本课程系统讲解数字图像处理的核心理论与技术。内容涵盖图像数字化基础、数学变换、图像增强与复原、编码压缩、图像分割与描述等关键环节，并结合实验操作，旨在培养学生运用现代方法分析与处理数字图像的实际能力。

视频课程目录：
1. 数字图像处理的基础知识
2. 图像的数学变换
3. 图像增强
4. 图像复原
5. 图像编码与压缩
6. 图像分割
7. 图像描述
8. 数字图像处理实验
9. 课程思政的总体设计




├─{01}--数字图像处理的基础知识
│ #1.4#--图文.pdf
│ (1.1)--1.1图像数字化及表示.pdf
│ (1.2)--1.2像素间的基本关系.pdf
│ (1.3)--1.3数字图像处理应用.pdf
│ [1.1]--1.1图像数字化及表示.mp4
│ [1.2]--1.2像素间的基本关系.mp4
│ [1.3]--1.3数字图像处理应用.mp4
│
├─{02}--图像的数学变换
│ #2.5#--图文.pdf
│ (2.1)--2.1坐标的空间变换.pdf
│ (2.2)--2.2灰度插值.pdf
│ (2.3)--2.3傅里叶变换.pdf
│ (2.4)--2.4离散傅立叶变换基本性质.pdf
│ [2.1]--2.1坐标的空间变换.mp4
│ [2.2]--2.2灰度插值.mp4
│ [2.3]--2.3傅里叶变换.mp4
│ [2.4]--2.4离散傅立叶变换基本性质.mp4
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├─{03}--图像增强
│ #3.11#--图文.pdf
│ (3.1)--3.1图像增强的基本概念.pdf
│ (3.10)--3.10伪彩色增强.pdf
│ (3.2)--3.2直方图及其均衡化.pdf
│ (3.3)--3.3灰度变换.pdf
│ (3.4)--3.4邻域平均法.pdf
│ (3.5)--3.5中值滤波.pdf
│ (3.6)--3.6频域低通滤波.pdf
│ (3.7)--3.7同态滤波.pdf
│ (3.8)--3.8空域锐化.pdf
│ (3.9)--3.9频域锐化.pdf
│ [3.10]--3.10伪彩色增强_.mp4
│ [3.1]--3.1图像增强的基本概念_.mp4
│ [3.2]--3.2直方图及其均衡化_.mp4
│ [3.3]--3.3灰度变换_.mp4
│ [3.4]--3.4邻域平均法_.mp4
│ [3.5]--3.5中值滤波_.mp4
│ [3.6]--3.6频域低通滤波_.mp4
│ [3.7]--3.7同态滤波_.mp4
│ [3.8]--3.8空域锐化_.mp4
│ [3.9]--3.9频域锐化_.mp4
│
├─{04}--图像复原
│ (4.1)--4.1图像复原概念及图像退化的数学表示.pdf
│ (4.2)--4.2两种常见的退化模型.pdf
│ (4.3)--4.3无约束法恢复图像基本思路.pdf
│ (4.4)--4.4逆滤波法恢复图像.pdf
│ (4.5)--4.5维纳滤波法恢复图像.pdf
│ [4.1]--4.1图像复原概念及图像退化的数学表示（11：30）.mp4
│ [4.2]--4.2两种常见的退化模型（8：40）.mp4
│ [4.3]--4.3无约束法恢复图像基本思路（5：50）.mp4
│ [4.4]--4.4逆滤波法恢复图像（8：50）.mp4
│ [4.5]--4.5维纳滤波法恢复图像（15：50）.mp4
│
├─{05}--图像编码与压缩
│ │ #5.6#--图文.pdf
│ │ (5.1)--5.1图像压缩的基本原理.pdf
│ │ (5.2)--5.2统计编码方法.pdf
│ │ (5.3)--5.3算术编码.pdf
│ │ (5.4)--5.4线性预测编码.pdf
│ │ (5.5)--5.5有损预测编码.pdf
│ │ [5.5]--5有损预测编码.mp4
│ │
│ ├─{01}--图像压缩的基本原理
│ │ [5.1.1]--5.1.1图像压缩的基本原理.mp4
