视频课程目录：
1. 学习指南
2. 搭建Python数据分析环境
3. 景区游客量统计 (NumPy应用)
4. 探索欧洲世界杯数据 (Pandas基础)
5. 地区人口数据处理 (数据清洗)
6. 运动员数据统计分析 (数据分组聚合)
7. 国内GDP数据可视化分析 (Matplotlib绘图)
├─{01}--学习指南
│ #1.1#--图文.pdf
│ (1.1)--课程标准.doc
│
├─{02}--搭建Python数据分析环境
│ #2.4#--图文.pdf
│ (2.1)--1-1认识数据分析.pdf
│ (2.2)--1-2数据分析工具.pdf
│ (2.3)--1-3安装anaconda.pdf
│ (2.4)--1-4Jupyternotebook的使用.pdf
│ [2.1.1]--1-1认识数据分析.mp4
│ [2.1.2]--如何理解数据分析-百度百科.mp4
│ [2.2]--1-2数据分析工具.mp4
│ [2.3]--1-3安装anaconda.mp4
│ [2.4]--1-4Jupyternotebook的使用.mp4
│
├─{03}--景区游客量统计
│ │ (3.1.1)--景区游客量统计-项目分析.pdf
│ │ (3.1.2)--tourist_data.xlsx
│ │ (3.2)--景区游客量统计-项目实施2.1.pdf
│ │ (3.3)--景区游客量统计-项目实施2.2.pdf
│ │ (3.4)--景区游客量统计-项目实施2.3.pdf
│ │
│ ├─{02}--任务1计算九寨沟的游客数量
│ │ (3.2.1)--2-1认识NumPy数组对象.pdf
│ │ (3.2.2)--2-2创建numpy数组对象.pdf
│ │ (3.2.3)--2-3ndarray对象的数据类型.pdf
│ │ [3.2.1]--2-1认识NumPy数组对象.mp4
│ │ [3.2.2]--2-2创建numpy数组对象_.mp4
│ │ [3.2.3]--2-3ndarray对象的数据类型.mp4
│ │
│ ├─{03}--任务2统计其他景区的游客数量
│ │ (3.3.1)--2-4数组的运算.pdf
│ │ (3.3.2)--2-7数组的通用函数.pdf
│ │ [3.3.1]--2-4数组的运算.mp4
│ │ [3.3.2]--2-7数组的通用函数.mp4
│ │
│ └─{04}--任务3统计各景点的游客高峰值
│ (3.4.1)--2-5整数索引和切片.pdf
│ (3.4.2)--2-6花式索引和布尔索引.pdf
│ (3.4.3)--2-8NumPy的where函数和数组统计运算.pdf
│ (3.4.4)--2-9利用NumPy数组进行数据处理.pdf
│ (3.4.5)--2-10线性代数模块.pdf
│ (3.4.6)--2-11随机数.pdf
│ [3.4.1]--2-5整数索引和切片.mp4
│ [3.4.2]--2-6花式索引和布尔索引.mp4
│ [3.4.3]--2-8NumPy的where函数和数组统计运算.mp4
│ [3.4.4]--2-9利用NumPy数组进行数据处理.mp4
│ [3.4.5]--2-10线性代数模块.mp4
│ [3.4.6]--2-11随机数.mp4
│
├─{04}--探索欧洲世界杯数据
│ │ (4.1.1)--探索欧洲世界杯数据-项目分析.pdf
│ │ (4.1.2)--Euro2012.xlsx
│ │ (4.2)--探索欧洲世界杯-项目实施3.1.pdf
│ │ (4.3)--探索欧洲世界杯-项目实施3.2.pdf
│ │ (4.4)--探索欧洲世界杯-项目实施3.3.pdf
│ │ [4.5]--3-8综合案例分析.mp4
│ │
│ ├─{02}--任务1读取欧洲世界杯数据
│ │ (4.2.1)--3-1Pandas数据结构.pdf
│ │ (4.2.2)--3-7读写数据操作.pdf
│ │ [4.2.1]--3-1Pandas数据结构.mp4
│ │ [4.2.2]--3-7读写数据操作.mp4
│ │
│ ├─{03}--任务2了解球队基本信息
│ │ (4.3.1)--3-2Pandas索引操作.pdf
│ │ (4.3.2)--3-6层次化索引.pdf
│ │ [4.3.1]--3-2Pandas索引操作.mp4
│ │ [4.3.2]--3-6层次化索引.mp4
│ │
│ └─{04}--任务3对球队数据统计分析
│ (4.4.1)--3-3算术运算.pdf
│ (4.4.2)--3-4数据排序.pdf
│ (4.4.3)--3-5统计计算.pdf
│ [4.4.1]--3-3算术运算.mp4
│ [4.4.2]--3-4数据排序.mp4
