本课程《人工智能基础》系统性地介绍了人工智能领域的核心知识。课程从绪论与发展史出发，逐步深入讲解搜索技术、博弈策略、逻辑推理以及处理不确定性的模糊推理与专家系统，旨在帮助学习者构建扎实的AI理论基础，理解智能系统的核心原理与实现方法。

视频课程目录：
1 绪论
2 搜索技术
3 知情搜索
4 博弈中的搜索
5 经典逻辑推理
6 不确定性推理
7 模糊推理
8 专家系统




课程详细目录：
├─{01}--1绪论
│ ├─{01}--1.1人工智能的基本概念
│ │ (1.1.1)--1绪论.zip
│ │ [1.1.1]--人工智能基本概念.mp4
│ │
│ ├─{02}--1.2人工智能的发展简史
│ │ [1.2.1]--人工智能的发展简史.mp4
│ │
│ ├─{03}--1.3人工智能研究的基本内容
│ │ [1.3.1]--人工智能研究的基本内容.mp4
│ │
│ └─{04}--1.4未来人工智能社会畅想
│ [1.4.1]--未来人工智能社会畅想.mp4
│
├─{02}--2搜索技术
│ ├─{01}--2.1引子
│ │ (2.1.1)--第2章盲目搜索.rar
│ │ [2.1.1]--引子.mp4
│ │
│ ├─{02}--2.2搜索问题
│ │ [2.2.1]--搜索问题的概念.mp4
│ │ [2.2.2]--四个搜索问题实例.mp4
│ │
│ ├─{03}--2.3搜索问题的表示
│ │ [2.3.1]--状态空间表示法.mp4
│ │
│ ├─{04}--2.4解的搜索
│ │ [2.4.1]--生成与测试范式.mp4
│ │ [2.4.2]--基本搜索策略.mp4
│ │ [2.4.3]--搜索的基本过程.mp4
│ │
│ ├─{05}--2.5盲目搜索
│ │ [2.5.1]--广度优先搜索.mp4
│ │ [2.5.2]--深度优先搜索.mp4
│ │ [2.5.3]--广度、深度优先搜索比较.mp4
│ │ [2.5.4]--有限深度优先搜索和迭代加深的深度优先搜索.mp4
│ │
│ └─{06}--2.6小结
│ [2.6.1]--小结.mp4
│
├─{03}--3知情搜索
│ ├─{01}--3.1启发搜索
│ │ (3.1.1)--知情搜索课件1.pdf
│ │ (3.1.2)--知情搜索课件2.pdf
│ │ (3.1.3)--知情搜索课件3.pdf
│ │ (3.1.4)--知情搜索课件4.pdf
│ │ [3.1.1]--启发搜索.mp4
│ │
│ ├─{02}--3.2知情搜索--找到任何解
│ │ [3.2.1]--爬山法、最陡爬山法.mp4
│ │ [3.2.2]--爬山法的问题.mp4
│ │ [3.2.3]--最佳优先搜索算法.mp4
│ │
│ ├─{03}--3.3知情搜索--找到最优解
│ │ [3.3.1]--分支定界法.mp4
│ │ [3.3.2]--低估值的分支定界法.mp4
│ │ [3.3.3]--采用动态规划的分支定界法.mp4
│ │ [3.3.4]--A搜索.mp4
│ │
│ ├─{04}--3.4知情搜索--高级搜索算法：约束满足搜索
│ │ [3.4.1]--高级搜索算法.mp4
│ │
│ └─{05}--3.5小结
│ [3.5.1]--小结.mp4
│
├─{04}--4博弈中的搜索
│ ├─{01}--4.1博弈原理
│ │ (4.1.1)--博弈中的搜索课件1.pdf
│ │ [4.1.1]--博弈原理及分类.mp4
│ │ [4.1.2]--囚徒困境.mp4
│ │ [4.1.3]--博弈策略.mp4
│ │
│ ├─{02}--4.2博弈树及其评估
│ │ (4.2.1)--博弈中的搜索课件2.pdf
│ │ [4.2.1]--博弈树.mp4
