本课程《Python数据分析基础》为零基础学员设计，系统讲解使用Python进行数据分析的全流程。课程涵盖数据分析核心概念、环境搭建、数据预处理、统计分析、机器学习初步及数据可视化等关键技能，通过理论与实践结合，帮助学员掌握从数据采集到报告呈现的完整能力，为从事数据分析工作奠定坚实基础。

视频课程目录：
1. 课程导学
2. 数据分析基础
3. 数据预处理
4. 数据分析
5. 数据可视化
6. 阅读




├─{01}--课程导学
│ #1.1.1#--图文.pdf
│ #1.1.2#--图文.pdf
│
├─{02}--数据分析基础
│ │ #2.2#--图文.pdf
│ │ #2.3#--图文.pdf
│ │ (2.3)--如何撰写数据分析报告.ppt
│ │ [2.3]--什么是大数据.mp4
│ │
│ └─{02}--知识准备
│ (2.2.1.1)--1.2.1认识数据分析.ppt
│ (2.2.1.2)--Python列表、元组、字典操作(1).ppt
│ (2.2.2)--1.2.2熟悉数据分析流程及常用类库.ppt
│ (2.2.3)--任务三：搭建python数据分析环境.ppt
│ [2.2.1.1]--1.认识数据分析.mp4
│ [2.2.1.2]--1-Python列表、元组、字典操作-安萍-12.8.mp4
│ [2.2.2]--熟悉Python数据分析工具.mp4
│ [2.2.3]--3-安装python的Anaconda-胡亚荣-3.28_1.mp4
│
├─{03}--数据预处理
│ │ #3.3#--图文.pdf
│ │
│ └─{02}--知识准备
│ (3.2.1.1)--Python数据导入及导出.ppt
│ (3.2.1.2)--数据采集1.ppt
│ (3.2.1.3)--数据采集2.ppt
│ (3.2.2)--数据清洗1.ppt
│ (3.2.3)--数据清洗2.ppt
│ [3.2.1.1]--01-1数据采集-八爪鱼采集器-孟丹-12.07.mp4
│ [3.2.1.2]--3.2-数据采集-安萍.mp4
│ [3.2.1.3]--八爪鱼数据采集.mp4
│ [3.2.2]--2.1-数据清洗-安萍.mp4
│ [3.2.3]--2.2-数据清洗-安萍.mp4
│
├─{04}--数据分析
│ └─{02}--知识准备
│ (4.2.1)--数据分析-简单统计分析.ppt
│ (4.2.2)--数据分析-分组分析.ppt
│ (4.2.3)--Python线性回归(2).ppt
│ (4.2.4)--Python聚类分析.ppt
│ (4.2.5)--Python时间序列分析.ppt
│ [4.2.1]--2数据分析-简单统计分析.mp4
│ [4.2.2]--数据分析-分组分析.mp4
│ [4.2.3]--6.1-数据分析算法和逻辑-孟繁博-3.16.mp4
│ [4.2.4]--聚类分析_1.mp4
│ [4.2.5]--时间序列分析_1.mp4
│
├─{05}--数据可视化
│ │ (5.3)--5.6.2绘制柱形图.doc
│ │
│ └─{02}--知识准备
│ (5.2.1.1)--数据可视化1(3).ppt
│ (5.2.1.2)--5.5.2设置画布.doc
│ (5.2.1.3)--5.5.3设置坐标轴.doc
│ (5.2.1.4)--5.5.4添加文本标签.doc
│ (5.2.1.5)--5.5.5设置标题和图例.doc
│ (5.2.1.6)--5.5.6添加注释.doc
│ (5.2.1.7)--5.5.7调整图表与画布边缘间距.doc
│ (5.2.1.8)--5.5.8其它设置.doc
│ (5.2.2)--饼状图和条形图.ppt
│ (5.2.3.1)--Python词云图(1).ppt
│ (5.2.3.2)--Python雷达图.ppt
│ [5.2.1]--4.1-数据可视化技术-安萍.mp4
│ [5.2.2]--01-数据可视化-柱状图、直方图、饼图-孟丹-12.7.mp4
│ [5.2.3]--词云图与雷达图_1.mp4
│
└─{06}--阅读
(6.1)--Python编程：从入门到实践(1).pdf