本课程《人工智能导论》系统介绍人工智能的基本概念、发展历程、核心技术与主要应用领域。课程以“智慧”为主线，分为智慧城市、智慧产业和智慧服务三大板块，涵盖智慧交通、制造、医疗、教育等具体场景，并结合确定性推理、机器学习、神经网络等关键技术，旨在帮助学习者构建对AI技术及其赋能社会各领域的全面认知。

视频课程目录：
1. 人工智能技术及应用
2. 智慧城市
3. 智慧交通
4. 智慧楼宇
5. 智慧政务
6. 智慧产业
7. 智慧商业
8. 智慧制造
9. 智慧农业
10. 智慧服务（智慧医疗）
11. 智慧教育
12. 智慧娱乐
13. 智慧终端




├─{01}--人工智能技术及应用
│ │ (1.1)--绪论.ppt
│ │ (1.2.1)--1.1AI的基本概念(2).ppt
│ │ (1.2.2)--1.1AI的基本概念.ppt
│ │ (1.3.1)--1.2AI的产生与发展(1).ppt
│ │ (1.3.2)--1.2AI的产生与发展.ppt
│ │ (1.4.1)--1.3AI研究的基本内容(1).ppt
│ │ (1.4.2)--1.3AI研究的基本内容.ppt
│ │ (1.5.1)--1.4AI研究的不同学派(1).ppt
│ │ (1.5.2)--1.4AI研究的不同学派.ppt
│ │ (1.6.1)--1.5AI的研究应用领域(1).ppt
│ │ (1.6.2)--1.5AI的研究应用领域.ppt
│ │ [1.2.1]--前言.mp4
│ │ [1.2.2]--1.1.1.mp4
│ │ [1.2.3]--1.mp4
│ │ [1.3.1]--1.2.3.mp4
│ │ [1.3.2]--1.2.mp4
│ │ [1.4]--1.3.mp4
│ │ [1.5]--1.mp4
│ │ [1.6.1]--1.5.6.mp4
│ │ [1.6.2]--1.5.5.mp4
│ │ [1.6.3]--1.5.mp4
│ │ [1.6.4]--1.5.3.mp4
│ │ [1.6.5]--1.5.2.mp4
│ │ [1.6.6]--1.5.1.mp4
│ │
│ └─{07}--第一篇智慧城市
│ │ (1.7.1)--单元1-1.1.ppt
│ │ (1.7.2)--单元1-1.2.ppt
│ │ (1.7.3)--单元1-1.3.ppt
│ │ (1.7.4)--单元1-1.4.ppt
│ │ [1.7.2]--1.2.mp4
│ │ [1.7.3]--1.3.mp4
│ │
│ ├─{02}--1.2核心内涵
│ └─{04}--1.4技术基础
├─{02}--单元2智慧交通
│ │ (2.1)--单元2-2.1.ppt
│ │ (2.2)--单元2-2.2.ppt
│ │ (2.3)--单元2-2.3.ppt
│ │ (2.4)--单元2-2.4.ppt
│ │
│ ├─{02}--2.2核心内涵
│ └─{04}--2.4技术基础
│ └─{03}--第2章-确定性知识系统
│ #2.4.3.2#--图文.pdf
│ (2.4.3.1.1)--2.1确定性知识系统概述(1).ppt
│ (2.4.3.1.2)--2.1确定性知识系统概述.ppt
│ (2.4.3.3.1)--2.3确定性知识推理方法(2).ppt
│ (2.4.3.3.2)--2.3确定性知识推理方法(1).ppt
│ (2.4.3.4.1)--2.4确定性知识系统简例(2).ppt
│ (2.4.3.4.2)--2.4确定性知识系统简例(1).ppt
│ [2.4.3.1.1]--2.1.2.mp4
│ [2.4.3.1.2]--2.1.1.mp4
│ [2.4.3.1.3]--2.mp4
│ [2.4.3.3]--2.3.mp4
│
├─{03}--单元3智慧楼宇
│ │ (3.1)--单元3-3.1.ppt
│ │ (3.2)--单元3-3.2.ppt
│ │ (3.3)--单元3-3.3.ppt
│ │ (3.4)--单元3-3.4.ppt
│ │
│ ├─{02}--3.2核心内涵
│ ├─{03}--3.3应用案例
│ └─{04}--3.4技术基础
│ └─{04}--第3章-不确定性知识系统
│ (3.4.4.1.1)--3.1不确定性推理概述(2).ppt
│ (3.4.4.1.2)--3.1不确定性推理概述(1).ppt
│ (3.4.4.1.3)--3.1不确定性推理概述.ppt
