《魅力数学之数学实验》是一门理论与实践并重的课程，旨在通过主流数学软件工具，引导学生动手解决实际问题，感受数学的应用魅力。课程将系统讲解Matlab、SPSS、Lingo和Python在数据分析、建模与可视化中的核心应用，并结合评价模型、优化模型等经典数学模型，以及国赛、美赛真题解析，全面提升学生的数学实验能力与数学建模素养。

视频课程目录：
1. 课程介绍
2. Matlab应用
3. SPSS应用
4. Lingo应用
5. Python应用
6. 常用数学模型
7. 赛题解析（国赛、美赛、省赛）
8. 数学建模竞赛简介与论文写作




├─{01}--课程介绍
│ #1.1#--图文.pdf
│ [1.1]--《魅力数学》片花(1).mp4
│
├─{02}--Matlab
│ │ (2.6)--第一章数据.rar
│ │ (2.7)--Matlab数据(1).rar
│ │ (2.8.1)--02表中数据的调用和查询.mlx
│ │ (2.8.2)--03按列行进行数据的计算.mlx
│ │ (2.8.3)--04统计类函数及表的排序.mlx
│ │ (2.8.4)--05数据缺失值的处理.mlx
│ │ (2.8.5)--06拆分-应用-合并工作流.mlx
│ │
│ ├─{01}--Matlab基础
│ │ (2.1.1)--1.1.1Matlab简介及表达式书写.ppt
│ │ (2.1.2)--1.1.2Matlab矩阵、向量及数据的运算.ppt
│ │ (2.1.3)--1.1.3Matlab关系运算、逻辑运算及find函数.ppt
│ │ [2.1.1]--[1.1.1].mp4
│ │ [2.1.2]--[1.1.2].mp4
│ │ [2.1.3]--[1.1.3].mp4
│ │
│ ├─{02}--Matlab程序流程控制
│ │ (2.2.1)--1.2.1M文件的创建与使用.ppt
│ │ (2.2.2)--1.2.2顺序结构和分支结构.ppt
│ │ (2.2.3)--1.2.3循环结构.ppt
│ │ (2.2.4)--1.2.4函数文件的创建和调用.ppt
│ │ [2.2.1]--[1.2.1].mp4
│ │ [2.2.2]--[1.2.2].mp4
│ │ [2.2.3]--[1.2.3].mp4
│ │ [2.2.4]--[1.2.4].mp4
│ │
│ ├─{03}--Matlab绘图
│ │ (2.3.1)--1.3.1二维绘图.ppt
│ │ (2.3.2)--1.3.2三维绘图.ppt
│ │ [2.3.1]--[1.3.1].mp4
│ │ [2.3.2]--[1.3.2].mp4
│ │
│ ├─{04}--Matlab曲线拟合与实例
│ │ (2.4.1)--1.4.1用MATLAB曲线拟合与实例.ppt
│ │ [2.4.1]--[1.4].mp4
│ │
│ ├─{05}--Matlab数值计算与实例
│ │ (2.5.1)--1.4.1数据处理.ppt
│ │ (2.5.2)--1.4.2数据插值.ppt
│ │ (2.5.3)--1.4.3多项式计算.ppt
│ │ (2.5.4)--1.4.4数值微积分.ppt
│ │ [2.5.1]--[1.5.1].mp4
│ │ [2.5.2]--[1.5.2].mp4
│ │ [2.5.3]--[1.5.3].mp4
│ │ [2.5.4]--[1.5.4].mp4
│ │
│ └─{06}--Matlab数据分析
│ [2.6.1]--[1.6.1].mp4
│ [2.6.2]--[1.6.2].mp4
│ [2.6.3]--[1.6.3].mp4
│ [2.6.4]--[1.6.4].mp4
│ [2.6.5]--[1.6.5].mp4
│ [2.6.6]--[1.6.6].mp4
│
├─{03}--SPSS
│ │ (3.8)--SPSS数据.rar
│ │
│ ├─{01}--SPSS的安装和基本操作
│ │ (3.1.1)--2.1.1SPSS简介及安装.ppt
│ │ (3.1.2)--2.1.2SPSS基本操作.ppt
│ │ [3.1.1]--[2.1.1](去掉软件安装争议).mp4
│ │ [3.1.2]--[2.1.2].mp4
│ │
│ ├─{02}--SPSS描述性分析
│ │ (3.2.1)--2.2.1频数分析和描述性分析.ppt
│ │ (3.2.2)--2.2.2列联表分析和探索性分析.ppt
│ │ [3.2.1]--[2.2.1].mp4
