在本套课程中您还将学习到以下内容：
1、爬虫常用的Python类库：request、re、pymysql、peewee、beautifulsoup、lxml、urllib、pickle、json、threading、concurrent.futures、selenium、smtplib、fake_useragent等。
2、通过实战，边学边练Python多线程技术，整体搞定单线程、多线程和线程池的处理
3、实战模拟登录，解决登陆时的验证码。
4、应对网站的反爬虫机制。
5、加倍开发速度的Scrapy框架
6、真正把数据用起来：爬取的新闻自动放入Kindle，解决你每天用电脑和手机看新闻看瞎了钛合金双眼的问题。
7、在微信里实时接收爬虫程序发出的消息，您可以用它第一时间知道感兴趣的新闻，第一时间了解朋友的动态。
就只需要这一套总时长在20小时以内的课程，您就可以将爬虫技术应用在实际生活中了，并且您学到的绝不只是爬虫的初级入门知识。
无论您是想在kindle里看新闻，还是想关注朋友的动态，亦或者是想通过爬虫提高工作效率，那么本套课程里的内容都将为您提供最坚实有力的支撑。
课程所需软件（安装文件都有提供）：
Python 3.8.2
MySQL 5
PyCharm
SQLYog（或其它可以控制MySQL数据库的客户端程序）
课程目录：
1 0.1 爬虫是什么鬼？它能做什么？.mp4
2 0.2 本课程将怎么教会你自己写爬虫程序.mp4
3 1.1 Python语言介绍.mp4
4 1.2 安装Python（Windows）.mp4
5 1.3 安装开发IDE—PyCharm（Windows）.mp4
6 1.4 安装数据库MySQL（Windows）.mp4
7 1.5 安装数据库远程控制工具SQLYog（Windows）.mp4
8 1.6 安装python3（Mac）.mp4
9 1.7 安装Pycharm（Mac）.mp4
10 1.8 安装Mysql（Mac）.mp4
11 1.9 安装Mysql连接工具（Mac）.mp4
12 2.1 我们每天使用的网络是如何工作的？.mp4
13 2.2 IP：网络成员的收货地址.mp4
14 2.3 DNS：网络域名与IP地址映射关系的管理员.mp4
15 2.4 路由：网络数据的中转站.mp4
16 2.5 协议：网络成员间的沟通语言.mp4
17 2.6 HTTP协议：浏览器能正常显示网页信息都是它的功劳.mp4
18 2.7 TCP IP协议：HTTP协议的地基.mp4
19 2.8 用Python实现一个简单的Web Server.mp4
20 2.9 用Python实现Socket编程-服务端.mp4
21 2.10 用Python实现Socket编程-客户端.mp4
22 3.1 什么是HTML？.mp4
23 3.2 什么是CSS？.mp4
24 3.3 什么是JavaScript？.mp4
25 3.4-1 手写一个HTML页面（HTML标签部分）.mp4
26 3.4-2 手写一个HTML页面（CSS美化和JS交互）.mp4
27 3.4-3 手写一个HTML页面（引用CSS文件和JS文件）.mp4
28 3.5 浏览器F12查看自己写的HTML.mp4
29 3.6 什么是dom树？.mp4
30 3.7 人们常说的静态网页和动态网页有什么区别？.mp4
31 3.8 Get请求和Post请求有什么区别？.mp4
32 3.9 什么是同步请求？什么是异步请求？.mp4
33 3.10 如何用Ajax实现异步请求？.mp4
34 3.11 Http请求中常见的Header内容有哪些？.mp4
35 3.12 什么是json数据格式？.mp4
36 3.13 什么是XPATH.mp4
37 3.14 什么是CSS选择器.mp4
38 4.1 request：处理http请求.mp4
39 4.2 re：正则表达式.mp4
40 4.3 pymyql：使用SQL语句操作数据库.mp4
41 4.4 peewee：ORM方式操作数据库.mp4
42 4.5 beautifulsoup（BS4）：HTML解析器.mp4
43 4.6 lxml：xpath方式解析HTML.mp4
44 4.7 css选择器方式解析HTML.mp4
45 4.8 urllib.parse：解析和封装URL.mp4
46 4.9 pickle：将python对象写入本地磁盘文件.mp4
47 5.1 需求分析：爬取哪些内容，如何设计爬取流程.mp4
48 5.2 数据库设计：设计新闻列表的表结构.mp4
49 5.3 页面分析：找到数据的css选择器.mp4
50 5.4 页面分析：F12找到数据接口.mp4
51 5.5 实现编码：解析JSON数据.mp4
52 5.6 实现编码：入库新闻列表.mp4
