标签: 理学
本课程系统讲解时间序列分析的核心理论与方法。内容涵盖时间序列的基本概念、平稳性与纯随机性检验、经典ARMA模型及其性质、非平稳序列的确定性与随机性分析（包括趋势分解、季节调整和ARIMA建模），以及多元时间序列的协整与误差修正模型。通过理论结合实验，帮助学员掌握对序列数据进行建模、预测与分析的完整技能。 视频课程目录： 第一章 时间序列分析基础 第二章 时间序列的预处理 第三章 ARMA模型 第四章 非平稳序列的确定性分析 第五章 非平稳序列的随机分析 第六章 多元时间序列分析 第七章 实验分析 ├─{01}--第一章时间序列分析 │ [1.1.1]--1.时间序列的定义.mp4 │ [1.
《大学物理C》是一门面向非物理专业的基础课程，涵盖经典物理的核心内容。课程从流体力学和液体表面现象出发，逐步深入到电磁学、振动与波动、波动光学等基本原理，并设有配套的物理实验模块。课程旨在帮助学生建立系统的物理图像，掌握基本概念和分析方法，培养科学思维和解决实际问题的能力。 视频课程目录： 第1章 流体力学基础 第2章 液体的表面现象 第3章 静电场 第4章 稳恒磁场 第5章 电磁感应 第6章 振动与波动 第7章 波动光学 第8章 物理实验 第9章 期中期末考试 第10章 高等数学基础 第11章 课程思政 ├─{01}--第1章流体力学基础 │ #1.11#--图文.pdf │ #1.
本课程《复变函数与积分变换》系统讲解复数理论、解析函数、复积分、级数展开、留数定理等复变函数核心内容，并深入介绍傅里叶变换与拉普拉斯变换两大积分变换方法。课程旨在建立复数域上的微积分体系，并展示其在工程与物理问题中的强大应用。 视频课程目录： 1. 复数与复变函数 2. 解析函数 3. 复变函数的积分 4. 级数 5. 留数 6. 傅立叶变换 7. 拉普拉斯变换 ├─{01}--复数与复变函数 │ (1.8)--第一章极限的定义(3).doc │ [1.1]--1.1复数及其代数运算(付政庆).mp4 │ [1.2]--1.2复数的几何表示-付政庆.mp4 │ [1.3]--1.
本课程《线性代数》系统讲解行列式、矩阵、向量组、线性方程组以及特征值与二次型等核心内容。课程从基础概念出发，逐步深入，涵盖理论推导与计算应用，旨在帮助学生建立完整的代数知识体系，培养逻辑思维与解决实际问题的能力。 视频课程目录： 第一章 行列式 第二章 矩阵 第三章 向量组的线性相关性 第四章 线性方程组 第五章 特征值、特征向量与二次型 ├─{01}--第一章 │ #1.1#--图文.pdf │ #1.2#--图文.pdf │ #1.3#--图文.pdf │ #1.4#--图文.pdf │ #1.5#--图文.pdf │ #1.6#--图文.pdf │ #1.7#--图文.pdf │ [1.
本课程系统讲授有机化学的核心知识，从基础理论（如共价键、立体化学）到各类重要化合物（烷烃、烯烃、醇酚醚、芳香烃、卤代烃、羰基化合物、含氮与杂环化合物），最后延伸至生物活性分子（糖、脂、氨基酸、蛋白质）。课程结合图文与动画演示，旨在帮助学生建立完整的有机化学知识体系，理解结构与性质的关系。 视频课程目录： 1. 有机化学总论 2. 烷烃、烯烃、炔烃 3. 醇、酚、醚 4. 苯、卤代烃 5. 羰基化合物 6. 含氮化合物 7. 杂环化合物 8. 生物活性化合物 ├─{01}--有机化学总论 │ #1.1#--图文.pdf │ #1.2#--图文.pdf │ #1.3#--图文.pdf │ #1.
本课程系统介绍统计学核心理论与应用方法，涵盖从数据搜集、整理、描述到推断分析的全过程。内容包括统计指数、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关回归以及时间序列分析等关键模块，并结合SPSS软件进行实践操作，旨在培养学员运用统计工具解决实际问题的能力。 第1章 绪论 第2章 数据的搜集和整理 第3章 数据特征的度量 第4章 统计指数 第5章 抽样与抽样分布 第6章 参数估计 第7章 假设检验 第8章 方差分析 第9章 相关与回归分析 第10章 时间序列分析 ├─{01}--第1章绪论 │ #1.1#--图文.pdf │ (1.5)--第一章.pdf │ [1.2]--1.1统计与统计学.