│ │ [3.2.2]--[2.2.2].mp4
│ │
│ ├─{03}--参数检验和非参数检验
│ │ (3.3.1)--2.3.1参数检验.ppt
│ │ (3.3.2)--2.3.2非参数检验.ppt
│ │ [3.3.1]--[2.3.1].mp4
│ │ [3.3.2]--[2.3.2].mp4
│ │
│ ├─{04}--相关和回归分析
│ │ (3.4.1)--2.4.1双变量相关分析.ppt
│ │ (3.4.2)--2.4.2简单线性回归分析.ppt
│ │ (3.4.3)--2.4.3曲线回归分析.ppt
│ │ [3.4.1]--[2.4.1].mp4
│ │ [3.4.2]--[2.4.2].mp4
│ │ [3.4.3]--[2.4.3].mp4
│ │
│ ├─{05}--聚类分析
│ │ (3.5.1)--2.5.1K-中心聚类分析.ppt
│ │ [3.5.1]--[2.5.1].mp4
│ │
│ └─{06}--主成分分析和因子分析
│ (3.6.1)--2.6.1主成分分析.ppt
│ (3.6.2)--2.6.2因子分析.ppt
│ [3.6.1]--[2.6.1].mp4
│ [3.6.2]--[2.6.2].mp4
│
├─{04}--Lingo
│ │ (4.1)--3.1Lingo简介.ppt
│ │ (4.2)--3.2灵敏度分析.ppt
│ │ (4.4)--3.4运输问题.ppt
│ │ [4.1]--[3.1].mp4
│ │ [4.2]--[3.2].mp4
│ │ [4.4]--[3.4].mp4
│ │
│ └─{03}--集合与函数
│ (4.3.1)--3.3集合与函数.ppt
│ (4.3.2)--3.3集合与函数.ppt
│ [4.3.1]--[3.3.1].mp4
│ [4.3.2]--[3.3.2].mp4
│
├─{05}--Python
│ │ (5.6)--Python数据.rar
│ │
│ ├─{01}--Python开发环境
│ │ (5.1.1)--1.1Python开发环境-IDLE与库的安装.ppt
│ │ (5.1.2)--1.2Python开发环境-Anaconda与库的安装.ppt
│ │ [5.1.1]--[4.1.1].mp4
│ │ [5.1.2]--[4.1.2].mp4
│ │
│ ├─{02}--Pandas基础
│ │ (5.2.1)--2.1Pandas基础-Excel和csv文件读写.ppt
│ │ (5.2.2)--2.2Pandas基础-筛选符合特定条件的数据.ppt
│ │ (5.2.3)--2.3Pandas基础-排序与分组.ppt
│ │ (5.2.4.1)--market.xlsx
│ │ (5.2.4.2)--market2.xlsx
│ │ (5.2.4.3)--market3.xlsx
│ │ (5.2.4.4)--market_new.xlsx
│ │ (5.2.4.5)--超市营业额2.xlsx
│ │ (5.2.4.6)--ACSs_new.csv
│ │ (5.2.4.7)--ACS.csv
│ │ (5.2.4.8)--ACS.csv
│ │ (5.2.5.1)--2_1Pandas基础_Excel和csv文件的读写.ipynb
│ │ (5.2.5.2)--2_2筛选符合特定条件的数据.ipynb
│ │ (5.2.5.3)--2_3排序与分组.ipynb
│ │ [5.2.1]--[4.2.1].mp4
│ │ [5.2.2]--[4.2.2].mp4
│ │ [5.2.3]--[4.2.3].mp4
│ │
│ ├─{03}--数据清洗
│ │ (5.3.1)--3.1数据清洗-缺失值分析与处理.ppt
│ │ (5.3.2)--3.2数据清洗-异常值分析与处理.ppt
│ │ (5.3.3)--3.3数据清洗-重复值分析与处理.ppt
│ │ (5.3.4.1)--market.xlsx
│ │ (5.3.4.2)--market2.xlsx
│ │ (5.3.4.3)--market3.xlsx
│ │ (5.3.4.4)--market_new.xlsx
│ │ (5.3.4.5)--超市营业额2.xlsx
│ │ (5.3.4.6)--ACSs_new.csv
│ │ (5.3.4.7)--ACS.csv
│ │ (5.3.4.8)--ACS.csv
│ │ (5.3.5.1)--3_1缺失值分析与处理.ipynb
