计量经济学基础与EViews软件操作-计量经济学核心理论与EViews操作实战
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有效期: 永久有效
更新日期: 2025-08-14

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本课程系统讲解计量经济学核心理论与方法,并紧密结合EViews软件操作。内容涵盖从简单回归、多元回归、假设检验到异方差、工具变量等关键主题,通过实例演示软件操作,旨在培养学员运用计量模型进行实证分析与研究的能力。

视频课程目录:
第一章 导论
第二章 简单回归模型
第三章 多元回归分析:估计
第四章 多元回归分析:推断
第五章 虚拟变量
第六章 OLS渐进性初步介绍
第七章 异方差性
第八章 工具变量回归
第九章 如何进行一个实证研究




课程详细目录:
├─{01}--第一章导论
│ ├─{01}--1.1计量经济学的内涵与发展
│ │ (1.1.1)--计量经济学的内涵与发展PPT.pdf
│ │ [1.1.1]--计量经济学的内涵与发展.mp4
│ │
│ └─{02}--1.2计量经济学的实证步骤
│ (1.2.1)--计量经济学的实证步骤PPT.pdf
│ [1.2.1]--计量经济学的实证步骤.mp4

├─{02}--第二章简单回归模型
│ ├─{01}--2.1简单回归模型的定义
│ │ (2.1.1)--简单回归模型的定义PPT.pdf
│ │ [2.1.1]--简单回归模型的定义.mp4
│ │
│ ├─{02}--2.2斜率参数的含义
│ │ (2.2.1)--斜率参数的含义PPT.pdf
│ │ [2.2.1]--斜率参数的含义.mp4
│ │
│ ├─{03}--2.3零条件均值假定
│ │ (2.3.1)--零条件均值假定PPT.pdf
│ │ [2.3.1]--零条件均值假定.mp4
│ │
│ ├─{04}--2.4总体回归函数
│ │ (2.4.1)--总体回归函数PPT.pdf
│ │ [2.4.1]--总体回归函数.mp4
│ │
│ ├─{05}--2.5用普通最小二乘法估计参数
│ │ (2.5.1)--用普通最小二乘法估计参数PPT.pdf
│ │ [2.5.1]--用普通最小二乘法估计参数.mp4
│ │
│ ├─{06}--2.6样本回归函数
│ │ (2.6.1)--样本回归函数PPT.pdf
│ │ [2.6.1]--样本回归函数.mp4
│ │
│ ├─{07}--2.7OLS统计量的代数性质
│ │ (2.7.1)--OLS统计量的代数性质PPT.pdf
│ │ [2.7.1]--OLS统计量的代数性质.mp4
│ │
│ ├─{08}--2.8拟合优度
│ │ (2.8.1)--拟合优度PPT.pdf
│ │ [2.8.1]--拟合优度.mp4
│ │
│ ├─{09}--2.9在简单回归中加入非线性函数形式
│ │ (2.9.1)--在简单回归中加入非线性函数形式PPT.pdf
│ │ [2.9.1]--在简单回归中加入非线性函数形式.mp4
│ │
│ ├─{10}--2.10简单线性回归的四个假定及OLS的无偏性
│ │ (2.10.1)--简单线性回归的四个假定及OLS的无偏性PPT.pdf
│ │ [2.10.1]--简单线性回归的四个假定及OLS的无偏性.mp4
│ │
│ ├─{11}--2.11SLR.5同方差性假定
│ │ (2.11.1)--SLR.5同方差性假定PPT.pdf
│ │ [2.11.1]--SLR.5同方差性假定.mp4
│ │
│ ├─{12}--2.12OLS估计量的抽样方差
│ │ (2.12.1)--OLS估计量的抽样方差PPT.pdf
│ │ [2.12.1]--OLS估计量的抽样方差.mp4
│ │
│ ├─{13}--2.13过原点回归和对常数回归
│ │ (2.13.1)--过原点回归和对常数回归PPT.pdf
│ │ [2.13.1]--过原点回归和对常数回归.mp4
│ │
│ ├─{14}--2.14创建工作文件和输入数据
│ │ (2.14.1)--创建工作文件和输入数据PPT.pdf
│ │ (2.14.2)--2.14教育回报.rar
│ │ [2.14.1]--创建工作文件和输入数据.mp4
│ │
│ └─{15}--2.15画散点图和估计OLS参数
│ (2.15.1)--画散点图和估计OLS参数PPT.pdf
│ (2.15.2)--2.15教育回报.rar
│ [2.15.1]--画散点图和估计OLS参数.mp4

