视频课程目录：
第一章 绪论
第二章 统计描述
第三章 研究设计
第四章 统计推断
第五章 t检验
第六章 方差分析
第七章 卡方检验
第八章 非参数检验
第九章 相关与回归
第十章 多元线性回归
第十一章 生存分析
第十二章 Cox比例风险回归
详细目录：
├─{10}--第十章多元线性回归
│ ├─{1}--10.1多元线性回归的参数估计
│ │ [10.1.1]--10.1多元线性回归-参数估计.mp4
│ │
│ ├─{2}--10.2多元线性回归的假设检验
│ │ [10.2.1]--10.2多元线性回归-假设检验.mp4
│ │
│ ├─{3}--10.3多元线性回归的模型评价
│ │ [10.3.1]--10.3多元线性回归-模型评价.mp4
│ │
│ ├─{4}--10.4多元线性回归的变量筛选
│ │ [10.4.1]--10.4多元线性回归-变量筛选.mp4
│ │
│ └─{5}--10.5多重共线性
│ [10.5.1]--10.5多元线性回归-多重共线性.mp4
│
├─{11}--第十一章生存分析
│ ├─{1}--11.1生存分析中的基本概念及其特点1
│ │ [11.1.1]--11.1生存分析中的基本概念及其特点1.mp4
│ │
│ ├─{2}--11.2生存分析中的基本概念及其特点2
│ │ [11.2.1]--11.2生存分析中的基本概念及其特点2.mp4
│ │
│ ├─{3}--11.3生存曲线的估计-KM法
│ │ [11.3.1]--11.3生存曲线的估计-KM法.mp4
│ │
│ ├─{4}--11.4生存曲线的估计-寿命表法
│ │ [11.4.1]--11.4生存曲线的估计-寿命表法.mp4
│ │
│ └─{5}--11.5生存曲线间的比较：Log-rank检验
│ [11.5.1]--11.5生存曲线间的比较-Logrank检验.mp4
│
├─{12}--第十二章Cox比例风险回归
│ ├─{1}--12.1Cox比例风险回归模型简介
│ │ [12.1.1]--12.1Cox比例风险回归模型简介.mp4
│ │
│ ├─{2}--12.2Cox比例风险回归模型基本步骤
│ │ [12.2.1]--12.2Cox比例风险回归模型简介.mp4
│ │
│ ├─{3}--12.3Cox比例风险回归模型结果解释与应用
│ │ [12.3.1]--12.3Cox比例风险回归模型结果解释与应用.mp4
│ │
│ └─{4}--12.4Cox比例风险回归模型应用实例分析
│ [12.4.1]--12.4Cox比例风险回归模型应用实例分析.mp4
│
├─{1}--第一章绪论
│ ├─{1}--1.1基本概念和学科内涵
│ │ [1.1.1]--1.1基本概念和学科内涵-1.mp4
│ │ [1.1.2]--1.1基本概念与学科内涵-2.mp4
│ │
│ ├─{2}--1.2统计学主要术语
│ │ [1.2.1]--1.2统计学主要术语-1.mp4
│ │ [1.2.2]--1.2统计学主要术语-2.mp4
│ │
│ └─{3}--1.3统计分析步骤与内容
│ [1.3.1]--1.3统计分析步骤与内容.mp4
│
├─{2}--第二章统计描述
│ ├─{1}--2.1频数表
│ │ [2.1.1]--2.1频数表.mp4
│ │
│ ├─{2}--2.2数值变量集中趋势统计描述
│ │ [2.2.1]--2.2数值变量集中趋势统计描述.mp4
│ │
│ ├─{3}--2.3数值变量离散趋势统计描述
│ │ [2.3.1]--2.3数值变量离散趋势统计描述.mp4
│ │
│ ├─{4}--2.4分类资料的统计描述
│ │ [2.4.1]--2.4分类资料的统计描述.mp4
│ │
│ ├─{5}--2.5正态分布
│ │ [2.5.1]--2.5正态分布.mp4
│ │
│ ├─{6}--2.6医学参考值范围
│ │ [2.6.1]--2.6医学参考值范围.mp4
│ │
│ ├─{7}--2.7统计表
│ │ [2.7.1]--2.7统计表.mp4
│ │
│ ├─{8}--2.8定性数据统计图
│ │ [2.8.1]--2.8定性数据统计图.mp4
│ │
│ └─{9}--2.9定量数据统计图
│ [2.9.1]--2.9定量数据统计图.mp4
│
├─{3}--第三章研究设计
│ ├─{1}--3.1数据来源
│ │ [3.1.1]--3.1数据来源.mp4
│ │
│ ├─{2}--3.2实验设计三要素
│ │ [3.2.1]--3.2实验设计三要素.mp4
│ │
│ ├─{3}--3.3实验设计三原则
│ │ [3.3.1]--3.3实验设计三原则.mp4
│ │
│ ├─{4}--3.4抽样调查简介