│ │ [4.2.2]--启发式评估.mp4
│ │ [4.2.3]--博弈树的极小化极大评估.mp4
│ │
│ └─{03}--4.3极小化极大算法
│ (4.3.1)--博弈中的搜搜课件3.pdf
│ [4.3.1]--αβ剪枝的极小化极大算法.mp4
│ [4.3.2]--极小化极大算法的改进.mp4
│
├─{05}--5经典逻辑推理
│ ├─{01}--5.1逻辑与知识表示
│ │ (5.1.1)--经典逻辑推理课件1.pdf
│ │ [5.1.1]--逻辑与知识表示.mp4
│ │ [5.1.2]--谓词和谓词表示.mp4
│ │ [5.1.3]--一阶谓词逻辑表示.mp4
│ │
│ ├─{02}--5.2自然演绎推理
│ │ (5.2.1)--经典逻辑推理课件2.pdf
│ │ [5.2.1]--推理基础.mp4
│ │ [5.2.2]--自然演绎推理.mp4
│ │ [5.2.3]--推理控制策略.mp4
│ │
│ └─{03}--5.3归结演绎推理
│ (5.3.1)--经典逻辑推理课件3.pdf
│ [5.3.1]--归结演绎推理.mp4
│ [5.3.2]--谓词公式化子句集.mp4
│ [5.3.3]--鲁滨逊归结原理.mp4
│ [5.3.4]--归结反演.mp4
│ [5.3.5]--归结原理求解问题.mp4
│ [5.3.6]--归结策略.mp4
│
├─{06}--6不确定性推理
│ ├─{01}--6.1产生式系统
│ │ (6.1.1)--产生式系统课件.pdf
│ │ [6.1.1]--产生式.mp4
│ │ [6.1.2]--产生式系统.mp4
│ │ [6.1.3]--产生式系统实例.mp4
│ │
│ ├─{02}--6.2可信度方法
│ │ (6.2.1)--可信度方法课件.pdf
│ │ [6.2.1]--可信度方法.mp4
│ │ [6.2.2]--CF模型.mp4
│ │ [6.2.3]--带有阈值限度的不确定性推理.mp4
│ │ [6.2.4]--加权的不确定性推理.mp4
│ │
│ └─{03}--6.3证据理论
│ (6.3.1)--证据理论课件.pdf
│ [6.3.1]--概率分配函数及其正交和.mp4
│ [6.3.2]--信任函数与似然函数.mp4
│ [6.3.3]--基于证据理论的不确定性推理.mp4
│
├─{07}--7模糊推理
│ ├─{01}--7.1模糊理论
│ │ (7.1.1)--模糊理论课件.pdf
│ │ [7.1.1]--模糊性及其表示.mp4
│ │ [7.1.2]--模糊集表示方式.mp4
│ │ [7.1.3]--隶属函数建立方法.mp4
│ │ [7.1.4]--模糊集合的运算.mp4
│ │ [7.1.5]--模糊关系及其合成.mp4
│ │
│ └─{02}--7.2模糊推理
│ (7.2.1)--模糊推理课件.pdf
│ [7.2.1]--模糊推理基本问题.mp4
│ [7.2.2]--模糊推理基本模式.mp4
│ [7.2.3]--模糊推理举例.mp4
│
└─{08}--8专家系统
├─{01}--8.1专家系统简介
│ (8.1.1)--课件.pdf
│ [8.1.1]--专家系统简介.mp4
│
├─{02}--8.2专家系统的工作原理
│ [8.2.1]--专家系统的工作原理.mp4
│
├─{03}--8.3知识获取的主要过程与模式
│ [8.3.1]--知识获取的主要过程与模式.mp4
│
├─{04}--8.4专家系统的建立
│ [8.4.1]--专家系统的建立.mp4
│
├─{05}--8.5两个著名的专家系统的案例
│ [8.5.1]--案例.mp4
│
└─{06}--8.6专家系统的开发工具
[8.6.1]--开发工具.mp4