本课程《基础与发展心理学》系统介绍心理学的基本原理与个体毕生心理发展规律。课程从心理学概论与研究方法出发，涵盖注意、感知觉、记忆、思维、情绪、意志等基础心理过程，并深入探讨能力、气质、性格等个性心理特征。最后聚焦于幼儿、小学生及中学生等关键发展阶段的典型心理特点，为理解人类心理与行为奠定坚实基础。
本课程系统介绍心理咨询的核心理论与实务。内容涵盖心理咨询概述、专业设置、会谈技术、心理诊断与分析，以及常见心理问题的处理。课程重点讲解咨询关系建立、移情与阻抗应对、具体化咨询技术，并结合不同年龄阶段与议题（如婚恋、行为问题）进行专题探讨，旨在培养学员的基础咨询能力与临床思维。 视频课程目录： 1. 咨询会谈 2. 心理诊断 3. 心理咨询概述 4. 咨询技术 5. 心理分析与诊断 6. 问题处理 7. 心理分析 ├─{01}--咨询会谈 │ [1.1]--咨询心理技术提问.mp4 │ ├─{02}--心理诊断 │ [2.1]--心理咨询中的定性分析.mp4 │ [2.2]--心理冲突的分类.
本课程《概率论基础》系统讲解概率论的核心概念与方法，涵盖从入门知识到数理统计基础的完整内容。课程通过生动的实例（如生日问题、抽奖概率等）阐释抽象理论，并结合MATLAB实验演示，帮助学习者建立随机思维，掌握描述与分析不确定现象的基本工具。 视频课程目录： 1. 课程介绍 2. 概率论入门 3. 重要概率公式 4. 一维随机变量及其分布 5. 二维随机变量及其分布 6. 随机变量的数字特征 7. 数理统计基础 8. 学生活动 9. 学习参考资料 ├─{01}--课程介绍 │ #1.1#--图文.pdf │ #1.2#--图文.pdf │ #1.4#--图文.pdf │ #1.5#--图文.
本课程《高等数学Ⅱ》是高等数学系列的核心进阶部分，主要内容包括定积分及其在几何中的应用、微分方程、空间解析几何与向量代数、多元函数微分学、重积分、曲线曲面积分以及无穷级数。课程旨在帮助学生掌握微积分学在多元情形下的核心理论与计算方法，并培养其运用数学工具解决实际问题的能力。 视频课程目录： 1. 定积分 2. 定积分的应用 3. 微分方程 4. 向量代数与空间解析几何 5. 多元函数微分法及其应用 6. 重积分 7. 曲线积分与曲面积分 8. 无穷级数 ├─{01}--定积分 │ (1.1.1)--【五-1】定积分的概念_bilibili.flv │ (1.1.
本课程为《物理化学实验》，旨在通过系列经典实验，帮助学生掌握物理化学的核心原理与实验技能。课程涵盖热力学、电化学、动力学、表面与胶体化学等多个关键领域，每个实验均包含理论讲解与操作演示，注重培养学生分析数据、连接理论与实际应用的能力。 视频课程目录： 1. 物理化学实验讲座 2. 溶解焓的测定 3. 燃烧热的测定 4. 完全互溶双液系统相图的绘制 5. 三组分系统相图的绘制 6. 液体饱和蒸气压的测定 7. 弱电解质溶液电离平衡常数的测定 8. 电动势的测定 9. 溶液表面张力的测定 10. 黏度法测定高聚物的分子量 11. 二级反应速率常数的测定 12.
本课程为《高等数学》核心内容精讲，系统涵盖微分方程、空间解析几何、多元函数微分学、重积分、曲线曲面积分以及无穷级数六大核心模块。课程通过分周教学，由浅入深，旨在帮助学生建立完整的知识体系，掌握分析问题和解决问题的数学工具，为后续专业学习奠定坚实的数学基础。
本课程系统讲解概率论与数理统计的核心内容。课程从随机事件与概率基础出发，逐步深入至随机变量、多维分布及其数字特征，并介绍大数定律与中心极限定理。在数理统计部分，重点阐述统计量、参数估计、假设检验等基本方法，最后拓展至方差分析与回归分析。课程旨在建立完整的概率统计知识体系，培养运用理论解决实际问题的能力。 视频课程目录： 1. 随机事件与概率 2. 随机变量及其分布 3. 多维随机变量及其分布 4. 随机变量的数字特征 5. 大数定律与中心极限定理 6. 数理统计基本概念 7. 参数估计 8. 假设检验 9. 方差分析与回归分析（选学） ├─{01}--随机事件与概率 │ (1.1)--1.