│ (3.4.4.2.1)--3.2可信度推理(2).ppt
│ (3.4.4.2.2)--3.2可信度推理(1).ppt
│ (3.4.4.2.3)--3.2可信度推理.ppt
│ (3.4.4.3.1)--3.3主观Bayes推理(2).ppt
│ (3.4.4.3.2)--3.3主观Bayes推理(1).ppt
│ (3.4.4.3.3)--3.3主观Bayes推理.ppt
│ (3.4.4.4.1)--3.4证据理论(2).ppt
│ (3.4.4.4.2)--3.4证据理论(1).ppt
│ (3.4.4.4.3)--3.4证据理论.ppt
│ (3.4.4.5.1)--3.5模糊推理(2).ppt
│ (3.4.4.5.2)--3.5模糊推理(1).ppt
│ (3.4.4.5.3)--3.5模糊推理.ppt
│ (3.4.4.6.1)--3.6概率推理(2).ppt
│ (3.4.4.6.2)--3.6概率推理(1).ppt
│ (3.4.4.6.3)--3.6概率推理.ppt
│ [3.4.4.1.1]--3.1.mp4
│ [3.4.4.1.2]--3.mp4
│ [3.4.4.2]--3.2.mp4
│ [3.4.4.5]--3.5.mp4
│
├─{04}--单元4智慧政务
│ └─{01}--单元4智慧政务
│ │ (4.1.1)--4.1-单元4智慧政务.ppt
│ │ (4.1.2)--4.2-单元4智慧政务.ppt
│ │ (4.1.3)--4.3-单元4智慧政务.ppt
│ │ (4.1.4)--4.4-单元4智慧政务.ppt
│ │
│ ├─{02}--4.2核心内涵
│ ├─{03}--4.3应用案例
│ └─{04}--4.4技术基础
├─{05}--第二篇智慧产业
│ │ (5.1)--51.ppt
│ │ [5.3]--5.3.mp4
│ │
│ ├─{02}--5.2核心内涵
│ │ (5.2.1)--5.2.1(1).ppt
│ │ (5.2.2)--522.ppt
│ │ (5.2.3)--523.ppt
│ │ (5.2.4)--524.ppt
│ │
│ ├─{03}--5.3应用案例
│ │ (5.3.1)--531.ppt
│ │ (5.3.2)--532.ppt
│ │ (5.3.3)--533.ppt
│ │
│ └─{04}--5.4技术基础
│ │ (5.4.1)--541.ppt
│ │ (5.4.2)--542.ppt
│ │
│ └─{03}--第5章-机器学习
│ (5.4.3.1)--5.1机器学习概述.ppt
│ (5.4.3.2)--5.2记忆学习.ppt
│ (5.4.3.3)--5.3示例学习.ppt
│ (5.4.3.4)--5.4决策树学习.ppt
│ (5.4.3.5)--5.5统计学习.ppt
│ (5.4.3.6)--5.6集成学习.ppt
│ (5.4.3.7)--5.7粗糙集知识发现.ppt
│ [5.4.3.1.1]--5.mp4
│ [5.4.3.1.2]--5.1.mp4
│ [5.4.3.2]--5.2.mp4
│ [5.4.3.3]--5.3.mp4
│ [5.4.3.4]--5.mp4
│
├─{06}--单元6智慧商业
│ │ (6.1)--61.ppt
│ │ [6.3]--6.3.mp4
│ │
│ ├─{02}--6.2核心内涵
│ │ (6.2.1)--621.ppt
│ │ (6.2.2)--622.ppt
│ │ (6.2.3)--623.ppt
│ │
│ ├─{03}--6.3应用案例
│ │ (6.3.1)--631.ppt
│ │ (6.3.2)--632.ppt
│ │ (6.3.3)--633.ppt
│ │
│ └─{04}--6.4技术基础
│ │ (6.4.1)--641.ppt
│ │ (6.4.2)--642.ppt
│ │
│ └─{03}--第6章-联结学习
│ (6.4.3.1)--6.1概述.ppt
│ (6.4.3.2)--6.2人工神经网络的生物机理.ppt
│ (6.4.3.3)--6.3人工神经元及人工神经网络的结构.ppt
│ (6.4.3.4)--6.4人工神经网络的浅层模型.ppt
│ (6.4.3.5)--6.5深层神经网络模型.ppt
│ (6.4.3.6)--6.6浅层连接学习.ppt
│ (6.4.3.7)--6.7深度学习.ppt
