本课程《数据可视化—基于Python的应用》系统讲解如何利用Python进行数据处理与图形呈现。课程从Python基础与数据分析库入门，逐步深入到数据探索、统计分析及高级绘图技术，并结合实际案例展示动态、交互式图表的制作，最终实现从数据管理到在线分析及决策支持的全流程可视化应用。

视频课程目录：
第1周 数据分析软件介绍
第2周 数据管理与Python编程
第3周 Python数据分析基础
第4周 数据的探索分析及可视化
第5周 数据的直观分析及可视化
第6周 数据的统计分析及可视化
第7周 数据的模型分析及可视化
第8周 数据的预测分析及可视化
第9周 数据的决策分析及可视化
第10周 数据的在线分析及可视化




课程详细目录：
├─{01}--第1周数据分析软件介绍
│ ├─{01}--一、数据分析软件简介
│ │ [1.1.1]--1.1数据分析软件简介.mp4
│ │
│ └─{02}--二、Python语言介绍
│ [1.2.1]--1.2Python语言介绍.mp4
│ [1.2.2]--1.3python平台分析.mp4
│ [1.2.3]--1.4python编程入门.mp4
│ [1.2.4]--1.4.3python编程基础.mp4
│
├─{02}--第2周数据管理与Python编程
│ ├─{01}--一、数据的管理
│ │ [2.1.1]--2.1数据的类型和收集.mp4
│ │ [2.1.2]--2.2数据的整理.mp4
│ │
│ └─{02}--二、Python编程方法
│ [2.2.1]--3.1Python编程运算.mp4
│ [2.2.2]--3.1.3函数的定义.mp4
│
├─{03}--第3周Python数据分析基础
│ ├─{01}--一、数值分析库numpy
│ │ [3.1.1]--3.2数值分析库numpy.mp4
│ │
│ └─{02}--二、数据分析库pandas
│ [3.2.1]--3.3数据分析库pandas.mp4
│ [3.2.2]--3.3.3数据框的读写.mp4
│ [3.2.3]--3.3.4数据框的操作.mp4
│
├─{04}--第4周数据的探索分析及可视化
│ ├─{01}--一、数据的描述分析
│ │ [4.1.1]--4.1数据的描述分析.mp4
│ │ [4.1.2]--4.1.3描述性汇总统计量.mp4
│ │
│ ├─{02}--二、数据的统计绘图
│ │ [4.2.1]--4.2.1基于matplotlib的绘图.mp4
│ │ [4.2.2]--4.2.2基于pandas的绘图.mp4
│ │
│ └─{03}--三、数据的分组分析
│ [4.3.1]--4.3频数及聚集分析.mp4
│ [4.3.2]--4.3.3多维透视表与图.mp4
│
├─{05}--第5周数据的直观分析及可视化
│ ├─{01}--一、特殊统计图的绘制
│ │ [5.1.1]--5.1特殊统计图的绘制.mp4
│ │
│ ├─{02}--二、seaborn统计绘图
│ │ [5.2.1]--5.2seaborn统计绘图.mp4
│ │
│ ├─{03}--三、ggplot绘图系统
│ │ [5.3.1]--5.3ggplot绘图系统.mp4
│ │ [5.3.2]--5.3.3plotnine中的统计图.mp4
│ │
│ └─{04}--四、pyecharts动态绘图
│ [5.4.1]--5.4pyecharts动态绘图.mp4
│ [5.4.2]--5.4.3基于数据框的绘图.mp4
│
├─{06}--第6周数据的统计分析及可视化
│ ├─{01}--一、随机变量及其分布图
│ │ [6.1.1]--6.1随机变量及其分布图.mp4
│ │ [6.1.2]--6.1.2正态分布及随机数图.mp4
│ │ [6.1.3]--6.1.2.2正态分布随机数图.mp4
│ │
│ ├─{02}--二、统计量及其抽样分布图
│ │ [6.2.1]--6.2统计量及其抽样分布图.mp4
│ │
│ └─{03}--三、基本统计推断方法
│ [6.3.1]--6.3基本统计推断方法.mp4
│ [6.3.2]--6.3.2参数的假设检验.mp4
│
├─{07}--第7周数据的模型分析及可视化
│ ├─{01}--一、线性相关分析模型
│ │ [7.1.1]--7.1线性相关分析方法.mp4
│ │ [7.1.2]--7.1.3样本相关系数的检验.mp4
│ │
│ └─{02}--二、线性回归分析模型
│ [7.2.1]--7.2线性回归分析模型建立.mp4
│ [7.2.2]--7.2.2线性回归模型的检验.mp4
│ [7.2.3]--7.2.3线性回归模型的预测.mp4
│
├─{08}--第8周数据的预测分析及可视化
│ ├─{01}--一、动态数列基本分析
│ │ [8.1.1]--8.1动态数列的基本分析.mp4
│ │ [8.1.2]--8.1.2动态数列的变动分析.mp4
│ │
│ ├─{02}--二、动态数列的预测分析
│ │ [8.2.1]--8.2动态数列的预测分析.mp4
│ │ [8.2.2]--8.2.2平滑预测方法.mp4
│ │
│ └─{03}--三、时序数据的可视化分析
│ [8.3.1]--8.3时序数据的可视化分析.mp4
│ [8.3.2]--8.3.1.3股票数据的K线图.mp4
│
├─{09}--第9周数据的决策分析及可视化
│ ├─{01}--一、确定性决策分析
│ │ [9.1.1]--9.1确定性决策分析.mp4
│ │
│ ├─{02}--二、不确定性决策分析
│ │ [9.2.1]--9.2不确定性决策分析.mp4
│ │
│ └─{03}--三、概率型风险分析
│ [9.3.1]--9.3概率型风险分析.mp4
│
└─{10}--第10周数据的在线分析及可视化
├─{01}--一、Tushare数据的可视化分析
│ [10.1.1]--10.1Tushare数据的可视化分析.mp4
│ [10.1.2]--10.1.3tushare数据的保存及扩展.mp4
│
├─{02}--二、新浪财经数据的可视化分析
│ [10.2.1]--10.2新浪财经数据的可视化分析.mp4
│
└─{03}--三、中商情报数据的可视化分析
[10.3.1]--10.3中商情报数据的可视化分析.mp4