任务100：交互式分词命令行的使用及分词词性说明-.vep_.mp4
任务101：hanlp的demo运行及返回结果的数据类型说明-.vep_.mp4
任务102：数据集及模板的定义-.vep_.mp4
任务103：基于模板匹配的关系提取代码书写-.vep_.mp4
任务104：entity disambiguation (实体消歧)介绍-.vep_.mp4
任务105：实体消歧算法-.vep_.mp4
任务106：entity resolution(实体统一)-.vep_.mp4
任务107：实体统一算法-.vep_.mp4
任务108：co-reference resolution(指代消解)介绍-.vep_.mp4
任务109：知识图谱搭建流程-.vep_.mp4
任务10：cypher neo4j的sql-.vep_.mp4
任务110：知识图谱设计原则-.vep_.mp4
任务111：业务原则-.vep_.mp4
任务112：分析原则-.vep_.mp4
任务113：冗余原则-.vep_.mp4
任务114：效率原则-.vep_.mp4
任务115：Scala环境安装.docx
任务116：spark集群环境安装.docx
任务117：spark-shell操作rdd-.vep_.mp4
任务118：spark-rdd基本操作（1）-.vep_.mp4
任务119：spark-rdd基本操作（2）-.vep_.mp4
任务11：多维度关系查询-.vep_.mp4
任务120：RDD学习参考文档 .docx
任务121：自定义图-.vep_.mp4
任务122：图基本操作（1）-.vep_.mp4
任务123：图基本操作（2）-.vep_.mp4
任务125：spark连接neo4j加载rdd-.vep_.mp4
任务126：集群中运行jar包-.vep_.mp4
任务127：pagerank算法起源及基本思想概括-.vep_.mp4
任务128：pagerank算法中的几个基本概念-.vep_.mp4
任务129：pagerank出入链关系(1)-.vep_.mp4
任务12：创建实体关系-.vep_.mp4
任务130：pagerank出入链关系(2)-.vep_.mp4
任务131：pagerank出入链关系(3)-.vep_.mp4
任务132：pagerank算法公式的说明-.vep_.mp4
任务133：pagerank算法概念对应图结构的简单理解-.vep_.mp4
任务134：上网者行为的矩阵表示-.vep_.mp4
任务135：马尔科夫的基本概念-.vep_.mp4
任务136：马尔科夫实例的代码验证-.vep_.mp4
任务139：graphx实现pagerank算法-.vep_.mp4
任务13：删除实体关系-.vep_.mp4
任务14：neo4j的索引-.vep_.mp4
任务15：cypher的复杂查询-.vep_.mp4
任务16：cypher的最短路径检索任务16：cypher的最短路径检索-.vep_.mp4
任务18：搭建风控模型-.vep_.mp4
任务19：风控模型的评估-.vep_.mp4
任务20：逻辑回归应用场景-.vep_.mp4
任务21：分类问题-.vep_.mp4
任务22：逻辑回归模型-.vep_.mp4
任务23：逻辑回归是线性分类器-.vep_.mp4
任务24：目标函数-1-.vep_.mp4
任务25：目标函数-2-.vep_.mp4
任务26：最优化问题 & 梯度下降法-.vep_.mp4
任务27：逻辑回归的梯度下降法-.vep_.mp4
任务28：随机梯度下降法-.vep_.mp4
任务29：微服务-.vep_.mp4
任务2：知识图谱的应用场景-.vep_.mp4
任务30：规则的存储-.vep_.mp4
任务31：规则的开发01-.vep_.mp4
任务32：规则的开发02-.vep_.mp4
任务33：规则的开发03-.vep_.mp4
任务34：引擎开发 pom文件配置-.vep_.mp4
任务35：浅谈框架学习方法和引擎入口开发-.vep_.mp4
任务36：swagger配置开发-.vep_.mp4
任务37：neo4jdriver配置加载开发-.vep_.mp4
任务38：规则引擎业务逻辑代码开发-.vep_.mp4
任务39：bug解决-.vep_.mp4
任务3：知识图谱架构图-.vep_.mp4
任务41：kafka消息队列基本介绍-.vep_.mp4
任务42：kafka单点环境部署1-.vep_.mp4
任务43：kafka集群环境部署2-.vep_.mp4
任务44：kafka-javaapi-消费者-.vep_.mp4
任务45：kafka-javaapi-生产者1-.vep_.mp4
任务46：kafka-javaapi-生产者 2-.vep_.mp4
任务47：配置canal的第一个例子-.vep_.mp4
任务48：canal的基本介绍和mysql配置-.vep_.mp4
任务49：解决官网文档中的疏漏-.vep_.mp4
任务4：neo4j与apoc组件介绍-.vep_.mp4
任务50：实现mysql数据通过canal发送到kafka中-.vep_.mp4
