视频课程目录:
1. 大数据可视化概念和原理
2. 大数据可视化方法
3. 大数据可视化工具介绍
4. 大数据可视化工具应用(Tableau, ECharts)
5. 大数据可视化高级应用(Python可视化库)
6. 大数据可视化综合应用
├─{01}--大数据可视化技术应用线上优质课申报
│ [1.1.10]--10ECharts的下载与使用.mp4
│ [1.1.11]--11.ECharts可视化应用_batch.mp4
│ [1.1.12]--12ECharts可视化——异步数据加载或更新.mp4
│ [1.1.13]--13Python可视化库-安装和环境配置.mp4
│ [1.1.14]--14NumPy库.mp4
│ [1.1.15]--15基于Pandas的数据可视化.mp4
│ [1.1.16]--16基于matplotlib的数据可视化.mp4
│ [1.1.17]--17matplotlib常用图表绘制.mp4
│ [1.1.18]--18图表辅助元素的定制.mp4
│ [1.1.19]--19图表样式的美化.mp4
│ [1.1.1]--1.什么是数据可视化_batch.mp4
│ [1.1.20]--20子图的绘制及坐标轴共享.mp4
│ [1.1.21]--21坐标轴的定制.mp4
│ [1.1.22]--22绘制3D图表.mp4
│ [1.1.2]--02数据可视化流程、原则与技巧.mp4
│ [1.1.3]--03可视化图表介绍.mp4
│ [1.1.4]--04Tableau介绍.mp4
│ [1.1.5]--05Tableau工作区.mp4
│ [1.1.6]--06Tableau中如何选择图表类型.mp4
│ [1.1.7]--07Tableau数据可视化——环形图.mp4
│ [1.1.8]--08Tableau数据可视化——堆叠条形图.mp4
│ [1.1.9]--09Tableau数据可视化——符号地图.mp4
│ [1.4.1]--视频1Echarts地图可视化(展示带动环节).mp4
│ [1.4.2]--视频2图表类型选择及色彩配置的创意设计(创意启动环节).mp4
│ [1.4.3]--视频3词云图字体颜色设置(实施推动环节).mp4
│
├─{02}--课程学习准备
│ [2.1.10]--10ECharts的下载与使用.mp4
│ [2.1.11]--11.ECharts可视化应用_batch.mp4
│ [2.1.12]--12ECharts可视化——异步数据加载或更新.mp4
│ [2.1.13]--13Python可视化库-安装和环境配置.mp4
│ [2.1.14]--14NumPy库.mp4
│ [2.1.15]--15基于Pandas的数据可视化.mp4
│ [2.1.16]--16基于matplotlib的数据可视化.mp4
│ [2.1.17]--17matplotlib常用图表绘制.mp4
│ [2.1.18]--18图表辅助元素的定制.mp4
│ [2.1.19]--19图表样式的美化.mp4
│ [2.1.1]--1.什么是数据可视化_batch.mp4
│ [2.1.20]--20子图的绘制及坐标轴共享.mp4
│ [2.1.21]--21坐标轴的定制.mp4
│ [2.1.22]--22绘制3D图表.mp4
│ [2.1.2]--02数据可视化流程、原则与技巧.mp4
│ [2.1.3]--03可视化图表介绍.mp4
│ [2.1.4]--04Tableau介绍.mp4
│ [2.1.5]--05Tableau工作区.mp4
│ [2.1.6]--06Tableau中如何选择图表类型.mp4
│ [2.1.7]--07Tableau数据可视化——环形图.mp4
│ [2.1.8]--08Tableau数据可视化——堆叠条形图.mp4
│ [2.1.9]--09Tableau数据可视化——符号地图.mp4
│
├─{03}--任务一大数据可视化概念和原理
│ [3.2.1]--1.什么是数据可视化_batch.mp4
│ [3.2.2]--1-1大数据可视化介绍.mp4
│ [3.2.3]--1-2大数据可视化技术应用课程的整体介绍.mp4
│ [3.2.4]--1-3数据可视化的发展历程(1).mp4
│ [3.2.5]--1-4数据可视化的类型(1).mp4
│ [3.2.6]--1-5数据可视化与其他学科的关系和挑战(1).mp4
│ [3.3.1]--1.2-1数据可视化的目标(1).mp4
│ [3.3.2]--1.2-2数据可视化特征(1).mp4
│ [3.3.3]--1.2-3-1数据可视化技术的应用(1).mp4
│ [3.3.4]--1.2-3-2数据可视化技术的应用(1).mp4
│ [3.3.5]--1.2-3-3数据可视化技术的应用(1).mp4
