视频课程目录：
第一章 绪论
第二章 专家控制
第三章 模糊控制的理论基础
第四章 模糊控制
第五章 神经网络的理论基础
第六章 神经网络控制
第七章 遗传算法控制参数优化
第八章 MATLAB程序设计与仿真平台
第九章 课程实验
第十章 燃料电池发电系统的智能控制应用研究
├─{01}--第一章绪论
│ [1.1]--1.1智能控制的产生和发展.mp4
│ [1.2]--1.2智能控制的定义和特点.mp4
│ [1.3]--1.3智能控制的研究内容.mp4
│
├─{02}--第二章专家控制
│ [2.1]--2.1专家系统.mp4
│ [2.2]--2.2专家控制.mp4
│ [2.3]--2.3应用实例.mp4
│
├─{03}--第三章模糊控制的理论基础
│ [3.1]--3.2模糊集合.mp4
│ [3.2]--3.3模糊集合的基本运算.mp4
│ [3.3]--3.4隶属度及隶属函数.mp4
│ [3.4]--3.5模糊关系g.mp4
│ [3.5]--3.6模糊推理.mp4
│ [3.6]--3.7Mamdani推理法.mp4
│ [3.7]--3.8应用实例g.mp4
│
├─{04}--第四章模糊控制
│ [4.1]--4.1模糊控制的基本原理.mp4
│ [4.2]--4.1模糊控制器的组成g.mp4
│ [4.3]--4.2模糊控制器的设计g.mp4
│ [4.4]--4.3模糊控制应用实例g.mp4
│
├─{05}--第五章神经网络的理论基础
│ [5.1]--5.1人工神经网络概述.mp4
│ [5.2]--5.2神经元及数学模型.mp4
│ [5.3]--5.3人工神经网络g.mp4
│ [5.4]--5.4神经网络学习概述.mp4
│ [5.5]--5.5神经网络学习算法_g.mp4
│ [5.6]--5.6BP神经网络g.mp4
│ [5.7]--5.7学习的类型.mp4
│
├─{06}--第六章神经网络控制
│ [6.1]--6.1神经网络系统辨识.mp4
│ [6.2]--6.2神经网络控制g.mp4
│ [6.3]--6.3应用实例.mp4
│
├─{07}--第七章遗传算法控制参数优化
│ [7.1]--7.1遗传算法的基本原理.mp4
│ [7.2]--7.2遗传算法的设计.mp4
│ [7.3]--7.3应用实例.mp4
│
├─{08}--第八章MATLAB程序设计与仿真平台
│ [8.1]--8.1Matlab简介g.mp4
│ [8.2]--8.2数据类型和运算符g.mp4
│ [8.3]--8.3矩阵及运算g.mp4
│ [8.4]--8.4Matlab程序设计基础g.mp4
│ [8.5]--8.5Simulink仿真平台的使用g.mp4
│ [8.6]--8.6MATLAB图形输出.mp4
│ [8.7]--8.7MatlabGui简介.mp4
│
├─{09}--第九章课程实验
│ [9.1.1]--9.1.1专家PID控制实验——实验介绍.mp4
│ [9.1.2]--9.1.3专家pid控制实验——实验过程.mp4
│ [9.1.3]--9.1.2专家pid控制实验——实验程序流程图.mp4
│ [9.2.1]--9.2.5模糊控制的信号跟踪——采用Simulink进行仿真.mp4
│ [9.2.2]--9.2.4模糊控制的信号跟踪——模糊控制推理器设置.mp4
│ [9.2.3]--9.2.3模糊控制的信号跟踪——模糊控制输入输出设置.mp4
│ [9.2.4]--9.2.2模糊控制的信号跟踪——搭建仿真模块.mp4
│ [9.2.5]--9.2.1神经网络识别仿真实验——实验介绍new.mp4
│ [9.3.1]--9.3.1神经网络识别仿真实验——实验介绍.mp4
│ [9.3.2]--9.3.2神经网络识别仿真实验——实验过程.mp4
│ [9.3.3]--9.3.3神经网络识别仿真实验——实验程序设计.mp4
│ [9.4.1]--9.4.1遗传算法求函数极大值——实验介绍.mp4
│ [9.4.2]--9.4.2遗传算法求函数极大值——实验过程.mp4
│
└─{10}--第十章燃料电池发电系统的智能控制应用研究
[10.1]--10.1研究背景new.mp4
[10.2]--10.2Pemfc-ups系统的结构和设计.mp4
[10.3]--10.3影响pemfc输出性能因素分析.mp4
[10.4]--10.4燃料电池发电系统建模.mp4
[10.5]--10.5燃料电池发电系统综合智能控制.mp4
[10.6]--10.6燃料电池发电系统温度智能控制仿真研究.mp4
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