├─{03}--第三章多元回归分析:估计
│ ├─{01}--3.1为什么要使用多元回归?
│ │ (3.1.1)--为什么要使用多元回归?PPT.pdf
│ │ [3.1.1]--为什么要使用多元回归?.mp4
│ │
│ ├─{02}--3.2如何得到OLS估计值
│ │ (3.2.1)--如何得到OLS估计值PPT.pdf
│ │ [3.2.1]--如何得到OLS估计值.mp4
│ │
│ ├─{03}--3.3理解多元回归模型的偏效应
│ │ (3.3.1)--理解多元回归模型的偏效应PPT.pdf
│ │ [3.3.1]--理解多元回归模型的偏效应.mp4
│ │
│ ├─{04}--3.4偏效应的另一种理解
│ │ (3.4.1)--3.4偏效应的另一种理解PPT.pdf
│ │ [3.4.1]--3.4偏效应的另一种理解.mp4
│ │
│ ├─{05}--3.5OLS拟合值和残差的代数性质
│ │ (3.5.1)--OLS拟合值和残差的代数性质PPT.pdf
│ │ [3.5.1]--OLS拟合值和残差的代数性质.mp4
│ │
│ ├─{06}--3.6多元回归模型的拟合优度
│ │ (3.6.1)--多元回归模型的拟合优度PPT.pdf
│ │ [3.6.1]--多元回归模型的拟合优度.mp4
│ │
│ ├─{07}--3.7多元线性回归的四条经典假定及OLS的无偏性
│ │ (3.7.1)--多元线性回归的四条经典假定及OLS的无偏性PPT.pdf
│ │ [3.7.1]--多元线性回归的四条经典假定及OLS的无偏性.mp4
│ │
│ ├─{08}--3.8简单回归和多元回归估计值的比较
│ │ (3.8.1)--简单回归和多元回归估计值的比较PPT.pdf
│ │ [3.8.1]--简单回归和多元回归估计值的比较.mp4
│ │
│ ├─{09}--3.9包含无关变量会产生偏误吗?
│ │ (3.9.1)--包含无关变量会产生偏误吗?PPT.pdf
│ │ [3.9.1]--包含无关变量会产生偏误吗?.mp4
│ │
│ ├─{10}--3.10遗漏变量会产生偏误吗?
│ │ (3.10.1)--遗漏变量会产生偏误吗?PPT.pdf
│ │ [3.10.1]--遗漏变量会产生偏误吗?.mp4
│ │
│ ├─{11}--3.11OLS斜率估计量的抽样方差
│ │ (3.11.1)--OLS斜率估计量的抽样方差PPT.pdf
│ │ [3.11.1]--OLS斜率估计量的抽样方差.mp4
│ │
│ ├─{12}--3.12影响OLS方差的多重共线性
│ │ (3.12.1)--影响OLS方差的多重共线性PPT.pdf
│ │ [3.12.1]--影响OLS方差的多重共线性.mp4
│ │
│ ├─{13}--3.13遗漏变量模型的方差
│ │ (3.13.1)--遗漏变量模型的方差PPT.pdf
│ │ [3.13.1]--遗漏变量模型的方差.mp4
│ │
│ ├─{14}--3.14OLS估计量的标准误
│ │ (3.14.1)--OLS估计量的标准误PPT.pdf
│ │ [3.14.1]--OLS估计量的标准误.mp4
│ │
│ ├─{15}--3.15OLS的有效性:高斯-马尔可夫定理
│ │ (3.15.1)--OLS的有效性:高斯-马尔可夫定理PPT.pdf
│ │ [3.15.1]--OLS的有效性:高斯-马尔可夫定理.mp4
│ │
│ ├─{16}--3.16生成新的序列和@函数的应用
│ │ (3.16.1)--生成新的序列和@函数的应用PPT.pdf
│ │ (3.16.2)--3.16教育回报.rar
│ │ [3.16.1]--生成新的序列和@函数的应用.mp4
│ │
│ └─{17}--3.17生成OLS拟合值(预测值)序列和生成残差序列
│ (3.17.1)--生成OLS拟合值(预测值)序列和生成残差序列PPT.pdf
│ (3.17.2)--3.17教育回报.rar
│ [3.17.1]--生成OLS拟合值(预测值)序列和生成残差序列.mp4

