本课程系统讲解Spark大数据处理框架的核心技术与应用。课程从Scala编程语言基础开始，逐步深入Spark核心概念、集群部署、RDD编程、SparkSQL结构化数据处理、SparkStreaming实时计算以及MLlib机器学习库。通过理论与实践相结合的方式，帮助学习者掌握使用Spark进行大规模数据分析和处理的完整技能栈。

课程导学
项目1：Scala语言基础
项目2：Spark基础
项目3：SparkRDD弹性分布式数据集
项目4：SparkSQL结构化数据文件处理
项目5：SparkStreaming实时计算框架
项目6：SparkMLlib机器学习算法库




├─{01}--课程导学
├─{02}--项目1Scala语言基础（第1-3周）
│ [2.3.1]--1.1.1Scala概述、下载与安装.mp4
│ [2.3.2]--1.1.2开发第一个Scala程序.mp4
│ [2.3.3]--1.1.4初识Scala4-实操视频.mp4
│ [2.4.1]--1.2.1Scala的基础语法1-声明值和变量.mp4
│ [2.4.2]--1.2.2Scala的基础语法2-数据类型.mp4
│ [2.4.3]--1.2.3Scala的基础语法3-算术和操作符重载.mp4
│ [2.4.4]--1.2.4Scala的基础语法4-控制结构语句.mp4
│ [2.4.5]--1.2.5Scala的基础语法5-方法和函数.mp4
│ [2.4.6]--1.2Scala的基础语法-实操视频1.mp4
│ [2.4.7]--1.2Scala的基础语法-实操视频2.mp4
│ [2.4.8]--1.2Scala的基础语法-实操视频3.mp4
│ [2.5.10]--1.3.3Scala的数据结构3-集合2Set-实操视频.mp4
│ [2.5.11]--1.3.3Scala的数据结构3-集合3Ma.mp4
│ [2.5.12]--1.3.3Scala的数据结构3-集合3Map-实操视频.mp4
│ [2.5.1]--1.3Scala的数据结构1-数组.mp4
│ [2.5.2]--1.3.1Scala的数据结构1-数组-实操视频1.mp4
│ [2.5.3]--1.3.1Scala的数据结构1-数组-实操视频2.mp4
│ [2.5.4]--1.3.1Scala的数据结构1-数组-实操视频3.mp4
│ [2.5.5]--1.3.2Scala的数据结构2-元组.mp4
│ [2.5.6]--1.3.2Scala的数据结构2-元组-实操视频.mp4
│ [2.5.7]--1.3.3Scala的数据结构3-集合1List.mp4
│ [2.5.8]--1.3.3Scala的数据结构3-集合1List-实操视频.mp4
│ [2.5.9]--1.3.3Scala的数据结构3-集合2Set.mp4
│ [2.6.1]--1.4.1Scala面向对象的特性-1.类与对象.mp4
│ [2.6.2]--1.4.1Scala面向对象的特性-1.类与对象-实操视频.mp4
│ [2.6.3]--1.4.2Scala面向对象的特性-2.继承、伴生对象和特质.mp4
│ [2.6.4]--1.4.2Scala面向对象的特性-2.继承、伴生对象和特质-实.mp4
│ [2.6.5]--1.4.2Scala面向对象的特性-2.继承、伴生对象和特质-实.mp4
│ [2.6.6]--1.4.2Scala面向对象的特性-2.继承、伴生对象和特质-实.mp4
│ [2.6.7]--1.4.2Scala面向对象的特性-2.继承、伴生对象和特质-实.mp4
│ [2.7.1]--1.5Scala模式匹配与样例类.mp4
│ [2.7.2]--1.5Scala模式匹配与样例类-实操视频1.mp4
│ [2.7.3]--1.5Scala模式匹配与样例类-实操视频2.mp4
│
├─{03}--项目2：Spark基础（第4-6周）
│ [3.3.1]--2.1.1Spark概述、特点及应用场景.mp4
│ [3.3.2]--2.1.2Spark与Hadoop对比.mp4
│ [3.4.1]--2.2.1Spark集群的搭建和配置.mp4