│ │ [5.1.2]--5.1.2图像保真度准则.mp4
│ │
│ ├─{02}--基本压缩编码
│ │ [5.2.1]--5.2.1基本压缩编码.mp4
│ │ [5.2.2]--5.2.2费诺-仙农编码.mp4
│ │
│ ├─{03}--算术编码
│ │ [5.3.1]--5.3.1算术编码原理.mp4
│ │ [5.3.2]--5.3.2算术编码解码.mp4
│ │
│ └─{04}--线性预测编码
│ [5.4.1]--5.4.1无损预测编码.mp4
│ [5.4.2]--5.4.2线性预测编码.mp4
│
├─{06}--图像分割
│ │ #6.5#--图文.pdf
│ │
│ ├─{01}--引言及概述
│ │ (6.1.1)--6.1.1引言.pdf
│ │ (6.1.2)--6.1.2图像分割概述.pdf
│ │ [6.1.1]--6.1.1图像分割.mp4
│ │ [6.1.2]--6.1.2图像分割概述.mp4
│ │
│ ├─{02}--阈值分割
│ │ #6.2.2#--图文.pdf
│ │ #6.2.3#--图文.pdf
│ │ (6.2.1)--6.2.1阈值分割概述.pdf
│ │ (6.2.2)--6.2.2直方图阈值.pdf
│ │ (6.2.3)--6.2.3最优阈值.pdf
│ │ (6.2.4)--6.2.4最大类间方差.pdf
│ │ [6.2.1]--6.2.1阈值分割的原理.mp4
│ │ [6.2.2]--6.2.2阈值分割.mp4
│ │ [6.2.3]--6.2.3最优阈值.mp4
│ │ [6.2.4]--6.2.4最大类间方差阈值.mp4
│ │
│ ├─{03}--边缘检测
│ │ (6.3.1)--6.3.1边缘检测分割的原理.pdf
│ │ (6.3.2)--6.3.2一阶边缘检测算子.pdf
│ │ (6.3.3)--6.3.3二阶边缘检测算子.pdf
│ │ (6.3.4)--6.3.4Hough变换原理(3).pdf
│ │ (6.3.5)--6.3.5Hough变换应用.pdf
│ │ [6.3.1]--6.3.1边缘检测分割的原理.mp4
│ │ [6.3.2]--6.3-2一阶边缘检测算子.mp4
│ │ [6.3.3]--6.3.3二阶边缘检测算子.mp4
│ │ [6.3.4]--6.3.4hough变换的原理.mp4
│ │ [6.3.5]--6.3.5hough变换的应用.mp4
│ │
│ └─{04}--区域分割
│ (6.4.1)--6.4.1区域生长.pdf
│ (6.4.2)--6.4.2分裂合并.pdf
│ [6.4.1]--6.4.1区域生长.mp4
│ [6.4.2]--6.4.2分裂合并.mp4
│
├─{07}--图像描述
│ #7.6#--图文.pdf
│ (7.1)--7.1图像描述的基本概念.pdf
│ (7.2)--7.2简单描述法.pdf
│ (7.3)--7.3链码描述法.pdf
│ (7.4)--7.4傅里叶描述法.pdf
│ (7.5)--7.5矩描述法.pdf
│ [7.1]--7.1图像描述的基本概念.mp4
│ [7.2]--7.2简单描述法.mp4
│ [7.3]--7.3链码描述法.mp4
│ [7.4]--7.4傅里叶描述法.mp4
│ [7.5]--7.5矩描述法.mp4
│
├─{08}--数字图像处理实验
│ #8.1#--图文.pdf
│ #8.2#--图文.pdf
│ #8.3#--图文.pdf
│ #8.4#--图文.pdf
│ #8.5#--图文.pdf
│ #8.6#--图文.pdf
│ #8.7#--图文.pdf
│ (8.1)--Matlab图像处理的基本操作.doc
│ (8.2)--图像点运算.doc
│ (8.3)--邻域运算.doc
│ (8.4)--频域图像处理.doc
│ (8.5)--模糊图像恢复.doc
│ (8.6)--图像分割.doc
│
└─{09}--课程思政的总体设计
(9.1)--《数字图像处理》课程思政的总体设计更新(1).doc