本课程系统讲解数据处理与特征工程的核心知识与实战技能。课程从Python编程基础和数据处理库（NumPy, pandas）入手，逐步深入到特征工程的全流程，包括特征理解、增强、选择、构建、转换与学习，并通过面部识别等案例进行综合应用分析，旨在培养学员利用数据构建有效特征、解决实际问题的能力。

视频课程目录：
1. 数据处理基础
2. Python语言基础
3. 内建数据结构、函数及文件
4. NumPy基础：数组与向量化计算
5. pandas入门
6. 特征工程简介
7. 特征理解
8. 特征增强
9. 特征选择
10. 课程复习
11. 特征构建
12. 特征转换
13. 特征学习
14. 面部识别案例分析
15. 职业案例分析




├─{01}--数据处理基础
│ (1.2)--Python介绍2.pdf
│ (1.3)--开发环境配置.pdf
│ [1.1]--数据处理和特征工程课程介绍.mp4
│ [1.2]--Python介绍.mp4
│ [1.3]--Python开发环境搭建.mp4
│
├─{02}--Python语言基础
│ (2.1)--2.1第一个Python程序(设计版本）.pdf
│ (2.2)--2.2基本数据类型(设计版本）.pdf
│ (2.3)--2.3控制流(设计版本）.pdf
│ (2.4)--2.4字符串(视频版本）.pdf
│ [2.1]--2.1第一个Python程序.mp4
│ [2.2]--2.2基本数据类型.mp4
│ [2.3]--2.3控制流.mp4
│ [2.4]--2.4字符串.mp4
│
├─{03}--内建数据结构、函数及文件
│ (3.1.1)--3-1列表与元组1.pdf
│ (3.1.2)--3-1列表与元组2.pdf
│ (3.1.3)--3-1列表与元组3.pdf
│ (3.2.1)--3-2字典与集合1.pdf
│ (3.2.2)--3-2字典与集合2.pdf
│ (3.3)--3-3函数.ppt
│ (3.4.1)--3-4文件与异常1.pdf
│ (3.4.2)--3-4文件与异常2.pdf
│ [3.1.1]--李景玉3-1列表与元组1.mp4
│ [3.1.2]--李景玉3-1列表与元组2.mp4
│ [3.1.3]--李景玉3-1列表与元组3.mp4
│ [3.2.1]--李景玉3-2字典与集合1.mp4
│ [3.2.2]--李景玉3-2字典与集合2.mp4
│ [3.3]--李景玉3-3函数.mp4
│ [3.4.1]--3-4文件与异常1.mp4
│ [3.4.2]--李景玉3-4文件与异常2.mp4
│
├─{04}--NumPy基础：数组与向量化计算
│ (4.1)--numpy-1-Numpy数组的创建.ppt
│ (4.2)--numpy-2-Numpy数组的操作.ppt
│ (4.3)--numpy-3-Numpy数组的索引和切片.ppt
│ (4.4)--numpy-4.ppt
│ (4.6)--numpy-5.ppt
│ (4.7)--numpy-6.ppt
│ [4.1]--numpy-1-numpy数组的创建.mp4
│ [4.2]--numpy-2-numpy数组的操作.mp4
│ [4.3]--numpy-4-Numpy数组的索引和切片.mp4
│ [4.5]--numpy-3-Numpy数组的运算.mp4
│
├─{05}--pandas入门
│ [5.1]--series.mp4
│ [5.2]--dataframe.mp4
│
├─{06}--特征工程简介
│ (6.1)--6-1数据科学的3个领域0420.ppt
│ [6.1]--特征工程简介-数据科学.mp4
│ [6.2]--特征工程简介-机器学习.mp4
│ [6.3]--特征工程简介-数据与特征工程以及特征工程的评估.mp4
│
├─{07}--特征理解
│ (7.1)--7-1数据的获取及存储.ppt
│ (7.2)--7-2数据的类型.ppt
│
├─{08}--特征增强
│ (8.1)--3-1特征增强：数据清洗.ppt
│ (8.2)--3-2特征增强：数据清洗.ppt
│ [8.1.1]--1了解数据.mp4
│ [8.1.2]--2导入分析包和数据.mp4
│ [8.1.3]--3.shape方法.mp4
│ [8.2.1]--4查看缺失值.mp4
│ [8.2.2]--5数据可视化.mp4
│ [8.2.3]--6分析数据问题.mp4
│ [8.2.4]--7处理缺失值.mp4
│ [8.3.1]--8处理船舱号列数据.mp4
│ [8.3.2]--9数据特征数字化.mp4
│ [8.3.3]--10数据标准化.mp4
│
├─{09}--特征选择
│ (9.1)--10-1特征选择概述.ppt
│ (9.2.1)--10-2-1特征选择-过滤技术之方差选择法.ppt
│ (9.2.2)--10-2-2特征选择-过滤技术之相关系数法.ppt
│ (9.2.3)--10-2-3特征选择-过滤技术之假设检验法.ppt
│ (9.3.1)--10-3-1特征选择-封装技术：循序特征选择，穷举特征选择.ppt
│ (9.3.2)--10-3-2特征选择-封装技术：递归特征消除法.ppt
│ (9.4.1)--10-4-1特征选择-嵌入式方法-基于树模型的特征选择法.ppt
│ (9.4.2)--10-4-2特征选择-嵌入式方法-基于正则化的线性模型特征选择法.ppt
│ (9.4.3)--10-5特征选择小结.ppt
│
├─{10}--课程复习
├─{11}--课程复习
├─{12}--特征构建
├─{13}--特征转换
├─{14}--特征学习
├─{15}--面部识别案例分析
└─{16}--职业案例分析