本课程系统讲解数字图像处理的核心理论与技术。内容涵盖图像处理基础知识、图像变换、增强、分割、复原、描述与分析、编码等关键环节，并结合实际应用案例，帮助学习者掌握从图像获取到分析理解的全流程方法，为计算机视觉、医学影像、模式识别等领域打下坚实基础。

视频课程目录：
1. 绪论
2. 图像处理基础知识
3. 图像变换
4. 图像增强
5. 图像分割
6. 图像复原
7. 图像描述与分析
8. 图像编码
9. 数字图像处理系统及应用实例




├─{01}--绪论
│ [1.1]--第1章绪论-1-基本概念(2).mp4
│ [1.2]--第1章绪论-2-图像的定义.mp4
│ [1.3]--第1章绪论-3-数字图像处理起源和发展_1.mp4
│ [1.4]--第1章绪论-4-数字图像处理应用.mp4
│ [1.5]--第1章绪论-5-主要研究内容.mp4
│
├─{02}--图像处理基础知识
│ │ [2.3]--第2章2.3图像文件格式和2.4图像质量评价.mp4
│ │
│ ├─{01}--第一节
│ │ [2.1.1]--第2章2.1-1采样和量化.mp4
│ │ [2.1.2]--第2章2.1-2图像分辨率.mp4
│ │
│ ├─{02}--第二节
│ │ [2.2.1]--第2章2.2-1图像模式.mp4
│ │ [2.2.2]--第2章2.2-2彩色空间.mp4
│ │
│ ├─{04}--第四节
│ │ [2.4.1]--第2章2.5-1成像模型.mp4
│ │ [2.4.2]--第2章2.5-2像素空间关系和像素间的距离.mp4
│ │ [2.4.3]--第2章2.5-4坐标变换.mp4
│ │ [2.4.4]--第2章2.5-5逻辑运算.mp4
│ │
│ └─{05}--第五节
│ [2.5.1]--第2章2.6-1图像相加.mp4
│ [2.5.2]--第2章2.6-2图像相减乘除.mp4
│
├─{03}--图像变换
│ │ [3.2]--第3章3.2离散余弦变换DCT.mp4
│ │
│ └─{01}--第一节
│ [3.1.1]--第3章3.1-1图像变换的概述.mp4
│ [3.1.2]--第3章3.1-2一维傅里叶变换-(1).mp4
│ [3.1.3]--第3章3.1-3二维傅里叶变换-.mp4
│ [3.1.4]--第3章3.1-4傅里叶变换性质.mp4
│ [3.1.5]--第3章3.1-5傅里叶变换在图像处理中的应用.mp4
│
├─{04}--图像增强
│ │ [4.1]--第4章4.1图像增强引言.mp4
│ │ [4.6]--第4章4.6同态增强-.mp4
│ │
│ ├─{02}--第二节
│ │ [4.2.1]--第4章4.2-1直接灰度变换.mp4
│ │ [4.2.2]--第4章4.2-2-1常用的分段线性变换处理.mp4
│ │ [4.2.3]--第4章4.2-2-2常用的分段线性变换处理.mp4
│ │
│ ├─{03}--第三节
│ │ [4.3.1]--第4章4.3.1灰度直方图的定义.mp4
│ │ [4.3.2]--第4章4.3.2直方图均衡化原.mp4
│ │
│ ├─{04}--第四节
│ │ [4.4.1]--第4章4.4.1邻域平均法.mp4
│ │ [4.4.2]--第4章4.4.2中值滤波.mp4
│ │ [4.4.3]--第4章4.4.3-1频域低通滤波原理(1).mp4
│ │ [4.4.4]--第4章4.4.3-2理想低通滤波器.mp4
│ │ [4.4.5]--第4章4.4.3-3巴特沃斯指数梯形滤波器.mp4
