本课程《计量经济学》系统介绍如何运用数学、统计学方法分析经济数据，以检验经济理论、评估政策效果及进行经济预测。课程从导论与简单线性回归入手，逐步深入到多元回归、经典假设违背问题（多重共线性、异方差性、自相关）的处理，并涵盖分布滞后模型、自回归模型及虚拟变量回归等核心专题。通过理论讲解与案例分析相结合，培养学生运用计量软件进行实证研究的能力。

视频课程目录：
1. 导论
2. 简单线性回归模型
3. 多元线性回归模型
4. 多重共线性
5. 异方差性
6. 自相关
7. 分布滞后模型与自回归模型
8. 虚拟变量回归




├─{01}--导论
│ (1.1)--第一章导论-1.1.ppt
│ (1.2)--第一章导论-1.2(1).ppt
│ (1.3)--第一章导论-1.3(1).ppt
│ [1.1]--12修改声道.mp4
│ [1.2]--13修改声道.mp4
│ [1.3]--14修改声道.mp4
│
├─{02}--简单线性回归模型
│ │ (2.1)--第二章简单线性回归模型-2.1.ppt
│ │ (2.2)--第二章简单线性回归模型-2.2.ppt
│ │ (2.3)--第二章简单线性回归模型-2.3.ppt
│ │ (2.4)--第二章简单线性回归模型-2.4.ppt
│ │ (2.5)--第二章简单线性回归模型-2.5.ppt
│ │ (2.6)--第二章简单线性回归模型-2.6.ppt
│ │
│ ├─{01}--回归分析介绍
│ │ [2.1.1]--1-相关分析、回归分析与总体回归函数.mp4
│ │ [2.1.2]--2-样本回归函数.mp4
│ │
│ ├─{02}--简单线性回归模型参数的估计
│ │ [2.2.1]--3-最小二乘估计量的统计性质.mp4
│ │
│ ├─{03}--拟合优度的度量
│ │ [2.3.1]--4-拟合优度的度量.mp4
│ │
│ ├─{04}--回归系数的区间估计和假设检验
│ │ [2.4.1]--5-回归系数的区间估计.mp4
│ │ [2.4.2]--6.孟丽君.mp4
│ │
│ ├─{05}--回归模型预测
│ │ [2.5.1]--7.回归模型预测（1点）修改片头.mp4
│ │ [2.5.2]--8.回归模型预测9.7.mp4
│ │
│ └─{06}--案例分析
│ [2.6.1]--9-软件基本操作及案例分析.mp4
│ [2.6.2]--17.第二章习题讲解.mp4
│
├─{03}--多元线性回归模型
│ │ (3.1)--第三章多元线性回归模型-3.1.ppt
│ │ (3.2)--第三章多元线性回归模型-3.2.ppt
│ │ (3.3)--第三章多元线性回归模型-3.3.ppt
│ │ (3.4)--第三章多元线性回归模型-3.4.ppt
│ │ [3.1]--1-多元线性回归模型及其古典假定(2).mp4
│ │
│ ├─{02}--多元线性回归模型的估计
│ │ [3.2.1]--2-多元线性回归模型参数估计方法.mp4
│ │ [3.2.2]--3-参数估计量性质.mp4
│ │ [3.2.3]--4-随机扰动项方差的估计及T检验.mp4
│ │
│ ├─{03}--多元线性回归模型的检验
│ │ [3.3.1]--5-方差分析表.mp4
│ │ [3.3.2]--6-F检验.mp4
│ │ [3.3.3]--7-校正的拟合优度(3).mp4
│ │
│ └─{04}--案例分析
│ [3.4.1]--8-EVIEWS基本输出结果的阅读.mp4
│ [3.4.2]--9-多元回归案例分析.mp4
│ [3.4.3]--10-习题讲解（多元回归）.mp4
│
├─{04}--多重共线性
│ │ (4.1)--第四章多重共线性-4.1.ppt
│ │ (4.2)--第四章多重共线性-4.2.ppt
│ │ (4.3)--第四章多重共线性-4.3.ppt
│ │ (4.4)--第四章多重共线性-4.4.ppt
│ │ (4.5)--第四章多重共线性-4.5.ppt
│ │
│ ├─{01}--什么是多重共线性
│ │ [4.1.1]--10-多重共线性的含义以及原因.mp4
│ │
│ ├─{02}--多重共线性产生的后果
│ │ [4.2.1]--11.完全多重共线性的后果.mp4
│ │ [4.2.2]--12.不完全多重共线性的后果.mp4
│ │
│ ├─{03}--多重共线性的检验
│ │ [4.3.1]--13多重共详细的检验（1）.mp4
