本课程《一起学统计》系统讲解统计学核心知识，从绪论、数据搜集与整理入手，逐步深入到综合指标、时间数列、统计指数等描述性统计方法，并进一步涵盖参数估计、假设检验以及相关与回归分析等推断性统计内容。课程结构清晰，旨在帮助学习者建立扎实的统计基础，掌握数据处理与分析的实际技能。

视频课程目录：
1. 绪论
2. 数据搜集
3. 统计整理
4. 综合指标
5. 时间数列
6. 统计指数
7. 参数估计
8. 假设检验
9. 相关与回归分析




├─{01}--绪论
│ (1.7)--绪论.pdf
│ [1.1]--1.1统计与统计学.mp4
│ [1.2]--1.2统计学的产生与发展.mp4
│ [1.3]--1.3统计数据的类型.mp4
│ [1.4]--1.4统计研究的基本方法.mp4
│ [1.5]--1.5统计学的基本概念（一）.mp4
│ [1.6]--1.6统计学的基本概念（二）.mp4
│
├─{02}--数据搜集
│ (2.6)--2数据搜集.pdf
│ [2.1]--2.1数据的来源.mp4
│ [2.2]--2.2统计调查方案设计.mp4
│ [2.3]--2.3统计调查方式.mp4
│ [2.4]--2.4统计调查方法.mp4
│ [2.5]--2.5调查问卷的设计.mp4
│
├─{03}--统计整理
│ (3.6)--3统计整理.pdf
│ [3.1]--3.1统计整理概述.mp4
│ [3.2]--3.2统计分组.mp4
│ [3.3]--3.3数量标志分组.mp4
│ [3.4]--3.4统计表.mp4
│ [3.5]--3.5统计图.mp4
│
├─{04}--综合指标
│ (4.7)--4综合指标.pdf
│ [4.1]--4.1总量指标.mp4
│ [4.2]--4.2相对指标（一）.mp4
│ [4.3]--4.3相对指标（二）.mp4
│ [4.4]--4.4平均指标（一）.mp4
│ [4.5]--4.5平均指标（二）.mp4
│ [4.6]--4.6变异度指标.mp4
│
├─{05}--时间数列
│ (5.8)--5时间数列(1).pdf
│ [5.1]--5.1时间数列概述.mp4
│ [5.2]--5.2时间数列的水平分析指标（一）(1).mp4
│ [5.3]--5.3时间数列的水平分析指标（二）.mp4
│ [5.4]--5.4时间数列的速度分析指标（一）.mp4
│ [5.5]--5.5时间数列的速度分析指标（二）.mp4
│ [5.6]--5.6时间数列的分解分析（一）.mp4
│ [5.7]--5.7时间数列的分解分析（二）.mp4
│
├─{06}--统计指数
│ (6.5)--6统计指数.pdf
│ [6.1]--6.1指数的意义和分类.mp4
│ [6.2]--6.2总指数的编制.mp4
│ [6.3]--6.3指数体系.mp4
│ [6.4]--6.4几种典型的指数.mp4
│
├─{07}--参数估计
│ (7.5)--7参数估计.pdf
│ [7.1]--7.1参数估计的一般问题.mp4
│ [7.2]--7.2一个总体参数的区间估计.mp4
│ [7.3]--7.3两个总体参数的区间估计.mp4
│ [7.4]--7.4样本量的确定.mp4
│
├─{08}--假设检验
│ (8.7)--8假设检验.pdf
│ [8.1]--8.1假设检验的概念及表达式.mp4
│ [8.2]--8.2假设检验中的两类错误.mp4
│ [8.3]--8.3假设检验的步骤.mp4
│ [8.4]--8.4单个总体均值的假设检验.mp4
│ [8.5]--8.5单个总体比例的假设检验.mp4
│ [8.6]--8.6单个总体方差的假设检验.mp4
│
└─{09}--相关与回归分析
(9.4)--9相关与回归分析.pdf
[9.1]--9.1相关分析与回归分析概述.mp4
[9.2]--9.2相关关系的描述与测度.mp4
[9.3]--9.3一元线性回归分析.mp4