│ │ (5.3.5.2)--3_2异常值分析与处理-箱型图.ipynb
│ │ (5.3.5.3)--3_3重复值分析与处理.ipynb
│ │ (5.3.5.4)--2.超市交易数据中的异常值处理.py
│ │ (5.3.5.5)--1.超市交易数据中的异常值分析.py
│ │ (5.3.5.6)--异常值分析-不用箱型图.py
│ │ (5.3.5.7)--3超市交易数据中的异常值处理-变缺失值再处理.py
│ │ [5.3.1]--[4.3.1].mp4
│ │ [5.3.2]--[4.3.2].mp4
│ │ [5.3.3]--[4.3.3].mp4
│ │
│ └─{04}--Python数据分析
│ (5.4.4.1)--iri.csv
│ (5.4.4.2)--iris说明.txt
│ (5.4.4.3)--A2.csv
│ (5.4.4.4)--JM2020.csv
│ (5.4.5.1)--02主成分分析与因子分析.ipynb
│ (5.4.5.2)--03LDA分析.ipynb
│ (5.4.5.3)--01聚类分析.ipynb
│ [5.4.1]--[4.4.1].mp4
│ [5.4.2]--[4.4.2].mp4
│ [5.4.3]--[4.4.3].mp4
│
├─{06}--常用数学模型
│ │ [6.7]--3.1敏感性分析专题-高静.mp4
│ │
│ ├─{01}--评价模型
│ │ (6.1.1.1)--层次分析法教案——姚卓.ppt
│ │ (6.1.1.2)--AHP.m
│ │ [6.1.1.1]--层次分析法（上）.mp4
│ │ [6.1.1.2]--层次分析法（下）.mp4
│ │
│ ├─{02}--优化模型
│ │ (6.2.1.1)--奶制品的加工.ppt
│ │ (6.2.1.2)--0.wmv
│ │ (6.2.1.3)--1.wmv
│ │ (6.2.1.4)--2.wmv
│ │ (6.2.1.5)--3.wmv
│ │ (6.2.1.6)--4.wmv
│ │
│ ├─{04}--微分方程模型
│ │ │ (6.4.1.1)--微分方程模型.ppt
│ │ │ (6.4.1.2)--微分方程求解.ppt
│ │ │ [6.4.1]--微分方程模型-郭豪杰.mp4
│ │ │
│ │ └─{02}--传染病模型
│ │ #6.4.2.6#--图文.pdf
│ │ #6.4.2.7#--图文.pdf
│ │ (6.4.2.1.1)--1新冠肺炎传播过程的数学模型(指数传播模型).ppt
│ │ (6.4.2.1.2)--1新冠肺炎传播过程的数学模型(指数传播模型).wmv
│ │ (6.4.2.1.3)--新冠肺炎传播过程与抗击疫情中展现的中国精神.ppt
│ │ (6.4.2.2.1)--2新冠肺炎传播过程的数学模型(SI模型).ppt
│ │ (6.4.2.2.2)--2新冠肺炎传播过程的数学模型(SI模型).wmv
│ │ (6.4.2.3.1)--3新冠肺炎传播过程的数学模型(SIS模型).ppt
│ │ (6.4.2.3.2)--3新冠肺炎传播过程的数学模型(SIS模型).wmv
│ │ (6.4.2.4.1)--4新冠肺炎传播过程的数学模型(Matlab基础).ppt
│ │ (6.4.2.4.2)--4新冠肺炎传播过程的数学模型-Matlab基础.wmv
│ │ (6.4.2.5.1)--基于SEIR模型分析相关干预措施在新型冠状病毒肺炎疫情中的作用_.pdf
│ │ (6.4.2.5.2)--修正SEIR传染病动力学模型应用_省略_COVID_19_疫情预.pdf
│ │ (6.4.2.5.3)--基于SEIR的新冠肺炎传播模型及拐点预测分析_范如国.pdf
│ │ (6.4.2.5.4)--基于机器学习和动力学模型的湖北省新型冠状病毒肺炎疫情分析_余锦芬.pdf
│ │ (6.4.2.5.5)--基于SIR模型和基本再生数的浙江省新型冠状病毒肺炎防控效果分析_.pdf
│ │ (6.4.2.5.6)--基于机器学习的新型冠状病毒_COVID_19_疫情分析及预测_王.pdf
│ │ (6.4.2.5.7)--基于改进SIR模型的新型冠状病毒_省略_炎疫情预测及防控对疫情发.pdf
│ │ (6.4.2.5.8)--基于SIR模型分析不同强度防控手_省略_nCoV_感染的肺炎疫情.pdf
│ │ (6.4.2.5.9)--大疫当前_数学能做什么_梁进.pdf
│ │
│ ├─{05}--数据描述性分析