│ [6.4.3.1.1]--6.mp4
│ [6.4.3.1.2]--6.1.mp4
│ [6.4.3.2]--6.2.mp4
│ [6.4.3.3]--6.3.mp4
│
├─{07}--单元7智慧制造
│ │ (7.1)--71.ppt
│ │ (7.3)--73.ppt
│ │
│ ├─{02}--7.2核心内涵
│ │ (7.2.1)--721.ppt
│ │ (7.2.2)--722.ppt
│ │ (7.2.3)--723.ppt
│ │
│ └─{04}--7.4技术基础
│ │ (7.4.1)--741.ppt
│ │ (7.4.2)--742.ppt
│ │ (7.4.3)--743.ppt
│ │ (7.4.4)--744.ppt
│ │ [7.4.4]--7.mp4
│ │
│ └─{05}--第8章-智能应用
│ (7.4.5.1)--8.1自然语言理解简介.ppt
│ (7.4.5.2)--8.2专家系统简介.ppt
│ [7.4.5.1.1]--8.mp4
│ [7.4.5.1.2]--8.1.mp4
│ [7.4.5.2]--8.2.mp4
│
├─{08}--单元8智慧农业
│ │ (8.1)--8.1背景引入.ppt
│ │ (8.3)--8.3应用案例.ppt
│ │ [8.1]--8.1.mp4
│ │ [8.2]--8.2.mp4
│ │ [8.3]--8.3.mp4
│ │
│ ├─{02}--8.2核心内涵
│ │ (8.2.1)--8.2.1智慧农业的概念.ppt
│ │ (8.2.2)--8.2.2智慧农业发展方向.ppt
│ │
│ └─{04}--8.4技术支撑
│ │ (8.4.1)--8.4.1农业工业化.ppt
│ │ (8.4.2)--8.4.2自动检测技术.ppt
│ │ (8.4.3)--8.4.3农业信息传感器.ppt
│ │
│ └─{04}--第7章-分布智能
│ (8.4.4.1)--7.1分布智能概述.ppt
│ (8.4.4.2)--7.2智能体的结构.ppt
│ (8.4.4.3)--7.3多智能体系统.ppt
│ (8.4.4.4)--7.4移动Agen.ppt
│ [8.4.4.1.1]--7.mp4
│ [8.4.4.1.2]--7.1.mp4
│ [8.4.4.2]--7.2.mp4
│ [8.4.4.3]--7.3.mp4
│
├─{09}--第三篇智慧服务
│ │ (9.1)--9.1背景引入.ppt
│ │ (9.3)--9.3应用案例.ppt
│ │ [9.1]--9.1.mp4
│ │ [9.2]--9.2.mp4
│ │ [9.3]--9.3.mp4
│ │
│ ├─{02}--9.2核心内涵
│ │ (9.2.1)--9.2.1智慧医疗的概念(1).ppt
│ │ (9.2.2)--9.2.2智慧医疗技术特征.ppt
│ │ (9.2.3)--9.2.3智慧医疗的发展优势.ppt
│ │
│ └─{04}--9.4技术基础
│ (9.4.1)--9.4.15G技术发展背景与历程.ppt
│ (9.4.2)--9.4.25G关键技术与性能指标.ppt
│ (9.4.3)--9.4.35G技术应用领域.ppt
│
├─{10}--单元10智慧教育
│ │ (10.1)--10.1背景引入.ppt
│ │ (10.3)--10.3应用案例.ppt
│ │ [10.1]--10.1.mp4
│ │ [10.3.1]--10.3(2).mp4
│ │ [10.3.2]--10.3(3).mp4
│ │
│ ├─{02}--10.2核心内涵
│ │ (10.2.1)--10.2.1智慧教育的概念.ppt
│ │ (10.2.2)--10.2.2智慧教育的特点.ppt
│ │ (10.2.3)--10.2.3智慧教育的发展趋势.ppt
│ │
│ └─{04}--10.4技术基础
│ (10.4.1)--10.4.1机器学习.ppt
│ (10.4.2)--10.4.2人工神经网络.ppt
│
├─{11}--单元11智慧娱乐
│ │ (11.1)--单元11.ppt
│ │
│ ├─{02}--11.2核心内涵
│ └─{04}--11.4技术基础
└─{12}--单元12智慧终端
│ (12.1)--单元12.ppt
│
├─{02}--12.2核心内涵
└─{04}--12.4技术基础