Python3作为编程语言，通过Python爬虫技术从天猫和京东抓取了近20000条胸罩销售数据来分析中国女性胸部大小的分布情况，这些数据将会下载到本地的SQLite数据库中，然后进行数据清理。接下来会使用Python语言中非常流行的Pandas库对数据进行分析，如分析A、B、C、D罩杯哪个尺寸购买的人最多，天猫和京东各种的购买比例是怎样的。绘制出罩杯和下胸围的购买数据综合分布盒状图和直方图，哪一种颜色最受女性欢迎等。
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课程目录：
1-1 胸罩销售记录与胸部大小的关系.mp4
2-1 分析天猫胸罩销售数据.mp4
2-2 抓取天猫胸罩销售数据（需要Cookie劫持）.mp4
2-3 将天猫胸罩销售数据转换为字典对象.mp4
2-4 编写通用函数用于获取指定商品的销售数据.mp4
2-5 开始抓取天猫指定胸罩商品所有的销售数据.mp4
2-6 将抓取的天猫胸罩销售数据保存到SQLite数据库中.mp4
2-7 抓取天猫商品搜索页面中所有商品的ID.mp4
2-8 抓取天猫多个胸罩商品的销售数据.mp4
3-1 分析京东胸罩销售数据.mp4
3-2 抓取京东胸罩销售数据.mp4
3-3 将京东胸罩销售数据转换为字典对象.mp4
3-4 编写通用的函数用于获取京东胸罩产品的销售数据以及最大页数.mp4
3-5 开始抓取京东胸罩销售数据.mp4
3-6 将抓取的京东胸罩销售数据保存到SQLite数据库中.mp4
3-7 抓取京东多个胸罩商品的ID.mp4
3-8 抓取京东多个胸罩商品的销售数据.mp4
4-1 清洗罩杯数据.mp4
4-2 清洗上胸围数据.mp4
4-3 清洗胸罩颜色.mp4
5-1 用SQL语句分析A、B、C和D罩杯的销售比例.mp4
5-2 用Pandas和Matplot分析罩杯销售比例和数据可视化.mp4
5-3 直接使用复杂的SQL语句和视图.mp4
5-4 分析与可视化天猫和京东胸罩ABCD罩杯销售比例.mp4
5-5 按上胸围分析胸罩的销售比例.mp4
5-6 天猫和京东各种的上胸围胸罩销售比例.mp4
5-7 罩杯和上胸围综合统计与数据可视化.mp4
5-8 哪一种颜色的胸罩卖的最好.mp4
5-9 哪个罩杯的女性对黑色胸罩的需求量最大.mp4
5-10 罩杯与上胸围分布【盒状图与直方图】（项目完结）.mp4
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