本课程系统介绍生物信息学核心理论与实用技能。课程从绪论与学科概述入手，逐步讲解生物分子数据库、数据查询与序列比对等基础方法，并深入实践核酸序列分析、PCR引物设计、分子系统发育构建及蛋白质性质与结构预测等关键分析技术。旨在使学生掌握利用计算工具处理和分析生物数据的基本能力。 视频课程目录： 1. 绪论 2. 生物分子数据库 3. 数据库查询和搜索 4. 核酸序列分析 5. 序列比对 6. 分子系统发育分析 7. 蛋白质物理化学性质及结构预测 ├─{01}--绪论 │ (1.1)--1.1生物信息学是什么？.ppt │ (1.2.1)--1.2生物信息学学什么-专业英语词汇.pdf │ (1.
本课程《生态学》系统阐述生物与环境相互关系的科学。课程从自然历史与进化基础讲起，依次探讨生物与环境因子的相互作用、种群动态规律、种内与种间关系、群落结构与功能，最终深入解析生态系统的能量流动与物质循环。内容涵盖生态学核心理论与方法，旨在帮助学生构建完整的生态学知识体系，理解当前生态问题并认识国家相关战略需求。 视频课程目录： 1. 自然历史与进化 2. 生物与环境 3. 种群生态学 4. 种内与种间关系 5. 群落生态学 6. 生态系统 ├─{01}--自然历史与进化 │ #1.1#--图文.pdf │ #1.2#--图文.pdf │ #1.3#--图文.pdf │ #1.4#--图文.
本课程《线性代数》系统讲解其核心理论与方法，涵盖行列式、矩阵、向量组、线性方程组、特征值与二次型等核心内容。课程注重概念理解与计算能力培养，通过大量例题和习题课巩固知识，并介绍数值计算工具，帮助学习者建立完整的代数思维体系，为后续数学及应用课程奠定坚实基础。 视频课程目录： 1. 行列式 2. 矩阵 3. 初等变换及线性方程组 4. 向量组的线性相关性 5. 特征值及特征向量 6. 课程综合 7. 课程相关资料 8. 线性代数数值计算 ├─{01}--行列式 │ (1.10)--行列式习题课(2).pdf │ (1.4)--行列式的定义.pdf │ (1.5)--行列式的性质.
本课程为理学类学科导论课，旨在引导新生全面了解数学与物理学科。课程内容涵盖数理学科概述、学科框架与定位，展现数学与物理之美，并详细介绍信息与计算科学、数学与应用数学、光电信息科学与工程等专业方向。同时，课程将探讨专业发展、考研路径、数学建模竞赛、实践环节，并提供高等数学及大学物理实验知识、新生生涯规划与选课指导，帮助学生奠定学科认知，规划学业方向。 视频课程目录： 1. 数理学科概述 2. 数理学科基本情况 3. 数学之美与物理之美 4. 数理学科专业介绍 5. 专业与考研方向 6. 数学建模和竞赛 7. 实践环节介绍 8. 高等数学及大学物理实验知识 9. 新生生涯规划及选课 10.
本课程《有机化学A》系统讲授有机化学核心知识，涵盖从基础概念到典型化合物的重要主题。课程从绪论与烷烃入手，逐步深入烯烃、炔烃、环烷烃、立体化学、芳烃等核心内容，并介绍光谱分析在有机化学中的应用，最后探讨卤代烃、醇酚醚、醛酮等主要官能团化合物的结构与性质。旨在帮助学生建立扎实的有机化学知识体系。 视频课程目录： 01 绪论 02 烷烃 03 单烯烃 04 炔烃和二烯烃 05 环烷烃 06 对映异构 07 芳烃 08 现代物理实验方法的应用 09 卤代烃 10 醇、酚、醚 11 醛酮 ├─{01}--绪论 │ #1.1#--图文.pdf │ (1.1)--第一章绪论.ppt │ [1.
本课程系统讲授有机化学的核心知识，从绪论与烷烃基础开始，逐步深入各类烃及其衍生物的结构、命名、反应机理与性质。内容涵盖烯烃、炔烃、芳烃、卤代烃、醇酚醚、醛酮、羧酸及其衍生物、含氮化合物等主要类别，并专章介绍立体化学、波谱解析、周环反应及杂环化合物。课程注重理论联系实际，帮助学生建立完整的有机化学知识体系。
本课程《复变函数》系统讲解复数理论、解析函数、复积分、级数展开、留数定理及共形映射等核心内容。课程旨在建立复分析的基本框架，掌握其理论与方法，并了解其在物理、工程等领域的应用。 视频课程目录： 一、复数与复变函数 二、解析函数及其应用 三、复变函数的积分 四、复变函数项级数 五、留数及其应用 六、共形映射 ├─{01}--复数与复变函数 │ (1.1.1)--1.1引言(3).pdf │ (1.1.2)--zhangjianwen--yinyan(2).flv │ (1.2.1)--1.1.1复数及其代数运算(1).pdf │ (1.2.2)--1.1.2复数的几何表示(1).
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