│ │
│ ├─{05}--第五节
│ │ [4.5.1]--第4章4.5.1图像锐化微分法-.mp4
│ │ [4.5.2]--第4章4.5.2-1高通滤波法-.mp4
│ │ [4.5.3]--第4章4.5.2-2带通带阻-.mp4
│ │
│ └─{07}--第七节
│ [4.7.1]--第4章4.7-1彩色增强概述-.mp4
│ [4.7.2]--第4章4.7-2亮度切割.mp4
│ [4.7.3]--第4章4.7-3灰度级彩色变换-.mp4
│ [4.7.4]--第4章4.7-4频域滤波-.mp4
│
├─{05}--图像分割
│ ├─{01}--第一节
│ │ [5.1.1]--5.0.1前言1+沈美丽.mp4
│ │ [5.1.2]--5.0.2前言2+沈美丽.mp4
│ │
│ ├─{02}--第二节
│ │ [5.2.1]--5.1.1阈值分割的原理+沈美丽.mp4
│ │ [5.2.2]--5.1.2阈值的提取+沈美丽.mp4
│ │ [5.2.3]--5.1.3最小误差阈值的设定+沈美丽.mp4
│ │
│ ├─{03}--第三节
│ │ [5.3.1]--5.2.1边缘检测+沈美丽.mp4
│ │ [5.3.2]--5.2.2一阶梯度算子+沈美丽.mp4
│ │ [5.3.3]--5.2.3二阶梯度算子+沈美丽.mp4
│ │
│ └─{04}--第四节
│ [5.4.1]--5.3.1区域生长+沈美丽.mp4
│ [5.4.2]--5.3.2分裂合并+沈美丽.mp4
│ [5.4.3]--5.3.3.1霍夫变换检测直线+沈美丽.mp4
│ [5.4.4]--5.3.3.2霍夫变换检测圆+沈美丽.mp4
│
├─{06}--图像复原
│ [6.1]--6.1图像复原的基本概念+沈美丽.mp4
│ [6.2]--6.2图像退化模型+沈美丽.mp4
│ [6.3]--6.3无约束复原+沈美丽.mp4
│ [6.4]--6.4有约束复原+沈美丽.mp4
│
├─{07}--图像描述与分析
│ │ [7.1]--7.1图像描述的基本概念+沈美丽.mp4
│ │
│ ├─{02}--第二节
│ │ [7.2.1]--7.2.1链码描述法+沈美丽.mp4
│ │ [7.2.2]--7.2.2傅里叶描述法+沈美丽.mp4
│ │
│ └─{03}--第三节
│ [7.3.1]--7.3.1几何特征+沈美丽.mp4
│ [7.3.2]--7.3.2矩描述法+沈美丽.mp4
│
├─{08}--图像编码
│ │ [8.2]--8.2霍夫曼编码+高新亚.mp4
│ │ [8.3]--8.3预测编码+高新亚.mp4
│ │ [8.4]--8.4变换编码+高新亚.mp4
│ │ [8.5]--8.5位平面编码+高新亚.mp4
│ │ [8.6]--8.6JPEG压缩编码+高新亚.mp4
│ │
│ └─{01}--第一节
│ [8.1.1]--8.1.1数字图像的压缩编码+高新亚.mp4
│ [8.1.2]--8.1.2图像压缩编码分类+高新亚.mp4
│
└─{09}--数字图像处理系统及应用实例
[9.1]--9.1-数字图像处理系统+沈美丽.mp4
[9.2]--9.2-DSP组成的目标检测与识别系统+沈美丽.mp4
[9.3]--9.3-免疫细胞图像自动分割算法+沈美丽.mp4
[9.4]--9.4-血细胞计数系统+沈美丽.mp4
[9.5]--9.5-人脸识别系统+沈美丽.mp4
[9.6]--9.6-指纹识别系统+沈美丽.mp4
[9.7]--9.7-影视制作领域的增强现实技术+沈美丽.mp4