本课程系统讲解商业智能的核心知识与实战应用。课程从数据基础与决策支持入手，逐步深入商业智能原理、系统架构及关键技术。通过Microsoft Power BI和Tableau两大主流工具进行实战教学，涵盖数据可视化、仪表板创建与智能分析。最后探讨数据仓库、OLAP、数据挖掘及人工智能在商业智能中的应用，帮助学员掌握从数据到商业洞察的全流程技能。

视频课程目录：
1. 导学
2. 数据、大数据与决策支持
3. 商业智能概论
4. Microsoft Power BI应用实战
5. Tableau应用实战
6. 数据仓库、OLAP与数据挖掘
7. 人工智能与未来展望




├─{01}--导学
│ [1.1]--1.1为什么学习商业智能、学什么、怎么学.mp4
│ [1.2]--1.2学习达成目标演示.mp4
│
├─{02}--数据、大数据与决策支持—步入数据的纷繁世界
│ │ #2.4#--图文.pdf
│ │ [2.2]--2.2大数据与大数据处理分析.mp4
│ │ [2.3]--2.3传统数据分析工具应用示例.mp4
│ │ [2.4.1]--任务1-1（-2）基本运算符和SUMIF函数的运用.mp4
│ │ [2.4.2]--任务1-3excel-countif.mp4
│ │ [2.4.3]--任务2vlooku.mp4
│ │ [2.4.4]--任务5数据透视表与透视图.mp4
│ │ [2.4.5]--任务6-1销售数量预测—算术平均法等.mp4
│ │ [2.4.6]--任务6-2仓储数据预测—移动平均法.mp4
│ │ [2.4.7]--任务6-3仓储收入预测—指数平滑法.mp4
│ │ [2.4.8]--任务6-4业务收入预测—线性回归法.mp4
│ │ [2.4.9]--任务7决策树.mp4
│ │
│ └─{01}--数据与数据管理
│ [2.1.1]--2.1.1什么是数据.mp4
│ [2.1.2]--2.1.2企业为什么需要数据分析.mp4
│ [2.1.3]--2.1.3如何做数据分析.mp4
│
├─{03}--商业智能概论—洞察商业智能原理与结构
│ [3.1]--3.1商业智能的概念.mp4
│ [3.2]--3.2商业智能系统的结构.mp4
│ [3.3]--3.3商业智能系统.mp4
│
├─{04}--商业智能系统应用实战—MicrosoftPowerBI应用
│ ├─{01}--MicrosoftPowerBI之PowerMap应用
│ │ [4.1.1]--4.1.1powermap安装.mp4
│ │ [4.1.2]--4.1.2场景一制作：演示报告封面（地球旋转)（0317）.mp4
│ │ [4.1.3]--4.1.3场景二制作.mp4
│ │ [4.1.4]--4.1.4场景三制作：柱形图按月展示数据变化.mp4
│ │ [4.1.5]--4.1.5场景四制作：添加二维数据表、标注最高销售额省份.mp4
│ │ [4.1.6]--4.1.6.mp4
│ │
│ ├─{02}--PowerBIDesktop应用
│ │ [4.2.1]--4.２.１powerbidesktop安装.mp4
│ │ [4.2.2]--4.２.２powerbidesktop快速入门.mp4
│ │ [4.2.3]--4.２.３报表发布与仪表板建立.mp4
│ │ [4.2.4]--4.２.４手机端powerBI应用.mp4
│ │
│ └─{03}--商业智能系统MicrosoftPowerBI进阶之旅
│ (4.3.1)--（20171220）MicrosoftPowerBI刷新数据方法.pdf
│ (4.3.2)--（20171220）在PowerPivot中玩转日历表实现日期钻.pdf
│ (4.3.3)--（20171220）PowerPivotforExcel的DAX.pdf
│ [4.3.1]--4.3.1刷新数据uoocuooc.mp4
│ [4.3.2]--4.3.2增加日历表实现时间维度灵活的数据钻取（uooc）.mp4
│
├─{05}--商业智能系统应用实战—Tableau应用
│ ├─{01}--Tableau快速入门
│ │ [5.1.1]--５.１.１了解Tableau.mp4
│ │ [5.1.2]--５.１.2Tableau安装.mp4
│ │ [5.1.3]--５.１.3快速进入Tableau的应用.mp4
│ │ [5.1.4]--５.１.4Tableau筛选器使用、简单数据统计图表制作.mp4
│ │
│ └─{02}--Tableau进阶--掌握交互式的智能仪表板创建和发布
│ [5.2.1]--５.2.1多数据源连接.mp4
│ [5.2.2]--５.2.2销售人员绩效考核之标靶图分析.mp4
│ [5.2.3]--５.2.3销售情况之饼图分析.mp4
│ [5.2.4]--５.2.4销售预测分析.mp4
│ [5.2.5]--５.2.5销售物流费用之地图分析.mp4
│ [5.2.6]--５.2.6销售主题分析-动态仪表板建立.mp4
│ [5.2.7]--５.2.7智能分析结果发布.mp4
│ [5.2.8]--5.2.8仪表板云端发布、手机APP移动访问.mp4
│
├─{06}--数据仓库、联机分析处理与数据挖掘—掌握商业智能之钥
│ │ (6.4)--数据仓库与联机分析案例课（2017）.ppt
│ │ [6.1]--6.1数据仓库的基本原理.mp4
│ │ [6.2]--6.2数据仓库的体系结构.mp4
│ │ [6.3]--6.3联机分析（OLAP）.mp4
│ │ [6.5]--6.4数据挖掘.mp4
│ │
│ └─{06}--数据挖掘案例-关联规则数据挖掘
│ [6.6.1]--6.5.1Apriori算法原理.mp4
│ [6.6.2]--6.5.2SpssModeler快速入门.mp4
│ [6.6.3]--6.5.3SpssModeler商品购买关联分析（上）.mp4
│ [6.6.4]--6.5.4SpssModeler商品购买关联分析（下）.mp4
│
└─{07}--人工智能—开启智慧未来
(7.3.1)--第0部分商业智能导学-2018.pdf
(7.3.10)--第4部分数据仓库OLAP数据挖掘4.pdf
(7.3.2)--第1部分数据与决策支持（数据分析方法篇2018）.pdf
(7.3.3)--第1部分基于EXCEL的物流数据决策支持.pdf
(7.3.4)--第2部分商业智能基础（上）.pdf
(7.3.5)--第2部分商业智能基础（下）.pdf
(7.3.6)--第3部分POWERBI应用.pdf
(7.3.7)--第4部分数据仓库OLAP数据挖掘1.pdf
(7.3.8)--第4部分数据仓库OLAP数据挖掘2.pdf
(7.3.9)--第4部分数据仓库OLAP数据挖掘3.pdf
[7.1]--7.1人工智能与智能决策支持系统.mp4
[7.2]--7.2课程回顾与未来展望.mp4