课程导学
R的基本介绍
R语言的数据操作
R的数理统计
R的绘图功能
R的编程
R数据可视化
├─{01}--课程导学
├─{02}--R的基本介绍
│ ├─{01}--概述
│ │ [2.1.2]--1-1R的发展.mp4
│ │ [2.1.3]--1-2R的安装.mp4
│ │ [2.1.4]--1-3R的程序包.mp4
│ │
│ └─{02}--R语言基本工作原理
│ [2.2.2]--1-4R的工作原理.mp4
│
├─{03}--R语言的数据操作
│ │ [3.2]--使用键盘输入数据.mp4
│ │
│ ├─{01}--数据对象
│ │ [3.1.1.1]--2-1向量.mp4
│ │ [3.1.1.2]--微课-R语言向量的概念与应用(1).mp4
│ │ [3.1.1.3]--微课-R语言向量的概念与应用(2).mp4
│ │ [3.1.2.1]--因子.mp4
│ │ [3.1.2.2]--微课-因子的概念与应用.mp4
│ │ [3.1.3.1]--微课-R语言矩阵.mp4
│ │ [3.1.3.2]--2-3数组与矩阵.mp4
│ │ [3.1.5.1]--R语言之列表的创建(1).mp4
│ │ [3.1.5.2]--列表.mp4
│ │
│ ├─{02}--读写文件
│ │ [3.2.1.1]--4-1使用键盘输入数据.mp4
│ │ [3.2.1.2]--4-2读文本文件.mp4
│ │ [3.2.2.1]--4-3读取EXCEL文件-转化为文本文件.mp4
│ │ [3.2.2.2]--4-4读取EXCEL文件-转化为csv文件.mp4
│ │ [3.2.2.3]--4-5R语言读取spss等统计数据集的方法.mp4
│ │
│ └─{03}--R的数据处理
│ [3.3.1.1]--3-1创建新变量.mp4
│ [3.3.1.2]--3-2变量重编码.mp4
│ [3.3.2]--3-3使用SQL语句操作数据框.mp4
│
├─{04}--R的数理统计
│ │ [4.1.1]--一元线性回归(微课).mp4
│ │ [4.1.2]--简单线性回归.mp4
│ │ [4.1.3]--模型验证.mp4
│ │ [4.2.1]--7-5多元线性回归(1).mp4
│ │ [4.2.2]--7-7逐步回归分析(1).mp4
│ │
│ ├─{03}--假设检验
│ │ [4.3.1.1]--假设检验—t检验举例1.mp4
│ │ [4.3.1.2]--假设检验(微课).mp4
│ │ [4.3.2]--10-2假设检验—t检验举例2.mp4
│ │
│ ├─{04}--方差分析
│ │ [4.4.1.1]--单因素方差分析实例操作1.mp4
│ │ [4.4.1.2]--单因素方差分析实例2.mp4
│ │ [4.4.2.1]--9-4双因素方差分析1.mp4
│ │ [4.4.2.2]--9-5双因素方差分析2.mp4
│ │
│ └─{05}--聚类与判别分析
├─{05}--R的绘图功能
│ ├─{01}--高级绘图命令
│ │ ├─{01}--R语言高级绘图命令(1)
│ │ │ [5.1.1.3]--条形图练习.mp4
│ │ │
│ │ ├─{02}--R语言高级绘图命令(2)
│ │ ├─{03}--R语言高级绘图命令(3)
│ │ └─{04}--R语言高级绘图命令(4)
│ └─{02}--低级绘图命令
│ ├─{01}--低级绘图命令(1)
│ └─{02}--低级绘图命令(2)
├─{06}--R的编程
│ ├─{01}--程序流程控制
│ └─{02}--自定义函数
└─{07}--R数据可视化