├─{04}--第四章多元回归分析:推断
│ ├─{01}--4.1OLS估计量的抽样分布
│ │ (4.1.1)--OLS估计量的抽样分布PPT.pdf
│ │ [4.1.1]--OLS估计量的抽样分布.mp4
│ │
│ ├─{02}--4.2定理标准化估计量的t分布
│ │ (4.2.1)--定理标准化估计量的t分布PPT.pdf
│ │ [4.2.1]--定理标准化估计量的t分布.mp4
│ │
│ ├─{03}--4.3构造t统计量
│ │ (4.3.1)--构造t统计量PPT.pdf
│ │ [4.3.1]--构造t统计量.mp4
│ │
│ ├─{04}--4.4对单个参数进行假设检验的t检验
│ │ (4.4.1)--对单个参数进行假设检验的t检验PPT.pdf
│ │ [4.4.1]--对单个参数进行假设检验的t检验.mp4
│ │
│ ├─{05}--4.5检验单个参数的其他假设
│ │ (4.5.1)--检验单个参数的其他假设PPT.pdf
│ │ [4.5.1]--检验单个参数的其他假设.mp4
│ │
│ ├─{06}--4.6经济显著性与统计显著性
│ │ (4.6.1)--经济显著性与统计显著性PPT.pdf
│ │ [4.6.1]--经济显著性与统计显著性.mp4
│ │
│ ├─{07}--4.7置信区间
│ │ (4.7.1)--置信区间PPT.pdf
│ │ [4.7.1]--置信区间.mp4
│ │
│ ├─{08}--4.8检验关于参数的一个线性组合假设
│ │ (4.8.1)--检验关于参数的一个线性组合假设PPT.pdf
│ │ [4.8.1]--检验关于参数的一个线性组合假设.mp4
│ │
│ ├─{09}--4.9.对排除性约束的检验
│ │ (4.9.1)--对排除性约束的检验PPT.pdf
│ │ [4.9.1]--对排除性约束的检验.mp4
│ │
│ ├─{10}--4.10关于F统计量的进一步探讨
│ │ (4.10.1)--关于F统计量的进一步探讨PPT.pdf
│ │ [4.10.1]--关于F统计量的进一步探讨.mp4
│ │
│ ├─{11}--4.11检验一般的线性约束
│ │ (4.11.1)--检验一般的线性约束PPT.pdf
│ │ [4.11.1]--检验一般的线性约束.mp4
│ │
│ ├─{12}--4.12报告回归结果
│ │ (4.12.1)--报告回归结果PPT.pdf
│ │ [4.12.1]--报告回归结果.mp4
│ │
│ ├─{13}--4.13置信区间的EViews软件操作
│ │ (4.13.1)--4.13食品消费支出与家庭收入.rar
│ │ [4.13.1]--置信区间的EViews软件操作.mp4
│ │
│ ├─{14}--4.14系数约束检验-t检验的EViews软件操作
│ │ (4.14.1)--4.14教育回报.rar
│ │ (4.14.2)--4.14食品消费支出与家庭收入.rar
│ │ [4.14.1]--系数约束检验-t检验的EViews软件操作.mp4
│ │
│ └─{15}--4.15系数约束检验-F检验的EViews软件操作
│ (4.15.1)--4.15教育回报.rar
│ (4.15.2)--4.15住房价格.rar
│ [4.15.1]--系数约束检验-F检验的EViews软件操作.mp4

├─{05}--第五章虚拟变量
│ ├─{01}--5.1怎样将定性信息转换为虚拟变量?
│ │ (5.1.1)--怎样将定性信息转换为虚拟变量?PPT.pdf
│ │ [5.1.1]--怎样将定性信息转换为虚拟变量?.mp4
│ │
│ ├─{02}--5.2理解虚拟解释变量的系数
│ │ (5.2.1)--理解虚拟解释变量的系数PPT.pdf
│ │ [5.2.1]--理解虚拟解释变量的系数.mp4
│ │
│ ├─{03}--5.3理解多类别虚拟解释变量的系数
│ │ (5.3.1)--理解多类别虚拟解释变量的系数PPT.pdf
│ │ [5.3.1]--理解多类别虚拟解释变量的系数.mp4
│ │
│ ├─{04}--5.4虚拟变量陷阱
│ │ (5.4.1)--虚拟变量陷阱PPT.pdf
│ │ [5.4.1]--虚拟变量陷阱.mp4
│ │
│ ├─{05}--5.5理解虚拟变量的交互作用
│ │ (5.5.1)--理解虚拟变量的交互作用PPT.pdf
│ │ [5.5.1]--理解虚拟变量的交互作用.mp4
│ │
│ ├─{06}--5.6虚拟变量的假设检验
│ │ (5.6.1)--虚拟变量的假设检验PPT.pdf
│ │ [5.6.1]--虚拟变量的假设检验.mp4
│ │
│ ├─{07}--5.7邹至庄检验
│ │ [5.7.1]--邹至庄检验.mp4
│ │
│ └─{08}--5.8含虚拟变量的线性回归模型的EViews软件操作
│ (5.8.1)--5.8家庭收入支出-虚拟变量.rar
│ [5.8.1]--含虚拟变量的线性回归模型的EViews软件操作.mp4