│ [4.4.3]--3-5统计计算.mp4
│
├─{05}--地区人口数据处理
│ │ #5.6#--图文.pdf
│ │ (5.1.1)--4地区人口数据-项目分析.pdf
│ │ (5.1.2)--北京地区信息.xlsx
│ │ (5.1.3)--天津地区信息.xlsx
│ │ (5.2)--地区人口数据处理-项目实施4.1.pdf
│ │ (5.3)--地区人口数据处理-项目实施4.2.pdf
│ │ (5.4)--地区人口数据处理-项目实施4.3.pdf
│ │ (5.5)--地区人口数据处理-项目实施4.4.pdf
│ │
│ ├─{02}--任务1重复值的检查和处理
│ │ (5.2.1)--4-2处理重复值.pdf
│ │ [5.2.1]--4-2处理重复值-10.11-YY_数据可视化技术_高.mp4
│ │
│ ├─{03}--任务2缺失值的检查和处理
│ │ (5.3.1)--4-1处理空值和缺失值.pdf
│ │ [5.3.1]--4-1处理空值和缺失值.mp4
│ │
│ ├─{04}--任务3异常值的检查和处理
│ │ (5.4.1)--4-3处理异常值.pdf
│ │ [5.4.1]--4-3处理异常值.mp4
│ │
│ ├─{05}--任务4合并数据
│ │ (5.5.1)--4-4轴向堆叠数据.pdf
│ │ (5.5.2)--4-5主键合并数据.pdf
│ │ [5.5.1]--4-4轴向堆叠数据.mp4
│ │ [5.5.2]--4-5主键合并数据.mp4
│ │
│ └─{06}--知识扩展-数据转换
│ (5.6.1)--4-6标准化数据.pdf
│ (5.6.2)--4-7哑变量处理数据.pdf
│ (5.6.3)--4-8离散化数据.pdf
│ [5.6.1]--4-6标准化数据.mp4
│ [5.6.2]--4-7哑变量处理数据.mp4
│ [5.6.3]--4-8离散化数据.mp4
│
├─{06}--运动员数据统计分析
│ │ (6.1.1)--5运动员数据统计分析-项目分析.pdf
│ │ (6.1.2)--运动员信息表.xlsx
│ │ (6.2)--运动员数据统计分析-任务实施5.1.pdf
│ │ (6.3)--运动员数据统计分析-任务实施5.2.pdf
│ │ (6.4)--运动员数据统计分析-任务实施5.3.pdf
│ │
│ ├─{02}--任务1统计男篮、女篮运动员的平均年龄、身高、体重
│ │ (6.2.1)--5-1数据分组.pdf
│ │ [6.2.1]--5-1数据分组.mp4
│ │
│ └─{03}--任务2统计男篮运动员年龄、身高的极差值
│ (6.3.1)--5-2数据聚合.pdf
│ [6.3.1]--5-2数据聚合.mp4
│
└─{07}--国内GDP数据可视化分析
│ #7.1#--图文.pdf
│ #7.2#--图文.pdf
│ (7.3)--GDP可视化分析-任务实施6.2(2).pdf
│ (7.4)--GDP可视化分析-任务实施6.3(2).pdf
│ (7.5)--GDP可视化分析-任务实施6.4(1).pdf
│ (7.6)--GDP可视化分析-任务实施6.5(1).pdf
│ (7.7)--GDP可视化分析-任务实施6.6.pdf
│ [7.8]--数据分析报告-百度百科.mp4
│
├─{02}--任务1认识可视化分析
│ (7.2.1)--6-1数据可视化概述.pdf
│ (7.2.2)--6-2matplotlib绘制图表.pdf
│ [7.2.1]--6-1数据可视化概述(1).mp4
│ [7.2.2]--6-2matplotlib绘制图表(1).mp4
│
├─{03}--任务2绘制季度生产总值散点图
│ (7.3.1)--6-3绘制散点图.pdf
│ [7.3.1]--6-3绘制散点图(1).mp4
│
├─{04}--任务3绘制季度各产业生产总值折线图
│ (7.4.1)--6-4绘制折线图.pdf
│ [7.4.1]--6-4绘制折线图(1).mp4
│
├─{05}--任务4绘制子图-不同年度产业构成柱形图
│ (7.5.1)--6-5绘制柱形图.pdf
│ (7.5.2)--6-8绘制直方图.pdf
│ [7.5.1]--6-5绘制柱形图.mp4
│ [7.5.2]--6-8绘制直方图.mp4
│
├─{06}--任务5绘制子图-国民生产总值构成饼图
│ (7.6.1)--6-6绘制饼图.pdf
│ [7.6.1]--6-6绘制饼图.mp4
│
└─{07}--任务6绘制子图-国民生产总值箱线图
(7.7.1)--6-7绘制箱型图.pdf
[7.7.1]--6-7绘制箱型图.mp4
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