本课程系统讲授误差理论与数据处理方法，涵盖误差的基本概念、性质、合成与分配，以及测量不确定度评定、最小二乘法和回归分析等核心内容，旨在培养学生科学处理实验数据、准确评定测量结果的能力。

01 绪论
02 误差的基本性质与处理
03 误差的合成与分配
04 测量不确定度
05 线性测量的参数最小二乘法处理
06 回归分析
07 动态测试数据处理的基本方法




├─{01}--绪论
│ [1.1]--1.1研究误差的意义_batch.mp4
│ [1.2]--1.2误差的基本概念_batch.mp4
│ [1.3]--1.3精度和有效数字_batch.mp4
│
├─{02}--误差的基本性质与处理
│ [2.1]--2.1随机误差的基本概念改_batch.mp4
│ [2.2]--2.2算术平均值和标准差.mp4
│ [2.3]--2.3测量的极限误差.mp4
│ [2.4]--2.4不等精度测量的概念.mp4
│ [2.5]--2.5系统误差的概念.mp4
│ [2.6]--2.6系统误差的发现_batch.mp4
│ [2.7]--2.7系统误差的减小和消除.mp4
│ [2.8]--2.8粗大误差.mp4
│ [2.9]--2.9直接测量数据处理实例.mp4
│
├─{03}--误差的合成与分配
│ [3.1]--3.1函数误差_batch.mp4
│ [3.2]--3.2随机误差的合成_batch.mp4
│ [3.3]--3.3系统误差的合成_batch.mp4
│ [3.4]--3.4系统误差与随机误差的合成_batch.mp4
│ [3.5]--3.5误差分配_batch.mp4
│ [3.6]--3.6微小误差与最佳测量方案_batch.mp4
│
├─{04}--测量不确定度
│ [4.1]--4.1测量不确定度基本概念_batch.mp4
│ [4.2]--4.2标准不确定度评定_batch.mp4
│ [4.3]--4.3测量不确定度的合成_batch.mp4
│ [4.4]--4.4测量不确定度报告_batch.mp4
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├─{05}--线性测量的参数最小二乘法处理
│ [5.1]--5.1最小二乘法原理.mp4
│ [5.2]--5.2正规方程.mp4
│ [5.3]--5.3矩阵表示.mp4
│ [5.4]--5.4精度估计_batch.mp4
│ [5.5]--5.5组合测量实例.mp4
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├─{06}--回归分析
│ [6.1]--6.1回归分析基本概念.mp4
│ [6.2]--6.2一元线性回归方程.mp4
│ [6.3]--6.3一元线性回归方程的显著性检验.mp4
│ [6.4]--6.4两个变量都有误差的线性回归方程.mp4
│ [6.5]--6.5一元非线性回归方程.mp4
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└─{07}--动态测试数据处理的基本方法
[7.1]--7.1动态测试的基本概念_batch.mp4
[7.2]--7.2随机过程及其特征量_batch.mp4
[7.3]--7.3随机过程特征量的估计_batch.mp4