├─{06}--第六章OLS渐进性的初步介绍
│ ├─{01}--6.1一致性
│ │ (6.1.1)--一致性PPT.pdf
│ │ [6.1.1]--一致性.mp4
│ │
│ └─{02}--6.2OLS的渐近正态性和渐近有效性
│ (6.2.1)--OLS的渐近正态性和渐近有效性PPT.pdf
│ [6.2.1]--OLS的渐近正态性和渐近有效性.mp4

├─{07}--第七章异方差性
│ ├─{01}--7.1异方差对OLS造成的影响
│ │ (7.1.1)--异方差对OLS造成的影响PPT.pdf
│ │ [7.1.1]--异方差对OLS造成的影响.mp4
│ │
│ ├─{02}--7.2OLS估计后的异方差
│ │ (7.2.1)--OLS估计后的异方差PPT.pdf
│ │ [7.2.1]--OLS估计后的异方差.mp4
│ │
│ ├─{03}--7.3OLS估计后的异方差-稳健推断
│ │ (7.3.1)--OLS估计后的异方差-稳健推断PPT.pdf
│ │ [7.3.1]--OLS估计后的异方差-稳健推断.mp4
│ │
│ ├─{04}--7.4异方差的BP检验
│ │ (7.4.1)--OLS估计后的异方差-稳健推断PPT.pdf
│ │ [7.4.1]--OLS估计后的异方差-稳健推断.mp4
│ │
│ ├─{05}--7.5异方差的怀特检验
│ │ (7.5.1)--异方差的怀特检验PPT.pdf
│ │ [7.5.1]--异方差的怀特检验.mp4
│ │
│ ├─{06}--7.6加权最小二乘估计
│ │ (7.6.1)--加权最小二乘估计PPT.pdf
│ │ [7.6.1]--加权最小二乘估计.mp4
│ │
│ ├─{07}--7.7异方差性检验的EViews软件操作
│ │ (7.7.1)--7.7住房价格方程中的异方差性.rar
│ │ [7.7.1]--异方差性检验的EViews软件操作.mp4
│ │
│ └─{08}--7.8异方差修正的EViews软件操作
│ [7.8.1]--异方差修正的EViews软件操作.mp4

├─{08}--第八章工具变量回归
│ ├─{01}--8.1有遗漏变量偏误该怎么办?
│ │ (8.1.1)--有遗漏变量偏误该怎么办?PPT.pdf
│ │ [8.1.1]--有遗漏变量偏误该怎么办?.mp4
│ │
│ ├─{02}--8.2两阶段最小二乘估计
│ │ (8.2.1)--两阶段最小二乘估计PPT.pdf
│ │ [8.2.1]--两阶段最小二乘估计.mp4
│ │
│ ├─{03}--8.3单个工具变量的IV估计与案例
│ │ [8.3.1]--单个工具变量的IV估计与案例.mp4
│ │
│ ├─{04}--8.4多个工具变量的IV估计与案例
│ │ [8.4.1]--多个工具变量的IV估计与案例.mp4
│ │
│ ├─{05}--8.5工具变量有效性的检验
│ │ [8.5.1]--工具变量有效性的检验.mp4
│ │
│ └─{06}--8.6工具变量的EViews软件操作
│ (8.6.1)--8.6教育回报iv.rar
│ [8.6.1]--工具变量的EViews软件操作.mp4

└─{09}--第九章如何进行一个实证研究
├─{01}--9.1实证论文写作
│ (9.1.1)--实证论文写作PPT.pdf
│ [9.1.1]--实证论文写作.mp4

└─{02}--9.2实证论文写作--实例分析
(9.2.1)--实证论文写作--实例分析PPT.pdf
(9.2.2)--实证论文写作--实例论文1.pdf
(9.2.3)--实证论文写作--实例论文2.pdf
(9.2.4)--实证论文写作--实例论文3.pdf
[9.2.1]--9.2.1实证论文写作-实例分析(一).mp4
[9.2.2]--9.2.2实证论文写作-实例分析(二).mp4
[9.2.3]--9.2.3实证论文写作-实例分析(三).mp4


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