本课程系统介绍深度学习核心知识，从人工智能与神经网络基础理论入手，逐步深入到使用Keras框架的完整开发流程。课程结合理论讲解与实践操作，通过手写数字识别等经典案例，帮助学习者掌握梯度下降、网络构建、训练优化及模型评估等关键技能，为入门与应用深度学习奠定坚实基础。

视频课程目录：
1. 绪论
2. 神经网络理论基础
3. Keras深度学习通用流程




├─{01}--绪论
│ (1.1)--第0章课程简介(1).pdf
│ (1.2)--第1章人工智能简介.pdf
│ (1.3)--实验1_Keras手写数字识别(1).doc
│ [1.1]--第0章课程简介(1).mp4
│ [1.2]--第1章人工智能简介(5).mp4
│ [1.3]--实验1Keras手写数字识别.mp4
│
├─{02}--神经网络的理论基础
│ #2.1#--图文.pdf
│ #2.2#--图文.pdf
│ #2.3#--图文.pdf
│ (2.1.1)--第2章神经网络的理论基础1-梯度下降算法.pdf
│ (2.1.2)--实验2.1_梯度下降算法.doc
│ (2.2)--第2章神经网络的理论基础2-前馈神经网络及其优化.pdf
│ (2.3)--实验2.2_Python手写数字识别2.doc
│ [2.1.1]--第2章神经网络的理论基础1-梯度下降算法(8).mp4
│ [2.1.2]--实验2.1梯度下降算法.mp4
│ [2.1.3]--实验2.1梯度下降算法-解答.mp4
│ [2.2.1]--第2章神经网络的理论基础2-网络优化1-网络结构(1).mp4
│ [2.2.2]--第2章神经网络的理论基础2-网络优化2-反向传播算法.mp4
│ [2.2.3]--第2章神经网络的理论基础2-网络优化3-计算实例.mp4
│ [2.3.1]--实验2.2Python手写数字识别1(2).mp4
│ [2.3.2]--实验2.2Python手写数字识别1-解答(1).mp4
│ [2.3.3]--实验2.2Python手写数字识别2-解答.mp4
│
└─{03}--Keras深度学习通用流程
#3.1.1#--图文.pdf
#3.1.2#--图文.pdf
#3.2#--图文.pdf
#3.3#--图文.pdf
#3.4#--图文.pdf
(3.1.1)--第3章Keras深度学习通用流程1-数据加载与预处理.pdf
(3.1.2)--实验3.1_Keras数据加载与增强.pdf
(3.1.3)--MINIST.rar
(3.1.4)--cifar10.rar
(3.2.1)--第3章Keras深度学习通用流程2-网络构建.pdf
(3.2.2)--实验3.2_Keras网络构建.pdf
(3.3.1)--第3章Keras深度学习通用流程3-网络训练.pdf
(3.3.2)--实验3.3_Keras网络训练.pdf
(3.4.1)--第3章Keras深度学习通用流程4-性能评估.pdf
(3.4.2)--实验3.4_Keras性能评估(1).pdf
[3.1.1]--第3章Keras深度学习通用流程1-数据加载与预处理1(3).mp4
[3.1.2]--第3章Keras深度学习通用流程1-数据加载与预处理2(1).mp4
[3.1.3]--实验3.1Keras数据加载与预处理-解答.mp4
[3.2.1]--第3章Keras深度学习通用流程1-网络构建.mp4
[3.2.2]--第3章Keras深度学习通用流程2-网络构建2-Dense,Ac.mp4
[3.2.3]--第3章Keras深度学习通用流程2-网络构建3-Lambda类和.mp4
[3.2.4]--第3章Keras深度学习通用流程2-网络构建-实验讲解(1).mp4
[3.3.1]--第3章Keras深度学习通用流程1-网络训练(1).mp4
[3.3.2]--第3章Keras深度学习通用流程3-网络训练2-损失函数.mp4
[3.3.3]--第3章Keras深度学习通用流程3-网络训练3-训练方法.mp4
[3.3.4]--实验3.3Keras网络训练-讲解.mp4
[3.4.1]--第3章Keras深度学习通用流程1-性能评估.mp4
[3.4.2]--第3章Keras深度学习通用流程4-性能评估2-回调检查(1).mp4
[3.4.3]--第3章Keras深度学习通用流程4-性能评估3-模型保存.mp4
[3.4.4]--实验3.4Keras网络评估-讲解.mp4