本课程《大数据中的R语言编程》系统讲授R语言在大数据分析中的应用。课程从R语言环境搭建与基础语法入手，逐步深入讲解数据结构、数据管理、图形可视化及统计分析等核心内容，最终通过实战案例综合应用回归分析等技能，帮助学员掌握使用R语言处理与分析大数据的关键能力。

视频课程目录：
第1讲：R语言介绍
第2讲：创建数据集
第3讲：向量与矩阵
第4讲：数组、数据框、因子、列表及数据输入
第5讲：图形初阶
第6讲：数据的管理
第7讲：高级数据管理（数学、统计、字符函数）
第8讲：数据处理实例与控制流、自定义函数
第9讲：条形图与饼状图
第10讲：直方图、核密度图、箱型图与点图
第11讲：统计分析
第12讲：回归分析
第13讲：实战案例分析




课程详细目录：
├─{01}--第1讲：R语言介绍
│ └─{01}--1.1R语言介绍。什么是R语言？如何下载安装R语言环境？以及简单
│ (1.1.1)--第一章课件.pdf
│ [1.1.1]--R语言介绍.mp4
│
├─{02}--第2讲：创建数据集-数据集的概念
│ └─{01}--2.1数据集的概念。数据集的构成，如何在R语言环境中创建、使用数
│ (2.1.1)--2.1数据集的概念-课件.pdf
│ [2.1.1]--数据集的概念.mp4
│
├─{03}--第3讲：数据结构中的向量与矩阵
│ └─{01}--2.2向量与矩阵的定义，以及如何在R语言环境中使用这两种数据结构
│ (3.1.1)--2.2矩阵课件.pdf
│ [3.1.1]--2.2矩阵.mp4
│
├─{04}--第4讲：数据结构中的数组和数据框、因子与列表，数据的输入与数据集
│ ├─{01}--2.3.1数组和数据框。数组是可以在两个以上的维度存储数据的R数
│ │ (4.1.1)--2.3.1数组和数据框--课件.pdf
│ │ [4.1.1]--2.3.1数组和数据框.mp4
│ │
│ ├─{02}--2.3.2其他数据结构，因子和列表。因子是R中用于对数据进行分类
│ │ (4.2.1)--2.3.2其他数据结构，因子和列表.pdf
│ │ [4.2.1]--2.3.2其他数据结构，因子和列表。.mp4
│ │
│ └─{03}--2.4数据的输入和数据集标注。数据输入包括从键盘输入、从多源数据
│ (4.3.1)--2.4数据的输入和数据集标注.pdf
│ [4.3.1]--2.4数据的输入和数据集标注。.mp4
│
├─{05}--第5讲：图形初阶
│ ├─{01}--3.1创建和保存图形，图形参数。了解R中作图的函数，及其使用方法
│ │ (5.1.1)--3.1创建和保存图形，图形参数.pdf
│ │ [5.1.1]--3.1创建和保存图形，图形参数.mp4
│ │
│ └─{02}--3.2图形的修改及组合。添加文本、自定义坐标轴、添加刻度线、图例
│ (5.2.1)--3.2图形的修改及组合.pdf
│ [5.2.1]--3.2图形的修改及组合.mp4
│
├─{06}--第6讲：数据的管理
│ ├─{01}--4.1基础数据管理。介绍数据是什么？如何对数据进行管理。
│ │ (6.1.1)--第4章课件.pdf
│ │ [6.1.1]--4.1基础数据管理.mp4
│ │
│ ├─{02}--4.2变量、缺失值和日期值。对数据的类型进行讨论，在数据处理之前
│ │ [6.2.1]--4.2变量、缺失值和日期值.mp4
│ │
│ └─{03}--4.3数据的排序、合并。介绍基本的排序方法以及数据的合并方法，子
│ [6.3.1]--4.3数据的排序、合并、子集、SQL操作数据框等.mp4
│
├─{07}--第7讲：高级数据管理--数学函数、统计函数和字符处理函数
│ ├─{01}--5.1数学函数与统计函数
│ │ (7.1.1)--5.1数学函数与统计函数.pdf
│ │ [7.1.1]--5.1数学函数与统计函数.mp4
│ │
│ └─{02}--5.2字符处理函数
│ (7.2.1)--5.2字符处理函数.pdf
│ [7.2.1]--5.2字符处理函数.mp4
│
├─{08}--第8讲：一个数据处理实例
│ ├─{01}--5.3一个数据处理实例。将学生的各科期末考试成绩组合为单一的成绩
│ │ (8.1.1)--5.3一个数据处理实例.pdf
│ │ [8.1.1]--5.3一个数据处理实例.mp4
│ │
│ ├─{02}--5.4控制流语句
│ │ (8.2.1)--5.4控制流语句.pdf
│ │ [8.2.1]--5.4控制流语句.mp4
│ │
│ └─{03}--5.5自定义函数
│ (8.3.1)--5.5自定义函数.pdf
│ [8.3.1]--5.5自定义函数.mp4
│
├─{09}--第9讲：数据的可视化--条形图和饼状图
│ └─{01}--6.1条形图和饼状图
│ (9.1.1)--6.1条形图和饼状图.pdf
│ [9.1.1]--6.1条形图和饼状图.mp4
│
├─{10}--第10讲：数据的可视化--基本图形中的直方图、核密度图、箱型图和
│ └─{01}--6.2直方图、核密度图、箱型图和点图
│ (10.1.1)--6.2直方图、核密度图、箱型图和点图.pdf
│ [10.1.1]--6.2直方图、核密度图、箱型图和点图.mp4
│
├─{11}--第11讲：统计分析
│ ├─{01}--7.1基本统计分析
│ │ (11.1.1)--7.1基本统计分析.pdf
│ │ [11.1.1]--7.1基本统计分析.mp4
│ │
│ └─{02}--7.2相关性
│ [11.2.1]--7.2相关性.mp4
│
├─{12}--第12讲：回归分析
│ └─{01}--8.1简单线性回归、多项式回归以及多元线性回归的理解与实战
│ (12.1.1)--8.1回归分析.pdf
│ [12.1.1]--8.1回归分析.mp4
│
└─{13}--第13讲：实战案例分析
├─{01}--9.1实战案例分析（一）
│ [13.1.1]--实战案例分析（一）.mp4
│
└─{02}--9.2实战案例分析（二）
[13.2.1]--实战案例分析（二）.mp4