本课程系统讲解医学统计学核心理论与方法，涵盖从数据描述到统计推断的全过程。内容包括定量与定性资料的统计描述、正态分布、参数估计、假设检验，以及t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验、相关分析与线性回归等常用统计方法，并介绍统计表与统计图的规范制作。课程旨在培养学习者运用统计学思维分析和解决医学实际问题的能力。

视频课程目录：
第一章 绪论
第二章 定量资料的统计描述
第三章 正态分布及其应用
第四章 定性资料的统计描述
第五章 总体均数的估计
第六章 假设检验
第七章 t检验
第八章 方差分析
第九章 卡方检验
第十章 统计表与统计图
第十一章 非参数秩和检验
第十二章 数据关联的探索
第十三章 线性回归




详细目录：
├─{10}--第十章统计表与统计图
│ [10.1]--2017.4.25付蓉统计表（一）加字幕.mp4
│ [10.2]--2017.4.25付蓉统计表（二）.mp4
│ [10.3]--2017.4.25付蓉统计图的制作原则与基本结构（加字幕）.mp4
│ [10.4]--2017.4.26常用统计图的适用条件与绘制要求（一）.mp4
│ [10.5]--2017.4.26常用统计图的适用条件与绘制要求（二）.mp4
│ [10.6]--2017.4.26常用统计图的适用条件与绘制要求（三）.mp4
│
├─{11}--非参数秩和检验
│ [11.1]--10.1基于秩的非参数检验概述（定稿）_医学统计学.mp4
│ [11.2]--10.2配对样本数据的符号秩和检验（定稿）_医学统计学.mp4
│ [11.3]--10.3两个独立样本比较Wilcoxon秩和检验（定稿）_医学统.mp4
│ [11.4]--10.4多组独立样本比较Kruskal-Wallis检验（定稿）.mp4
│ [11.5]--10.5随机区组设计的秩和检验（定稿）_医学统计学.mp4
│
├─{12}--数据关联的探索
│ [12.1]--相关分析-1.mp4
│ [12.2]--相关分析-2.mp4
│ [12.3]--相关分析-3.mp4
│ [12.4]--相关分析-.mp4
│ [12.5]--相关分析-5.mp4
│ [12.6]--相关分析-6.mp4
│
├─{13}--线性回归
│ [13.1]--线性回归-1.mp4
│ [13.2]--线性回归-2.mp4
│ [13.3]--线性回归-3.mp4
│ [13.4]--线性回归-.mp4
│ [13.5]--线性回归-5.mp4
│ [13.6]--线性回归-6.mp4
│ [13.7]--线性回归-7.mp4
│
├─{1}--第一章绪论
│ [1.1]--医学统计学(2).mp4
│ [1.2]--2017.4.26吴思英医学统计学的基本概念、地位和作用.mp4
│ [1.3]--2017.4.26吴思英统计工作的基本内容和步骤.mp4
│ [1.4]--2017.4.26吴思英医学统计学的几个基本术语1.mp4
│ [1.5]--2017.4.26吴思英医学统计学的几个基本术语2.mp4
│ [1.6]--2017.4.26吴思英医学统计学的几个基本术语3.mp4
│ [1.7]--2017.4.26吴思英医学统计学的几个基本术语.mp4
│
├─{2}--第二章定量资料的统计描述
│ [2.1]--定量资料的统计描述——复习与频数图表绘制何斐.mp4
│ [2.2]--定量资料的统计描述——集中趋势算术均数何斐.mp4
│ [2.3]--定量资料的统计描述——集中趋势几何均数何斐.mp4
│ [2.4]--定量资料的统计描述——集中趋势中位数何斐.mp4
│ [2.5]--定量资料的统计描述——离散程度何斐.mp4
│ [2.6]--定量资料的统计描述——总结何斐.mp4
│
├─{3}--第三章正态分布及其应用
│ [3.1]--2017.4.24何斐正态分布概念、图形及起源.mp4
│ [3.2]--2017.4.24何斐正态分布特点及曲线下面积规律.mp4