│ │ [4.3.2]--14多重共线性的检验（2）.mp4
│ │
│ ├─{04}--多重共线性的补救措施
│ │ [4.4.1]--15经验修正方法（1）.mp4
│ │ [4.4.2]--16经验修正方法（2）.mp4
│ │
│ └─{05}--案例分析
│ [4.5.1]--17多重共线性的案例分析.mp4
│ [4.5.2]--18多重共线性的习题讲解.mp4
│
├─{05}--异方差性
│ │ (5.1)--第五章异方差性-5.1.ppt
│ │ (5.2)--第五章异方差性-5.2.ppt
│ │ (5.3)--第五章异方差性-5.3.ppt
│ │ (5.4)--第五章异方差性-5.4.ppt
│ │ (5.5)--第五章异方差性-5.5.ppt
│ │ [5.1]--1-异方差的概念(1).mp4
│ │
│ ├─{02}--异方差性的后果
│ │ [5.2.1]--2-异方差的原因及后果(1).mp4
│ │
│ ├─{03}--异方差性的检验
│ │ [5.3.1]--3-异方差的检验（1）(2).mp4
│ │ [5.3.2]--4-异方差的检验（2）.mp4
│ │ [5.3.3]--5-异方差的检验（3）.mp4
│ │
│ ├─{04}--异方差的补救措施
│ │ [5.4.1]--6-异方差的补救措施(1).mp4
│ │ [5.4.2]--7-加权最小二乘方法.mp4
│ │
│ └─{05}--案例分析
│ [5.5.1]--8-异方差案例分析.mp4
│ [5.5.2]--15-异方差习题讲解.mp4
│
├─{06}--自相关
│ │ (6.1)--第六章自相关-6.1.ppt
│ │ (6.2)--第六章自相关-6.2.ppt
│ │ (6.3)--第六章自相关-6.3.ppt
│ │ (6.4)--第六章自相关-6.4.ppt
│ │ (6.5)--第六章自相关-6.5.ppt
│ │ [6.2]--10-自相关的后果.mp4
│ │ [6.3]--11-自相关的检验方法.mp4
│ │
│ ├─{01}--什么是自相关
│ │ [6.1.1]--9-自相关的概念及原因.mp4
│ │
│ ├─{04}--自相关的补救
│ │ [6.4.1]--11-广义差分法(2).mp4
│ │ [6.4.2]--12-自相关系数确定.mp4
│ │
│ └─{05}--案例分析
│ [6.5.1]--13-自相关案例分析.mp4
│ [6.5.2]--14-自相关习题讲解(1).mp4
│
├─{07}--分布滞后模型与自回归模型
│ │ (7.1)--第七章分布滞后模型与自回归模型-7.1.ppt
│ │ (7.2)--第七章分布滞后模型与自回归模型-7.2.ppt
│ │ (7.3)--第七章分布滞后模型与自回归模型-7.3.ppt
│ │ (7.4)--第七章分布滞后模型与自回归模型-7.4.ppt
│ │ (7.5)--第七章分布滞后模型与自回归模型-7.5.ppt
│ │ [7.3]--13-自回归模型的构建.mp4
│ │ [7.4]--14.自回归模型的估计.mp4
│ │
│ ├─{01}--滞后效应与滞后变量模型
│ │ [7.1.1]--10-分布滞后模型.mp4
│ │
│ ├─{02}--分布滞后模型的估计
│ │ [7.2.1]--11-分布滞后模型估计1.mp4
│ │ [7.2.2]--12-分布滞后模型估计2.mp4
│ │
│ └─{05}--案例分析
│ [7.5.1]--15-第七章案例分析.mp4
│ [7.5.2]--17-第二章习题讲解.mp4
│
└─{08}--虚拟变量回归
│ (8.1)--第八章虚拟变量回归-8.1.ppt
│ (8.2)--第八章虚拟变量回归-8.2.ppt
│ (8.3)--第八章虚拟变量回归-8.3.ppt
│
├─{01}--虚拟变量
│ [8.1.1]--李航1(1).mp4
│
├─{02}--虚拟解释变量的回归
│ [8.2.1]--计量经济学-加法方式引入虚拟变量（1）(1).mp4
│ [8.2.2]--3.加法方式引入虚拟变量（2）.mp4
│ [8.2.3]--乘法方式引入虚拟变量（1）.mp4
│ [8.2.4]--5.交互效应分析.mp4
│ [8.2.5]--6分段性回归修改.mp4
│ [8.2.6]--李航7.mp4
│
└─{03}--案例分析
[8.3.1]--8.虚拟变量回归案例分析.mp4
[8.3.2]--虚拟变量回归习题讲解.mp4