大数据概论-大数据思维、技术与行业应用解析
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更新日期: 2025-01-30

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本课程《大数据概论》系统介绍大数据时代的背景、核心思维、处理技术与行业应用。课程从信息文明演进切入,阐述大数据的概念、特征与发展政策,进而探讨大数据引发的思维变革。课程重点解析大数据处理的全流程与技术架构,并通过工业和旅游业等案例,展现大数据的实际应用价值,帮助学习者构建对大数据领域的整体认知。

视频课程目录:
1. 课程导学
2. 大数据时代到来
2.1 信息文明的历史变革
2.2 大数据的前世今生
2.3 大数据的内涵外延
2.4 大数据发展的政策对比
2.5 大数据产业发展的全面布局
3. 大数据思维变革
3.1 大数据思维的产生
3.2 大数据时代的变革
4. 大数据处理解析
4.1 大数据处理流程的定义
4.2 大数据处理技术解析(采集、预处理、分析、可视化)
5. 大数据行业应用
5.1 工业大数据应用
5.2 旅游大数据应用




├─{01}--课程导学
│ [1.1]--开篇之语.mp4
│ [1.2]--课程导学.mp4

├─{02}--大数据时代到来
│ ├─{01}--项目一从语言到大数据,信息文明的历史变革
│ │ ├─{01}--任务一回溯信息时代(IT)
│ │ │ [2.1.1.4]--01回溯信息时代.mp4
│ │ │
│ │ └─{02}--任务二走向大数据时代(DT)
│ │ [2.1.2.4]--02走向大数据时代.mp4
│ │
│ ├─{02}--项目二从产生到发展,大数据的前世今生
│ │ ├─{01}--任务一大数据的产生
│ │ │ [2.2.1.4]--03大数据的产生.mp4
│ │ │
│ │ └─{02}--任务二大数据的发展
│ │ [2.2.2.4]--04大数据的发展.mp4
│ │
│ ├─{03}--项目三从概念到类型,大数据的内涵外延
│ │ ├─{01}--任务一大数据概念之探讨
│ │ │ [2.3.1.4]--05大数据概念的辨析.mp4
│ │ │
│ │ ├─{02}--任务二大数据特征之争辩
│ │ │ [2.3.2.4]--06大数据特征之争辩.mp4
│ │ │
│ │ └─{03}--任务三大数据类型之阐释
│ │ [2.3.3.4]--07大数据类型之阐释.mp4
│ │
│ ├─{04}--项目四从国外到国内,大数据发展的政策对比
│ │ ├─{01}--任务一国外大数据政策的发展
│ │ │ [2.4.1.4]--08国外大数据发展政策的启示.mp4
│ │ │
│ │ └─{02}--任务二国内大数据发展政策的演进
│ │ [2.4.2.4]--09国内大数据发展政策的演进.mp4
│ │
│ └─{05}--项目五从兴起到覆盖,大数据产业发展的全面布局
│ ├─{01}--任务一大数据产业链的构成
│ │ [2.5.1.4]--010大数据产业链的构成.mp4
│ │
│ └─{02}--任务二国内大数据产业发展的布局
│ [2.5.2.4]--011国内大数据产业发展的布局.mp4

├─{03}--大数据思维变革
│ ├─{01}--项目一从服务个体到服务社会,大数据思维的产生
│ │ ├─{01}--任务一互联网思维的发展
│ │ │ [3.1.1.4]--012互联网思维的发展.mp4
│ │ │
│ │ └─{02}--任务二大数据思维的产生
│ │ [3.1.2.4]--013大数据思维的形成.mp4
│ │
│ └─{02}--项目二从自动化到数据化,大数据时代的变革
│ ├─{01}--任务一大数据时代的新理念
│ │ [3.2.1.4]--014大数据时代的新理念.mp4
│ │
│ └─{02}--任务二大数据时代的变革
│ [3.2.2.4]--015大数据时代的变革.mp4

├─{04}--大数据处理解析
│ ├─{01}--项目一从架构到价值,大数据处理流程的定义
│ │ ├─{01}--任务一大数据参考架构的共识
│ │ │ [4.1.1.4]--大数据参考架构的共识.mp4
│ │ │
│ │ └─{02}--任务二大数据处理流程的定义
│ │ [4.1.2.4]--大数据处理流程的定义.mp4
│ │
│ └─{02}--项目二从采集到展示,大数据处理技术解析
│ ├─{01}--任务一大数据采集
│ │ [4.2.1.1]--EXCEL获取数据.mp4
│ │ [4.2.1.4.1]--大数据采集.mp4
│ │ [4.2.1.4.2]--网络爬虫介绍.mp4
│ │ [4.2.1.6.1]--5-29第1节课:采集原理+入门操作.mp4
│ │ [4.2.1.6.2]--5-31第2节课:循环+登录.mp4
│ │ [4.2.1.6.3]--6-5第3节课:特殊翻页+ajax.mp4
│ │ [4.2.1.6.4]--6-7第4节课:基本排错.mp4
│ │ [4.2.1.6.5]--6-12第5节课:提取+导出数据.mp4
│ │ [4.2.1.6.6]--6-14第6节课:云采集.mp4
│ │ [4.2.1.6.7]--6-19第7节课:XPath.mp4
│ │ [4.2.1.6.8]--6-21第8节课:高级功能.mp4
│ │ [4.2.1.7.1]--FLUME概念.mp4
│ │ [4.2.1.7.2]--FlumeNG核心概念.mp4
│ │ [4.2.1.7.3]--FLUME安装与DEMO.mp4
│ │ [4.2.1.7.4]--Flume采集文件到hdfs.mp4
│ │
│ ├─{02}--任务二大数据预处理
│ │ [4.2.2.4.1]--大数据预处理.mp4
│ │ [4.2.2.4.2]--认识NoSQL数据库.mp4
│ │
│ ├─{03}--任务三大数据分析
│ │ [4.2.3.4]--大数据分析.mp4
│ │
│ └─{04}--任务四大数据可视化
│ [4.2.4.4.1]--大数据可视化.mp4
│ [4.2.4.4.2]--了解数据可视化技术.mp4

└─{05}--大数据行业应用
├─{01}--项目一从传统产业到智能制造,工业大数据应用
│ ├─{01}--任务一工业大数据促进传统产业的转型
│ │ [5.1.1.4]--022工业大数据促进传统产业的转型.mp4
│ │
│ └─{02}--任务二工业大数据驱动智能制造
│ [5.1.2.4]--023工业大数据驱动智能制造.mp4

└─{02}--项目二从智慧服务到精准定制,旅游大数据应用
├─{01}--任务一旅游大数据推动智慧旅游发展
│ [5.2.1.4]--024旅游大数据推动智慧旅游发展.mp4

└─{02}--任务二定制旅游的数据挖掘
[5.2.2.4]--025定制旅游的数据挖掘.mp4


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