本课程系统讲授计量经济学核心理论与应用方法。课程从绪论与基本回归方法出发，逐步深入至统计推断、多元回归分析、时间序列数据处理、面板数据模型以及内生性问题的识别与解决。内容涵盖最小二乘估计、假设检验、异方差、序列相关、固定/随机效应、工具变量法等关键主题，旨在培养学生运用计量模型进行实证分析与因果推断的扎实能力。

视频课程目录：
01 绪论
02 基本方法
03 统计推断与假设检验
04 多元回归深入
05 时间序列数据
06 混合截面与面板数据
07 内生性处理方法




├─{01}--绪论
│ [1.1]--绪论.mp4
│
├─{02}--基本方法
│ [2.1]--2.1最小二乘方法.mp4
│ [2.2]--2.2最小二乘估计量的性质(1).mp4
│ [2.3]--2.3多元回归方法.mp4
│ [2.4]--2.4多元回归的性质与向量表达.mp4
│ [2.5]--2.5最优线性无偏.mp4
│ [2.6]--2.6分步回归.mp4
│
├─{03}--统计推断与假设检验
│ [3.1]--3.1拟合优度.mp4
│ [3.2]--3.2遗漏变量偏误.mp4
│ [3.3]--3.3添加变量的成本.mp4
│ [3.4]--3.4t检验.mp4
│ [3.5]--3.5F检验改2.mp4
│ [3.6]--3.6多重共线性.mp4
│ [3.7]--3.7一致性.mp4
│ [3.8]--3.8大样本下的统计推断.mp4
│
├─{04}--多元回归深入
│ [4.10]--4.10样本选择偏误.mp4
│ [4.1]--4.1模型形式.mp4
│ [4.2]--4.2交叉项.mp4
│ [4.3]--4.3线性概率模型.mp4
│ [4.4]--4.4单位变化与beta系数.mp4
│ [4.5]--4.5异方差的概念与检验.mp4
│ [4.6]--4.6异方差的处理.mp4
│ [4.7]--4.7随机斜率模型(1).mp4
│ [4.8]--4.8估计误差.mp4
│ [4.9]--4-9代理变量.mp4
│
├─{05}--时间序列数据
│ [5.10]--5.10单位根检验.mp4
│ [5.11]--5.11协整检验.mp4
│ [5.1]--5.1时间序列数据.mp4
│ [5.2]--5.2时间序列的无偏性.mp4
│ [5.3]--5.3时间序列的一致性.mp4
│ [5.4]--5.4趋势与周期.mp4
│ [5.5]--5.5序列相关的概念.mp4
│ [5.6]--5.6动态完备模型.mp4
│ [5.7]--5.7序列相关的检验.mp4
│ [5.8]--5.8序列相关的处理.mp4
│ [5.9]--5.9一致与无偏.mp4
│
├─{06}--混合截面与面板数据
│ [6.1]--6.1混合截面数据.mp4
│ [6.2]--6.2双重差分.mp4
│ [6.3]--6.3双重差分模型例子.mp4
│ [6.4]--6.4固定效应模型(一).mp4
│ [6.5]--6.5固定效应模型(二).mp4
│ [6.6]--6.6随机效应模型.mp4
│ [6.7]--6.7组内与组间效应例子.mp4
│
└─{07}--内生性处理方法
[7.1]--7.1内生性问题.mp4
[7.2]--7.2外生代理变量.mp4
[7.3]--7.3断点回归修改.mp4
[7.4]--7.4工具变量法(成片）.mp4
[7.5]--7.5工具变量法_batch.mp4
[7.6]--7.6工具变量的寻找.mp4
[7.7]--7.7工具变量的寻找（二）.mp4
[7.8]--7.8工具变量的检验.mp4