│ [3.3]--2017.4.24何斐正态分布应用及总结.mp4
│
├─{4}--第四章定性资料的统计描述
│ [4.1]--06定性资料的统计描述_医学统计学.mp4
│ [4.2.1]--07应用相对数的注意事项_医学统计学0322.mp4
│ [4.2.2]--07应用相对数的注意事项_医学统计学.mp4
│ [4.3]--04动态数列及其指标_医学统计学.mp4
│ [4.4]--05率的标准化法_医学统计学.mp4
│
├─{5}--第五章总体均数的估计
│ [5.1]--2017.4.17何保昌均数抽样误差和标准误1.mp4
│ [5.2]--2017.4.17何保昌均数抽样误差和标准误2.mp4
│ [5.3]--2017.4.17何保昌t分布1.mp4
│ [5.4]--2017.4.17何保昌t分布2.mp4
│ [5.5]--2017.4.17何保昌总体均数的估计1.mp4
│ [5.6]--2017.4.17何保昌总体均数的估计2.mp4
│
├─{6}--第六章假设检验
│ [6.1]--假设检验第四节重要知识点回顾林征（加字幕）.mp4
│ [6.2]--假设检验第一节基本原理林征（加字幕）.mp4
│ [6.3]--假设检验第二节基本步骤1-3林征(加字幕).mp4
│ [6.4]--假设检验第二节基本步骤4林征（加字幕）.mp4
│ [6.5]--假设检验第三节I型、II型错误林征（加字幕）.mp4
│ [6.6]--假设检验第三节如何控制I型、II型错误林征.mp4
│ [6.7]--2017.4.21第四节单双侧检验林征.mp4
│ [6.8]--2017.4.21第五节假设检验需要注意的问题林征.mp4
│ [6.9]--2017.4.21第六节假设检验与区间估计的联系林征.mp4
│
├─{7}--第七章t检验
│ [7.1]--2017.4.21t检验林征.mp4
│ [7.2]--2017.4.21第一节样本均数与总体均数的比较林征.mp4
│ [7.3]--2017.4.21第二节配对设计均数的比较林征.mp4
│ [7.4]--2017.4.21第三节两独立样本均数的t检验林征.mp4
│ [7.5]--2017.4.21第四节正态性检验与方差齐性检验林征.mp4
│ [7.6]--2017.4.21章节小结林征.mp4
│
├─{8}--第八章方差分析
│ [8.10]--07方差分析的应用条件_医学统计学.mp4
│ [8.1]--2017.4.19胡志坚方差分析1.mp4
│ [8.2]--2017.4.19胡志坚方差分析2.mp4
│ [8.3]--2017.4.19胡志坚方差分析3.mp4
│ [8.4]--2017.4.19胡志坚方差分析.mp4
│ [8.5]--05多个均数比较的方差分析5（定稿）_医学统计学.mp4
│ [8.6]--06配伍设计方差分析实例_医学统计学.mp4
│ [8.7]--08new两两比较方差分析-Bonferroni_医学统计学.mp4
│ [8.8]--08-1new两两比较方差分析-Dunnett_医学统计学.mp4
│ [8.9]--08-2new两两比较方差分析-SNK_医学统计学.mp4
│
└─{9}--第九章卡方检验
[9.10]--2017.4.27林少炜Fisher确切概率法.mp4
[9.11]--2017.4.27林少炜总结.mp4
[9.1]--2017.4.18林少炜卡方分布.mp4
[9.2]--2017.4.18林少炜理论频数计算.mp4
[9.3]--2017.4.18林少炜检验步骤.mp4
[9.4]--2017.4.18林少炜四表格公式.mp4
[9.5]--2017.4.18林少炜校正公式.mp4
[9.6]--2017.4.27林少炜R×C列联表.mp4
[9.7]--2017.4.27林少炜独立样本卡方检验注意事项.mp4
[9.8]--2017.4.27林少炜配对2×2卡方检验.mp4
[9.9]--2017.4.27林少炜配对R×R卡方检验和线性趋势.mp4