [2.9]--13.计算机芯片与摩尔定律.mp4
│
├─{03}--理解智能ThepursuitofIntelligence
│ #3.1#--图文.pdf
│ #3.2#--图文.pdf
│ #3.3#--图文.pdf
│ #3.4#--图文.pdf
│ #3.5#--图文.pdf
│ #3.6#--图文.pdf
│ #3.7#--图文.pdf
│ #3.8#--图文.pdf
│ [3.1]--14.省心至极.mp4
│ [3.2]--15.关于智能的思想实验.mp4
│ [3.3]--16.人工智能的提出与早期发展.mp4
│ [3.4]--17.发明飞机带来的启示.mp4
│ [3.5]--18.数据带来的曙光.mp4
│ [3.6]--19.更大范围的飞跃.mp4
│ [3.7]--20.智能问题or数据问题？.mp4
│ [3.8]--21.回答复杂提问：自然语言处理与推理.mp4
│
├─{04}--常用AI算法简书-1AIAlgorithms-1
│ [4.1]--22.智能体设计方法.mp4
│ [4.2]--23.搜索算法中的问题形式化方法.mp4
│ [4.3]--24.搜索问题中的盲目搜索算法.mp4
│ [4.4]--25.搜索问题中的知情搜索算法.mp4
│ [4.5]--26.超越经典搜索算法.mp4
│
├─{05}--常用AI算法简书-2AIAlgorithms-2
│ [5.1]--27.马尔科夫决策过程.mp4
│ [5.2]--28.贝叶斯网络.mp4
│ [5.3]--29.强化学习.mp4
│ [5.4]--30.动态规划.mp4
│ [5.5]--31.线性回归.mp4
│ [5.6]--32.神经网络.mp4
│
├─{06}--AI应用与道德风险CaseStudiesofAIApplicat
│ #6.1#--图文.pdf
│ #6.2#--图文.pdf
│ #6.3#--图文.pdf
│ #6.4#--图文.pdf
│ #6.5#--图文.pdf
│ [6.1]--33.AI在零售业中的应用.mp4
│ [6.2]--34.UBER的游戏式管理.mp4
│ [6.3]--35.算法如何深层次影响人？.mp4
│ [6.4]--36.算法与歧视.mp4
│ [6.5]--37.AI未来发展的法律约束.mp4
│
└─{07}--AI的未来，与我们的应对ThefutureofAI,andour
#7.2#--图文.pdf
#7.3#--图文.pdf
#7.4#--图文.pdf
#7.5#--图文.pdf
#7.6#--图文.pdf
[7.1]--38.面对事实，面向未来.mp4
[7.2]--39.我们是否需要去担心？.mp4
[7.3]--40.谁会被AI替代？谁又不会呢？.mp4
[7.4]--41.选择自己的合理规划.mp4
[7.5]--42.AI是工具,当为你所用.mp4
[7.6.1]--总结.mp4
[7.6.2]--彩蛋：智能制造技术IntelligentManufacturin.mp4
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