用Python学人工智能-Python实战人工智能:从理论到应用
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有效期: 永久有效
更新日期: 2025-08-18
本课程《用Python学人工智能》通过理论与实践紧密结合的方式,系统介绍人工智能核心知识。课程涵盖人工智能概述、知识表示、推理方法(产生式、自然演绎、归结、可信度等)、搜索策略、机器学习及神经网络等核心理论模块,并同步使用Python进行实战编程,实现搜索算法、对抗搜索、强化学习、贝叶斯网络及神经网络等关键算法,帮助学习者从基础到应用全面掌握人工智能原理与实现。

视频课程目录:
第1单元:人工智能概述 + Python语法基础
第2单元:知识表示 + Python语法进阶
第3单元:产生式推理 + 搜索算法实现
第4单元:自然演绎推理 + 启发式搜索实现
第5单元:归结演绎推理 + 对抗搜索实现
第6单元:可信度推理 + ExpectiMax算法实现
第7单元:主观Bayes推理 + MDP求解实现
第8单元:证据理论 + QLearning算法实现
第9单元:搜索策略 + 贝叶斯网络更新实现
第10单元:机器学习 + 贝叶斯网络推理实现
第11单元:人工神经网络 + 线性回归实现
第12单元:智能应用简介 + 神经网络实现





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