本课程系统介绍卫生统计学的基本理论与方法，涵盖数据描述、关联分析、概率分布、统计推断及常用假设检验等内容。通过学习，您将掌握从基础统计描述到回归分析、生存分析等核心技能，并能应用于调查与实验设计，为医学研究和公共卫生决策提供科学的数据分析支持。

视频课程目录：
1. 数据分布的描述
2. 数据关联的探索
3. 基本概率理论
4. 统计量的抽样分布
5. 统计推断
6. 基本情形的参数推断
7. 多个均数比较的方差分析
8. 分类变量的卡方检验
9. 基于秩的非参数检验
10. 直线相关与回归的推断
11. 生存分析
12. 多重回归分析简介
13. 调查研究设计
14. 实验研究设计
15. 卫生统计常用指标
16. 寿命表




详细目录：
├─{01}--数据分布的描述
│ [1.10]--1.10统计表的制定.mp4
│ [1.11]--1.11统计图的基本概念和结构.mp4
│ [1.12]--1.12统计图进阶.mp4
│ [1.1]--1.1频数分布表与频数分布图.mp4
│ [1.2]--1.2集中位置的统计指标-算术均数与几何均数.mp4
│ [1.3]--1.3集中位置的统计指标-中位数.mp4
│ [1.4]--1.4变异程度的统计指标-极差与四分位数间距.mp4
│ [1.6]--1.6分类变量的统计描述指标-相对数.mp4
│ [1.7]--1.7应用相对数的注意事项.mp4
│ [1.8]--1.8率的标准化法.mp4
│ [1.9]--1.9动态数列及其指标.mp4
│
├─{02}--数据关联的探索
│ [2.1]--2.1数据的关联与散点图.mp4
│ [2.2]--2.2直线相关系数.mp4
│ [2.3]--2.3秩相关系数.mp4
│ [2.4]--2.4分类变量的相关.mp4
│ [2.5]--2.5相关与回归的陷阱.mp4
│ [2.6]--2.6关联与因果.mp4
│
├─{04}--基本概率理论
│ [3.10]--4.10一般正态分布.mp4
│ [3.11]--4.11标准正态分布.mp4
│ [3.12]--4.12正态分布函数的应用.mp4
│ [3.13]--4.13常用分布随机模拟抽样.mp4
│ [3.1]--4.1概率的定义与性质.mp4
│ [3.2]--4.2概率运算-乘法概率与条件概率.mp4
│ [3.3]--4.3概率运算-全概率公式与贝叶斯公式.mp4
│ [3.4]--4.4随机变量概率分布.mp4
│ [3.5]--4.5随机变量概率分布函数.mp4
│ [3.6]--4.6随机变量的数值特征.mp4
│ [3.7]--4.7二项分布.mp4
│ [3.8]--4.8泊松分布.mp4
│ [3.9]--4.9泊松定理.mp4
│
├─{05}--统计量的抽样分布
│ [4.1]--5.1样本率的抽样分布.mp4
│ [4.2]--5.2样本均数的抽样分布.mp4
│ [4.3]--5.3中心极限定理.mp4
│
├─{06}--统计推断
│ [5.1]--6.1t转换与t分布.mp4
│ [5.2]--6.2假设检验的基本思想.mp4
│ [5.3]--6.3假设检验的基本步骤.mp4
│ [5.4]--6.4置信区间与假设检验的关系.mp4
│ [5.5]--6.5假设检验的正确使用.mp4
│ [5.6]--6.6I、II类统计学错误.mp4
│
├─{07}--基本情形的参数推断
│ [6.1]--7.1单样本t检验.mp4
│ [6.2]--7.2配对t检验.mp4
│ [6.3]--7.3独立样本t检验.mp4
│ [6.4]--7.4方差齐性检验.mp4
│ [6.5]--7.5方差不齐时的均数推断.mp4
│
├─{08}--多个均数比较的方差分析
│ [7.1]--8.1问题的提出.mp4
│ [7.2]--8.2方差分析的基本原理1.mp4
│ [7.3]--8.3方差分析的基本原理2.mp4
│ [7.4]--8.4完全随机设计方差分析.mp4
│ [7.5]--8.5随机区组设计方差分析.mp4
│ [7.6]--8.6随机区组设计方差分析实例.mp4
│ [7.7]--8.7方差分析的应用条件.mp4
│
├─{09}--分类变量的卡方检验
│ [8.1]--9.1卡方分布和卡方检验基本原理.mp4
│ [8.2]--9.2独立四格表卡方检验.mp4
│ [8.3]--9.3多个独立样本R×C列联表资料的卡方检验.mp4
│ [8.4]--9.4配对设计资料的卡方检验.mp4
│
├─{10}--基于秩的非参数检验
│ [9.1]--10.1基于秩的非参数检验概述.mp4
│ [9.2]--10.2配对样本数据的符号秩和检验.mp4
│ [9.3]--10.3两个独立样本比较Wilcoxon秩和检验.mp4
│ [9.4]--10.4多组独立样本比较Kruskal-Wallis检验.mp4
│ [9.5]--10.5随机区组设计的秩和检验.mp4
│
├─{11}--直线相关与回归的推断
│ [10.1]--11.1线性回归简介.mp4
│ [10.2]--11.2线性回归的参数估计.mp4
│ [10.3]--11.3线性回归系数检验.mp4
│ [10.4]--11.4线性回归模型评估.mp4
│ [10.5]--11.5线性回归与相关分析的联系与区别.mp4
│ [10.6]--11.6线性回归变量选择.mp4
│ [10.7]--11.7预测与控制.mp4
│
├─{12}--生存分析
│ [11.1]--12.1生存分析的基本概念.mp4
│ [11.2]--12.2生存分析的研究内容.mp4
│ [11.3]--12.3Kaplan-Meier法估计S(t).mp4
│ [11.4]--12.4寿命表法估计生存函数.mp4
│ [11.5]--12.5Log-rank检验.mp4
│
├─{13}--多重回归分析简介
│ [12.2]--13.2Cox比例回归模型.mp4
│
├─{14}--调查研究设计
│ [13.1]--14.1调查研究概述.mp4
│ [13.2]--14.2调查设计的基本内容.mp4
│ [13.3]--14.3常用的抽样方法.mp4
│ [13.4]--14.4抽样调查的样本含量估计.mp4
│ [13.5]--14.5调查表的制定.mp4
│ [13.6]--14.6调查表的考评.mp4
│
├─{15}--实验研究设计
│ [14.1]--15.1实验研究概述.mp4
│ [14.2]--15.2实验设计的基本要素.mp4
│ [14.3]--15.3实验设计的基本原则.mp4
│ [14.4]--15.4常用实验设计方法1.mp4
│ [14.5]--15.5常用实验设计方法2.mp4
│ [14.6]--15.6实验设计的样本含量估计.mp4
│
├─{16}--卫生统计常用指标
│ [15.1]--16.1卫生统计常用指标.mp4
│
└─{17}--寿命表
[16.1]--17.1寿命表的概念及计算方法.mp4
[16.2]--17.2简略现时寿命表.mp4
[16.3]--17.3去死因寿命表.mp4
[16.4]--17.4寿命表有关指标及其分析.mp4