53 5.7 实现编码：入库关键字.mp4
54 5.8 实现编码：已存在的数据不重复写入.mp4
55 5.9 实现编码：增加数据库事务.mp4
56 5.10 总结：爬虫其实就是如此的简单.mp4
57 6.01 什么是多线程？.mp4
58 6.02 threading库：启动线程.mp4
59 6.03 线程同步：线程Lock.mp4
60 6.04 什么是线程池？.mp4
61 6.05 concurrent.futures库：操作线程池.mp4
62 6.06 对比单线程、多线程、线程池的执行时间.mp4
63 6.07 需求分析：爬取网易新闻详情页内容.mp4
64 6.08 数据库设计：设计新闻详情的表结构.mp4
65 6.09 页面分析：找到数据的css选择器和xpath.mp4
66 6.10-01 获得需要爬取数据的新闻详情列表.mp4
67 6.10-02 解析页面内容并生成对应的ORM对象.mp4
68 6.10-03 编写入库代码（事务、线程池）.mp4
69 6.10-04 运行程序并解决遇到的问题.mp4
70 6.11 增加数据是否重复爬取的校验逻辑.mp4
71 7.1 模拟登录前必须了解什么是cookie和session.mp4
72 7.2 模拟登录豆瓣网，将登录成功的cookie保存在本地.mp4
73 7.3 读取本地cookie，用已登录状态访问网站.mp4
74 7.4 selenium：Web应用测试工具.mp4
75 7.5 使用selenium模拟登录豆瓣.mp4
76 7.6-01 滑动验证码-处理流程.mp4
77 7.6-02 滑动验证码-模拟输入用户名和密码.mp4
78 7.6-03 滑动验证码-找到无缺口的原始背景图.mp4
79 7.6-04 滑动验证码-截取并保存图片.mp4
80 7.6-05 滑动验证码-比较图片RGB并找到缺口的移动距离.mp4
81 7.6-06 滑动验证码-实现滑块拖动逻辑.mp4
82 7.6-07 滑动验证码-运行代码并修改BUG.mp4
83 7.6-08 滑动验证码-增加重试逻辑.mp4
84 8.1 什么是数据清洗和数据分析？.mp4
85 8.2-01 确认需求：新闻详情的清洗范围.mp4
86 8.2-02 实施需求：SQLYog创建一张与原始表结构一样的新表.mp4
87 8.2-03 编码：创建ORM对象并写入数据.mp4
88 8.2-04 编码：peewee实现三张表的left join查询.mp4
89 8.2-05 清洗编码：数据入库.mp4
90 8.3-01 编码：解析HTML中的详情内容并组合为新闻文本.mp4
91 8.3-02 编码：将新闻文本存储到本地TXT文件.mp4
92 8.4-01 smtplib库：发送纯文本内容的email.mp4
93 8.4-02 smtplib库：发送带附件的email.mp4
94 8.5 解决163邮箱SMTP时的554垃圾邮件问题.mp4
95 8.6 将新闻详情txt文件发送到Kindle.mp4
96 8.7 实现微信实时接收爬虫通知.mp4
97 9.1 各大网站为什么设置反爬虫机制？.mp4
98 9.2 反爬虫机制一般有哪些手段.mp4
99 9.3 什么是user-agent.mp4
100 9.4 类库fake_useragent：随机模拟user-agent.mp4
101 10.1 什么是Scrapy？.mp4
102 10.2 创建并运行第一个Scrapy项目.mp4
103 10.3 使用Scrapy重新爬取网易要闻.mp4
104 10.4 使用item和pipeline实现数据入库.mp4
105 10.5 在Spider中发起异步Request.mp4
106 10.6 通过AllowDomain过滤域名.mp4
107 11.1 课程总结.mp4
108 11.2 如何将所学到的知识应用到其它网站？.mp4
109 11.3 爬虫还有哪些高级应用？.mp4
110 05.编码：将接口返回值转化为Json列表.mp4
111 06.编码：解析Json数据并计算平均年化收益率.mp4
112 07.编码：排序并输出Top20的基金数据.mp4
113 08.编码：以表格形式数据基金数据.mp4
114 01.需求分析.mp4
115 02.判断页面数据的加载方式.mp4
116 03.判断返回值是否可被Json类库解析.mp4
117 04.编码：调用接口获得基金数据.mp4
118 04.实现分页爬取逻辑并输出全部课程信息.mp4
119 01.需求分析.mp4
120 02.寻找数据接口.mp4
121 03.调用接口获得课程数据.mp4
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