│ [3.4.1]--1.3-2数据可视化设计原则(1).mp4
│ [3.4.2]--02数据可视化流程、原则与技巧.mp4
│ [3.4.3]--1.3-1数据可视化流程1(1).mp4
│ [3.4.4]--1.3-2数据可视化设计原则(1).mp4
│ [3.4.5]--1.3-3数据可视化设计技巧.mp4
│
├─{04}--任务二大数据可视化方法
│ [4.2.1]--03可视化图表介绍.mp4
│ [4.2.2]--2.1-1可视化图表介绍-1(1).mp4
│ [4.2.3]--2.1-2可视化图表介绍-2(1).mp4
│ [4.2.4]--2.1-3可视化图表介绍-3(1).mp4
│ [4.2.5]--2.1-4可视化图表的选择和使用技巧(1).mp4
│ [4.4.1]--2.2-1文本可视化概述(1).mp4
│ [4.4.2]--2.2-2在线制作词云(1).mp4
│ [4.4.3]--2.2-3利用Python3制作词云和社交网络图(1).mp4
│
├─{05}--任务三大数据可视化工具介绍
│ [5.2.1]--3.1-1Excel的介绍及图表制作(1).mp4
│ [5.2.2]--3.1-2ECharts的介绍及图表制作(1).mp4
│ [5.3.1]--3.2.1Tableau概述.mp4
│ [5.3.2]--3.2.2Tableau的特性、下载和安装.mp4
│ [5.3.3]--3.2.3Tableau界面介绍.mp4
│ [5.4.1]--3.3.1.mp4
│ [5.4.2]--3.3.2D3.js的介绍.mp4
│ [5.4.3]--3.3.3D3.js应用.mp4
│
├─{06}--任务四大数据可视化工具应用
│ [6.3.1]--04Tableau介绍.mp4
│ [6.3.2]--05Tableau工作区.mp4
│ [6.4.1]--06Tableau中如何选择图表类型.mp4
│ [6.4.2]--3.2.1Tableau概述(1).mp4
│ [6.4.3]--3.2.2Tableau的特性、下载和安装.mp4
│ [6.4.4]--3.2.3Tableau界面介绍.mp4
│ [6.5.1]--07Tableau数据可视化——环形图.mp4
│ [6.5.2]--08Tableau数据可视化——堆叠条形图.mp4
│ [6.5.3]--09Tableau数据可视化——符号地图.mp4
│ [6.7]--10ECharts的下载与使用.mp4
│ [6.8]--11.ECharts可视化应用_batch.mp4
│
├─{07}--任务五大数据可视化高级应用
│ [7.10]--17matplotlib常用图表绘制.mp4
│ [7.12]--18图表辅助元素的定制.mp4
│ [7.13]--18图表辅助元素的定制.mp4
│ [7.14]--19图表样式的美化.mp4
│ [7.15]--19图表样式的美化.mp4
│ [7.2]--13Python可视化库-安装和环境配置.mp4
│ [7.3]--14NumPy库.mp4
│ [7.5.1]--1.什么是数据可视化_batch.mp4
│ [7.5.2]--06Tableau中如何选择图表类型.mp4
│ [7.5.3]--13Python可视化库-安装和环境配置.mp4
│ [7.7]--16基于matplotlib的数据可视化.mp4
│ [7.8]--15基于Pandas的数据可视化.mp4
│ [7.9]--17matplotlib常用图表绘制.mp4
│
└─{08}--任务六大数据可视化综合应用
[8.1.1]--10ECharts的下载与使用.mp4
[8.1.2]--11.ECharts可视化应用_batch.mp4
[8.1.3]--06Tableau中如何选择图表类型.mp4
[8.1.4]--15基于Pandas的数据可视化.mp4
[8.1.5]--16基于matplotlib的数据可视化.mp4
[8.2]--20子图的绘制及坐标轴共享.mp4
[8.3]--21坐标轴的定制.mp4
[8.5]--22绘制3D图表.mp4
[8.6.1]--06Tableau中如何选择图表类型(1).mp4
[8.6.2]--07Tableau数据可视化——环形图.mp4
[8.6.3]--13Python可视化库-安装和环境配置.mp4
[8.6.4]--16基于matplotlib的数据可视化.mp4
[8.7.1]--06Tableau中如何选择图表类型(1).mp4
[8.7.2]--07Tableau数据可视化——环形图.mp4
[8.7.3]--13Python可视化库-安装和环境配置.mp4
[8.7.4]--16基于matplotlib的数据可视化.mp4