R语言数据挖掘实战-R语言实战:从入门到行业数据挖掘
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更新日期: 2025-01-10

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本课程《R语言数据挖掘实战》旨在通过理论与实际案例相结合的方式,系统讲解数据挖掘的核心方法与R语言应用。课程从数据挖掘基础与R语言入门开始,逐步深入到多个行业实战项目,包括电力窃漏电识别、中医证型关联分析、航空客户价值挖掘、水质图像评价、电商评论情感分析及商圈定位分析等,帮助学习者掌握利用R语言解决实际数据挖掘问题的完整技能。

数据挖掘基础
R语言简介
实战1:电力窃漏电用户识别
实战2:中医证型关联规则挖掘
实战3:航空公司客户价值分析
实战4:基于水色图像的水质评价
实战5:电商评论数据情感分析
实战6:基于基站定位数据的商圈分析
附录资源汇总




├─{01}--数据挖掘基础
│ #1.1#--图文.pdf
│ #1.2#--图文.pdf
│ (1.1)--1.1数据挖掘基本模型.ppt
│ (1.2)--1.2数据挖掘的建模过程.ppt
│ [1.1]--1.1.mp4
│ [1.2]--1.2.mp4

├─{02}--R语言简介
│ #2.1#--图文.pdf
│ #2.2#--图文.pdf
│ #2.3#--图文.pdf
│ #2.4#--图文.pdf
│ [2.1]--2.1.mp4
│ [2.2]--2.2.mp4
│ [2.3]--2.3.mp4
│ [2.4]--2.mp4

├─{03}--实战1—电力窃漏电用户自动识别
│ #3.1.1#--图文.pdf
│ #3.1.2#--图文.pdf
│ #3.2#--图文.pdf
│ #3.3#--图文.pdf
│ #3.4#--图文.pdf
│ #3.5#--图文.pdf
│ #3.6#--图文.pdf
│ #3.7#--图文.pdf
│ #3.8#--图文.pdf
│ [3.1]--3.1.mp4
│ [3.2]--3.2.mp4
│ [3.3]--3.3.mp4
│ [3.4]--3.mp4
│ [3.5]--3.5.mp4
│ [3.6]--3.6.mp4

├─{04}--实战2—中医证型关联规则挖掘
│ #4.1.1#--图文.pdf
│ #4.1.2#--图文.pdf
│ #4.2#--图文.pdf
│ #4.3#--图文.pdf
│ #4.4#--图文.pdf
│ #4.5#--图文.pdf
│ [4.1]--4.1.mp4
│ [4.2]--4.2.mp4
│ [4.3]--4.3.mp4

├─{05}--实战3—航空公司客户价值分析
│ #5.1.1#--图文.pdf
│ #5.1.2#--图文.pdf
│ #5.2#--图文.pdf
│ #5.3#--图文.pdf
│ #5.4#--图文.pdf
│ #5.5#--图文.pdf
│ #5.6#--图文.pdf
│ [5.1]--5.1.mp4
│ [5.2]--5.2+5.3.mp4
│ [5.3]--5.4+5.5+5.6.mp4
│ [5.4]--5.7+5.8.mp4

├─{06}--实战4—基于水色图像的水质评价
│ #6.1.1#--图文.pdf
│ #6.1.2#--图文.pdf
│ #6.2#--图文.pdf
│ #6.3#--图文.pdf
│ #6.4#--图文.pdf
│ #6.5#--图文.pdf
│ #6.6#--图文.pdf
│ [6.1]--6.1.mp4
│ [6.2]--6.2.mp4
│ [6.3]--6.3(上).mp4
│ [6.4]--6.3(下).mp4

├─{07}--实战5—电商产品评论数据情感分析
│ #7.1#--图文.pdf
│ #7.2.1#--图文.pdf
│ #7.2.2#--图文.pdf
│ #7.3#--图文.pdf
│ #7.4#--图文.pdf
│ #7.5#--图文.pdf
│ #7.6#--图文.pdf
│ [7.1]--8.1.mp4
│ [7.2]--8.2.mp4
│ [7.3]--8.3.mp4
│ [7.4]--8.mp4

├─{08}--实战6—基于基站定位数据的商圈分析
│ #8.1.1#--图文.pdf
│ #8.1.2#--图文.pdf
│ #8.2#--图文.pdf
│ #8.3#--图文.pdf
│ #8.4#--图文.pdf
│ #8.5#--图文.pdf
│ #8.6#--图文.pdf
│ [8.1]--9.1+9.2.mp4
│ [8.2]--9.3.mp4
│ [8.3]--9.4+9.5.mp4
│ [8.4]--9.6.mp4

└─{09}--附录资源汇总
#9.1#--图文.pdf
#9.2#--图文.pdf
#9.3#--图文.pdf
#9.5#--图文.pdf
(9.2.1)--第二章代码.txt
(9.2.2)--身高体重数据.xlsx
(9.4.1)--R语言数据分析与挖掘实战.pdf
(9.4.2)--R语言数据分析与挖掘实战.pdf
(9.5.1)--软件安装(1).rar
(9.5.2)--RStudio-1.4.1717.exe
(9.5.3)--R-4.1.1-win.exe
(9.6)--截图软件.exe


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