│ │ [3.4.1]--3.4抽样调查简介.mp4
│ │
│ └─{5}--3.5样本的可靠性与代表性
│ [3.5.1]--3.5样本的可靠性与代表性.mp4
│
├─{4}--第四章统计推断
│ ├─{1}--4.1均数的抽样分布
│ │ [4.1.1]--4.1均数的抽样分布.mp4
│ │
│ ├─{2}--4.2中心极限定理
│ │ [4.2.1]--4.2中心极限定理.mp4
│ │
│ ├─{3}--4.3统计推断概述
│ │ [4.3.1]--4.3统计推断概述.mp4
│ │
│ ├─{4}--4.4置信区间估计
│ │ [4.4.1]--4.4置信区间估计.mp4
│ │
│ ├─{5}--4.5女士品茶与假设检验
│ │ [4.5.1]--4.5女士品茶与假设检验.mp4
│ │
│ ├─{6}--4.6假设检验的一般步骤
│ │ [4.6.1]--4.6假设检验的一般步骤.mp4
│ │
│ ├─{7}--4.7假设检验的两类错误
│ │ [4.7.1]--4.7假设检验的两类错误.mp4
│ │
│ └─{8}--4.8检验效能和样本含量
│ [4.8.1]--4.8检验效能和样本含量.mp4
│
├─{5}--第五章t检验
│ ├─{1}--5.1单一样本均数的假设检验
│ │ [5.1.1]--5.1单一样本均数的假设检验.mp4
│ │
│ ├─{2}--5.2单一样本的正态性检验
│ │ [5.2.1]--5.2单一样本的正态性检验.mp4
│ │
│ ├─{3}--5.3两独立样本均数比较的假设检验
│ │ [5.3.1]--5.3两独立样本均数比较的假设检验.mp4
│ │
│ ├─{4}--5.4两独立样本的方差齐性检验
│ │ [5.4.1]--5.4两独立样本的方差齐性检验.mp4
│ │
│ └─{5}--5.5配对设计资料的统计推断
│ [5.5.1]--5.5配对设计资料的统计推断.mp4
│
├─{6}--第六章方差分析
│ ├─{1}--6.1方差分析的基本思想
│ │ [6.1.1]--6.1方差分析的基本思想.mp4
│ │
│ ├─{2}--6.2完全随机设计的方差分析
│ │ [6.2.1]--6.2完全随机设计的方差分析.mp4
│ │
│ ├─{3}--6.3随机区组设计的方差分析
│ │ [6.3.1]--6.3随机区组设计的方差分析.mp4
│ │
│ ├─{4}--6.4多组均数的两两比较
│ │ [6.4.1]--6.4多组均数的两两比较.mp4
│ │
│ └─{5}--6.5多个样本的方差齐性检验
│ [6.5.1]--6.5多个样本的方差齐性检验.mp4
│
├─{7}--第七章卡方检验
│ ├─{1}--7.1卡方检验的基本思想
│ │ [7.1.1]--7.1卡方检验的基本思想.mp4
│ │
│ ├─{2}--7.2四格表资料的卡方检验
│ │ [7.2.1]--7.2四格表资料的卡方检验.mp4
│ │
│ ├─{3}--7.3配对四格表资料的卡方检验
│ │ [7.3.1]--7.3配对四格表资料的卡方检验.mp4
│ │
│ └─{4}--7.4行列表资料的卡方检验
│ [7.4.1]--7.4行列表资料的卡方检验.mp4
│
├─{8}--第八章非参数检验
│ ├─{1}--8.1配对设计符号秩和检验
│ │ [8.1.1]--8.1配对设计符号秩和检验.mp4
│ │
│ ├─{2}--8.2成组设计两样本比较的秩和检验
│ │ [8.2.1]--8.2成组设计两样本比较的秩和检验.mp4
│ │
│ └─{3}--8.3成组设计多样本比较的秩和检验
│ [8.3.1]--8.3成组设计多样本比较的秩和检验.mp4
│
└─{9}--第九章相关与回归
├─{1}--9.1数据关联与散点图
│ [9.1.1]--9.1数据关联与散点图.mp4
│
├─{2}--9.2相关系数及其计算
│ [9.2.1]--9.2相关系数及其计算.mp4
│
├─{3}--9.3直线回归方程
│ [9.3.1]--9.3直线回归方程.mp4
│
├─{4}--9.4相关和回归分析的注意事项
│ [9.4.1]--9.4相关和回归分析的注意事项.mp4
│
├─{5}--9.5相关系数的抽样分布、假设检验及区间估计
│ [9.5.1]--9.5相关系数的抽样分布、假设检验及区间估计.mp4
│
├─{6}--9.6直线回归方程的假设检验
│ [9.6.1]--9.6直线回归方程的假设检验.mp4
│
└─{7}--9.7回归系数的假设检验及区间估计
[9.7.1]--9.7回归系数的假设检验及区间估计.mp4
以上为简介部分内容，详细请成为会员后查看！
你可能想看：