任务51：外网启动消费者的kafka配置-.vep_.mp4
任务52：历史消息同步解决方案-.vep_.mp4
任务53：数据同步引擎配置文件加载01-.vep_.mp4
任务54：数据同步引擎配置文件加载02-.vep_.mp4
任务55：数据同步引擎代码开发01-.vep_.mp4
任务56：数据同步引擎代码开发02-.vep_.mp4
任务58：从非结构化数据到知识图谱-.vep_.mp4
任务59：文本分析关键技术-.vep_.mp4
任务5：启动neo4j服务-.vep_.mp4
任务60：拼写纠错（1）-.vep_.mp4
任务61：拼写纠错（2）-.vep_.mp4
任务62：拼写纠错（3）-.vep_.mp4
任务63：拼写纠错（4）-.vep_.mp4
任务64：拼写纠错（5）(2)-.vep_.mp4
任务64：拼写纠错（5）-.vep_.mp4
任务65：分词（1）-.vep_.mp4
任务66：分词（2）-.vep_.mp4
任务67：词的过滤-.vep_.mp4
任务68：stemming(1)-.vep_.mp4
任务69：stemming(2)-.vep_.mp4
任务6：apoc-.vep_.mp4
任务70：文本的表示1-.vep_.mp4
任务71：文本的表示2-.vep_.mp4
任务72：文本的表示3-.vep_.mp4
任务73：文本的表示4 -.vep_.mp4
任务74：文本的表示5-.vep_.mp4
任务75：文本的表示6-.vep_.mp4
任务76：实体命名识别重要性-.vep_.mp4
任务77：评估命名实体识别-.vep_.mp4
任务78：基于规则的命名实体识别-.vep_.mp4
任务79：命名实体识别-分类器(2)-.vep_.mp4
任务79：命名实体识别-分类器-.vep_.mp4
任务7：jdbc-.vep_.mp4
任务80：命名识别识别分类算法-特征提取-.vep_.mp4
任务81：变量处理-.vep_.mp4
任务82：如何搭建命名实体识别分类器-.vep_.mp4
任务83：利用随机森林来构建命名实体识别分类器-.vep_.mp4
任务84：如何抽取每个单词的特征-.vep_.mp4
任务85：通过crf命名实体识别-.vep_.mp4
任务86：关系抽取介绍-.vep_.mp4
任务87：关系抽取方法-.vep_.mp4
任务88：关系抽取-基于模板的方法-.vep_.mp4
任务89：基于规则的方法-is-a关系挖掘-.vep_.mp4
任务90：基于监督学习的关系挖掘-.vep_.mp4
任务91：bootstrap方法-.vep_.mp4
任务92：bootstrap的缺点-.vep_.mp4
任务93：snowball – pattern representation-.vep_.mp4
任务94：snowball – step1 生成模板（pattern generation）-.vep_.mp4
任务95：snowball – step2 添加记录（tuple generation）-.vep_.mp4
任务96：snowball – step3 模板评估（pattern evaluation）-.vep_.mp4
任务97：snowball – step4 记录评估（tuple evaluation）-.vep_.mp4
任务98：distant-supervision-.vep_.mp4
任务99：hanlp的简单介绍及环境安装-.vep_.mp4
任务学习137 马尔科夫的基本概念-.vep_.mp4
任务学习138 马尔科夫实例的代码验证-.vep_.mp4
任务学习140 文本的独热编码表示-.vep_.mp4
任务学习141 从独热编码到分布式表示-.vep_.mp4
任务学习142 词向量的可视化-.vep_.mp4
任务学习143 学习词向量核心思想-.vep_.mp4
任务学习144 skip-gram模型中的概率表示-.vep_.mp4
任务学习145 skip-gram模型详解-.vep_.mp4
任务学习146 基于负采样的skip-gram模型的求解方法-.vep_.mp4
任务学习147 skip-gram模型与知识图谱的关系-.vep_.mp4
任务学习148 cbow模型-.vep_.mp4
任务学习149 矩阵分解-.vep_.mp4
任务学习150 高斯嵌入模型-.vep_.mp4
任务学习151 airbnb-.vep_.mp4
任务学习152 session-.vep_.mp4
任务学习153 modification1-booked listing as global context-.vep_.mp4
任务学习154 modification2-adapting training for congregated-.vep_.mp4
任务学习155 cluster listing embedding-.vep_.mp4
任务学习156 graph embedding-.vep_.mp4
任务学习157 节点的向量化表示-.vep_.mp4
任务学习158 回顾训练过程-.vep_.mp4
任务学习159 transe-.vep_.mp4