1.了解Al辅助设计的基础知识: 介绍AI辅助设计的概念、发展历程、应用场景等基本知识，以及常见的AI算法和软件工具。
2.学习AI辅助设计的基本技能: 学会使用AI辅助设计相关软件工具进行数据预处理、模型构建、优化调参等操作，并了解如何根据实际需求选择合适的算法和模型。
3.掌握AI辅助设计的应用案例:介绍Al辅助设计在不同领域的应用案例，如机械制造、建筑设计、产品设计等，让学生了解实际应用的场景和具体效果
4.实践AI辅助设计项目: 通过实际项目，让学生深入体验AI辅助设计的整个流程，包括数据采集、数据清洗模型训练、结果评估等环节，同时培养学生的实际动手能力和解决问题的能力。
5.探讨AI辅助设计的未来发展:介绍AI辅助设计的未来趋势和发展方向，如基于云计算和大数据的设计、基于深度学习和人机协同的设计等，让学生了解行业最新动态和技术进展。
以上是AI辅助设计基础入门与初步应用课程的建议内容，希望对您有所帮助。
课程目录
AI辅助设计-基础入门与初步应用课程
01-2-硬件配置、云端与插件安装.mp4
01-开始准备.mp4
02-AIGC背景+主流工具介绍.mp4
03-AI生成图像原理.mp4
04-1-Midjourney教学.mp4
04-2-Stable Diffusion界面详解.mp4
05-Stable Diffusion 生成入门.mp4
06-Prompt提示词详解.mp4
07-1-精准控制-Controlnet（上）.mp4
07-1-精准控制-Controlnet（下）.mp4
08-模型推荐与试用.mp4
09-外接工具、高清修与脚本.mp4
10-基于SD的建筑概念方案设计工作流.mp4
11-基于SD的室内概念方案设计工作流1.mp4
AI辅助设计-进阶训练与深入实践课程
【课程2】00-课程介绍.mp4
【课程2】01-深度学习与基础底层知识.mp4
【课程2】02-模型训练基础知识.mp4
【课程2】03-模型训练概论-微调.mp4
【课程2】04-模型训练参数与逻辑详解.mp4
【课程2】05-1-LoRA训练详解.mp4
【课程2】05-2-LoRA训练执行.mp4
【课程2】05-3-LoRA训练测试.mp4
【课程2】06-1 LoRA针对性训练、tag处理与模型融合.mp4
【课程2】06-2 LoRA云端训练+Tensorboard运用.mp4
以上为简介部分内容，详细请成为会员后查看！
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