大数据分析与处理-大数据核心技术到智能分析全流程
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有效期: 永久有效
更新日期: 2025-01-09
本课程《大数据分析与处理》系统介绍大数据技术核心与应用。课程从云计算与大数据背景出发,涵盖分析处理框架、平台基础(如Hadoop/Spark)、统计与可视化方法,并深入讲解关联分析、分类、聚类、神经网络及深度学习等关键算法,最后结合SPSS等工具与典型案例,展望技术前沿,助力学员掌握从数据预处理到智能分析的全流程技能。

视频课程目录:
第一讲 云计算时代的大数据智能处理
第二讲 大数据分析处理概述
第三讲 大数据分析平台基础
第四讲 数据统计分析方法
第五讲 SPSS Statistics
第六讲 大数据可视化方法
第七讲 流式大数据预处理基础
第八讲 数据关联分析算法
第九讲 线性模型分析方法
第十讲 有标签的数据分析算法
第十一讲 无标签的数据分析算法
第十二讲 人工神经网络学习算法
第十三讲 深度学习简介
第十四讲 SPSS Modeler
第十五讲 典型数据挖掘算法并行化案例
第十六讲 大数据分析应用案例
第十七讲 大数据分析与处理展望





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