数据挖掘-SPSS Modeler数据挖掘核心技术与实战
本课程系统介绍数据挖掘的核心概念、技术与应用。课程从数据挖掘导论出发,涵盖数据仓库、数据预处理等基础,并重点讲解使用SPSS Modeler工具进行分类预测、贝叶斯网络、聚类分析、关联规则挖掘、人工神经网络以及时间序列分析等核心数据挖掘方法。通过理论与实践相结合,培养学员从海量数据中发现有价值信息的能力。 视频课程目录: 1. 数据挖掘导论 2. SPSS Modeler软件简介与初步应用 3. 数据仓库与数据立方体 4. 数据预处理技术 5. SPSS Modeler分类预测(决策树) 6. 分类预测之贝叶斯网络 7. 聚类分析 8. 关联挖掘 9. 人工神经网络 10.