视频课程目录：
1. 开课第一课
2. 项目一：数据处理
- 数据预处理
- 数据清洗和合并
- 数据聚合、分组与可视化
3. 项目二：图像处理
- 图像采集与加载
- 图像标注
- 图像增广
- 图像分割
- 图像匹配
- 视频采集与处理
4. 项目三：应用开发
- 手写字体识别
- 垃圾分类
5. 参考文献和资源
├─{01}--开课第一课
├─{02}--项目一：计算机视觉应用开发的数据处理
│ ├─{01}--任务一数据预处理
│ │ └─{03}--知识积累
│ │ [2.1.3.1]--计算机视觉.mp4
│ │ [2.1.3.3]--Python的Pandas包.mp4
│ │ [2.1.3.4]--Pandas中的series.mp4
│ │ [2.1.3.5]--DataFrame的创建和修改.mp4
│ │
│ ├─{02}--任务二数据清洗和合并
│ │ │ [2.2.4.1]--[央视新闻]红船精神.mp4
│ │ │ [2.2.4.2]--没有中国共产党就没有新中国.mp4
│ │ │
│ │ └─{03}--知识积累
│ │ [2.2.3.1]--数据缺失类型.mp4
│ │ [2.2.3.2]--缺失值处理方法.mp4
│ │ [2.2.3.3.1]--pandas判断数据是否是存在缺失值.mp4
│ │ [2.2.3.3.2]--丢弃、删除缺失值.mp4
│ │ [2.2.3.3.3]--填充缺失值.mp4
│ │ [2.2.3.3.4]--重复数据处理.mp4
│ │ [2.2.3.4]--pandas进行数据规范化.mp4
│ │
│ └─{03}--任务三聚合和分组、可视化数据
│ └─{03}--知识积累
│ [2.3.3.1]--数据分组.mp4
│ [2.3.3.2]--数据聚合.mp4
│ [2.3.3.3]--折线图绘制1.mp4
│
├─{03}--项目二：处理计算机视觉应用图像
│ ├─{01}--任务一图像数据采集与加载
│ │ └─{03}--知识积累
│ │ [3.1.3.1]--数字图像.mp4
│ │ [3.1.3.2.1]--OpenCV的安装.mp4
│ │ [3.1.3.2.2]--OpenCV软件库.mp4
│ │ [3.1.3.3]--彩色空间的转换.mp4
│ │ [3.1.3.4]--图像的读取和显示.mp4
│ │ [3.1.3.5]--保存图像.mp4
│ │
│ ├─{02}--任务二图像标注
│ │ │ [3.2.4]--三尺柜台走出来的全国劳模（含logo字幕）.mp4
│ │ │
│ │ └─{03}--知识积累
│ ├─{03}--任务三图像增广
│ │ └─{03}--知识积累
│ │ [3.3.3.1]--图像加法运算.mp4
│ │ [3.3.3.2.1]--图像缩放.mp4
│ │ [3.3.3.2.2]--图像翻转.mp4
│ │ [3.3.3.2.3]--平移变换.mp4
│ │
│ ├─{04}--任务四图像分割
│ │ └─{03}--知识积累
│ │ [3.4.3.1]--知识积累1：图像阈值处理.mp4
│ │ [3.4.3.2.1]--图像平滑--均值滤波.mp4
│ │ [3.4.3.2.2]--图像平滑---方框滤波.mp4
│ │ [3.4.3.2.3]--图像平滑---高斯滤波.mp4
│ │ [3.4.3.2.4]--图像平滑---双边滤波和中值滤波.mp4
│ │ [3.4.3.3.1]--形态学操作--图像腐蚀.mp4
│ │ [3.4.3.3.2]--形态学操作--图像膨胀.mp4
│ │ [3.4.3.4]--图像形态学操作.mp4
│ │ [3.4.3.5]--canny边缘检测.mp4
│ │
│ ├─{05}--任务五图像匹配
│ │ └─{03}--知识积累
│ │ [3.5.3.1]--轮廓的查找和提取.mp4
│ │ [3.5.3.4]--图像匹配.mp4
│ │
│ └─{06}--任务六视频采集与处理
│ │ [3.6.4]--《最美大学生》_20191230_变废为宝_王绍鑫.mp4
│ │
│ └─{03}--知识积累
│ [3.6.3.1]--视频读入(1).mp4
│
├─{04}--项目三：计算机视觉应用开发
│ ├─{01}--任务一计算机视觉应用开发的手写字体识别
│ │ └─{03}--知识积累
│ │ [4.1.3.1]--手写体数字预处理.mp4
│ │ [4.1.3.2]--MNIST数据集.mp4
│ │
│ └─{02}--任务二计算机视觉应用开发的垃圾分类
│ └─{03}--知识积累
│ [4.2.3.2]--项目四：垃圾分类.mp4
│
└─{05}--课程的参考文献和资源
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