│ [3.4.2]--2.2.1Spark集群的搭建和配置-实操视频.mp4
│ [3.4.3]--2.2.2SparkHA集群的搭建和配置.mp4
│ [3.4.4]--2.2.2SparkHA集群的搭建和配置-实操视频.mp4
│ [3.5]--2.3Spark运行架构与原理.mp4
│ [3.6.1]--2.4Spark基本操作-1.体验第一个Spark程序.mp4
│ [3.6.2]--2.4Spark基本操作-1.体验第一个Spark程序-实操视频.mp4
│ [3.6.3]--2.4Spark基本操作-2.运行Spark-Shell命令.mp4
│ [3.6.4]--2.4Spark基本操作-2.运行Spark-Shell命令-实.mp4
│ [3.6.5]--2.4Spark基本操作-2.运行Spark-Shell命令-实.mp4
│ [3.6.6]--2.4Spark基本操作-2.运行Spark-Shell命令-实.mp4
│ [3.6.7]--2.4Spark基本操作-3.IDEA开发WordCount程序.mp4
│
├─{04}--项目3：SparkRDD弹性分布式数据集（第7-10周）
│ [4.3.1]--3.1RDD概述与创建方式.mp4
│ [4.3.2]--3.1RDD概述与创建方式-实操视频.mp4
│ [4.4.1]--3.2.1转换算子（一）.mp4
│ [4.4.2]--3.2RDD处理过程与RDD分区-1.RDD的处理过程-实操视频.mp4
│ [4.4.3]--3.2.1转换算子（二）.mp4
│ [4.4.4]--3.2RDD处理过程与RDD分区-1.RDD的处理过程-实操视频.mp4
│ [4.4.5]--3.2.2行动算子.mp4
│ [4.4.6]--3.2RDD处理过程与RDD分区-1.RDD的处理过程-实操视频.mp4
│ [4.5.1]--3.3.1RDD的分区.mp4
│ [4.5.2]--3.3.2依赖关系.mp4
│ [4.6.1]--3.4RDD机制.mp4
│ [4.6.2]--3.4RDD机制-实操视频.mp4
│ [4.7]--3.5Spark的任务调度.mp4
│
├─{05}--项目4：SparkSQL结构化数据文件处理（第11-13周）
│ [5.3]--4.1SparkSQL的基础知识.mp4
│ [5.4.1]--4.2.1DataFrame简介与创建.mp4
│ [5.4.2]--4.2.2DataFrame的常用操作.mp4
│ [5.5]--4.3DataSet的基础知识.mp4
│ [5.6.1]--4.4.1RDD转换为DataFrame-反射机制推断Schem.mp4
│ [5.6.2]--4.4.1RDD转换为DataFrame-反射机制推断Schem.mp4
│ [5.6.3]--4.4.2RDD转换为DataFrame-编程方式Schema.mp4
│ [5.7.1]--4.5SparkSQL操作数据源-MySQL1-1.mp4
│ [5.7.2]--4.5SparkSQL操作数据源-MySQL1-2.mp4
│ [5.7.3]--4.5SparkSQL操作数据源-Hive.mp4
│
├─{06}--项目5：SparkStreaming实时计算框架（第14-15周
│ [6.3]--5.1SparkStreaming概述.mp4
│ [6.4.1]--5.2Spark的DStrea.mp4
│ [6.4.2]--5.2.2DStream转换操作-transform转换1.mp4
│ [6.4.3]--5.2.2DStream转换操作-transform转换2.mp4
│ [6.4.4]--5.2.2DStream转换操作-updatestatebyke.mp4
│ [6.4.5]--5.2.2DStream转换操作-updatestatebyke.mp4
│
└─{07}--项目6：SparkMLlib机器学习算法库（16周）
[7.2]--6.1初识机器学习.mp4
[7.3]--6.2Spark机器学习库MLlib的概述.mp4