│ │ [6.5.10]--FormatFactoryPart10.mp4
│ │ [6.5.1]--FormatFactoryPart1.mp4
│ │ [6.5.2]--FormatFactoryPart2.mp4
│ │ [6.5.3]--FormatFactoryPart3.mp4
│ │ [6.5.4]--FormatFactoryPart.mp4
│ │ [6.5.5]--FormatFactoryPart5.mp4
│ │ [6.5.6]--FormatFactoryPart6.mp4
│ │ [6.5.7]--FormatFactoryPart7.mp4
│ │ [6.5.8]--FormatFactoryPart8.mp4
│ │ [6.5.9]--FormatFactoryPart9.mp4
│ │
│ └─{06}--随机模拟
│ [6.6.10]--随机模拟10.mp4
│ [6.6.1]--随机模拟1.mp4
│ [6.6.2]--随机模拟2.mp4
│ [6.6.3]--随机模拟3.mp4
│ [6.6.4]--随机模拟.mp4
│ [6.6.5]--随机模拟5.mp4
│ [6.6.6]--随机模拟6.mp4
│ [6.6.7]--随机模拟7.mp4
│ [6.6.8]--随机模拟8.mp4
│ [6.6.9]--随机模拟9.mp4
│
├─{07}--赛题解析(国赛美赛省赛)
│ ├─{01}--2020国赛C题(大数据)解析
│ │ (7.1.1.1)--2020C-中小微企业的信贷决策.doc
│ │ (7.1.1.2)--附件1：123家有信贷记录企业的相关数据.xlsx
│ │ (7.1.1.3)--附件3：银行贷款年利率与客户流失率关系的统计数据.xlsx
│ │ (7.1.1.4)--附件2：302家无信贷记录企业的相关数据.xlsx
│ │ (7.1.5)--2020C题.ipynb
│ │ [7.1.2.1]--2020年国赛C题-刘一鋆-第一问1.mp4
│ │ [7.1.2.2]--2020年国赛C题-刘一鋆-第一问2.mp4
│ │ [7.1.2.3]--2020年国赛C题-刘一鋆-第一问3.mp4
│ │ [7.1.2.4]--2020年国赛C题-刘一鋆-第一问.mp4
│ │ [7.1.3.1]--2020年国赛C题-刘一鋆-第二问1.mp4
│ │ [7.1.3.2]--2020年国赛C题-刘一鋆-第二问2.mp4
│ │ [7.1.3.3]--2020年国赛C题-刘一鋆-第二问3.mp4
│ │ [7.1.4]--2020年国赛C题-刘一鋆-第三问.mp4
│ │
│ └─{02}--2016省赛E题解析
│ (7.2.1.1)--对4S店的评价及奖励政策.doc
│ (7.2.1.10)--附件9有效举报数量表.xls
│ (7.2.1.11)--附件10客户回头率数据表.xls
│ (7.2.1.12)--附件11维修量完成率数据表.xls
│ (7.2.1.13)--附件12返修率数据表.xls
│ (7.2.1.14)--附件13销售量完成率数据表.xls
│ (7.2.1.15)--附件14利润完成率数据表.xls
│ (7.2.1.16)--probability.xls
│ (7.2.1.2)--附件1电话接待服务情况得分表.xls
│ (7.2.1.3)--附件2店内接待服务情况得分表.xls
│ (7.2.1.4)--附件4员工面貌情况得分表.xls
│ (7.2.1.5)--附件3客户维护情况得分表.xls
│ (7.2.1.6)--附件5店内环境情况得分表.xls
│ (7.2.1.7)--附件6店内服务设施情况得分表.xls
│ (7.2.1.8)--附件7户外环境情况得分表.xls
│ (7.2.1.9)--附件8户外设施情况得分表.xls
│ [7.2.2]--7.2专题94S店的评价与奖励策略-杨丽娟.mp4
│
└─{08}--数学建模竞赛简介与论文写作
(8.1.1)--数学建模竞赛简介Video_2021-07-19_111911.wmv
(8.1.2)--1数学建模竞赛简介.ppt
(8.2)--2数学建模竞赛简介与论文写作shf.ppt
[8.2.1]--数学建模竞赛论文写作Video_2021-07-19_12092.mp4
[8.2.2]--数学建模竞赛论文写作Video_2021-07-19_12092.mp4
[8.2.3]--数学建模竞赛论文写作Video_2021-07-19_12092.mp4