本课程为八年制《医学统计学》，系统讲授医学研究中必备的统计理论与方法。内容涵盖计量与计数资料的统计描述、参数估计与假设检验（t检验、方差分析）、非参数检验（秩和检验）、卡方检验、相关与回归分析、多元线性回归、Logistic回归及生存分析等核心模块，并配有详尽的SPSS软件实习课程，注重理论与实践结合，旨在培养学生运用统计学方法分析和解决医学实际问题的能力。

视频课程目录：
10. 多元线性回归
11. Logistic回归分析
12. 生存分析
13. SPSS实习课程
2. 计量资料的统计描述
3. 总体均数的估计与假设检验
6. 卡方检验
7. 秩和检验
8. 双变量相关与回归




详细目录：
├─{10}--多元线性回归
│ [6.1]--1.多元线性回归的模型假设.mp4
│ [6.2]--2.偏回归系数的计算.mp4
│ [6.3]--3.偏回归系数与偏相关系数.mp4
│ [6.4]--4.回归模型的整体推断.mp4
│ [6.5]--5.各偏回归系数的统计推断.mp4
│ [6.6]--6.全局择优法筛选自变量.mp4
│ [6.7]--7.逐步法筛选自变量.mp4
│
├─{11}--Logistic回归分析
│ [7.1]--8.1logistic回归基本思想.mp4
│ [7.2]--8.2logistic回归模型2.mp4
│ [7.3]--8.3logistic回归参数意义3.mp4
│ [7.4]--8.4logistic回归参数统计推断.mp4
│ [7.5]--8.5logistic回归分析实例5.mp4
│ [7.6]--8.6logistic回归用途与注意事项6.mp4
│
├─{12}--生存分析
│ [8.1]--12生存分析的基本概念（定稿）.mp4
│ [8.2]--13生存分析的研究内容（定稿）.mp4
│ [8.3]--14Kaplan-Meier法估计S(t)（定稿）.mp4
│ [8.4]--15寿命表法估计生存函数（定稿）.mp4
│ [8.5]--16Log-rank检验（定稿）.mp4
│ [8.6]--17Cox比例回归模型（定稿）.mp4
│
├─{13}--SPSS实习课程
│ [9.10]--3.SPSS频数分布表.mp4
│ [9.11]--4.SPSS频数分布图.mp4
│ [9.12]--5.SPSS偏态分布资料统计描述.mp4
│ [9.13]--11.SPSS正态图形.mp4
│ [9.14]--12.SPSS正态检验.mp4
│ [9.15]--13.SPSS正态转化.mp4
│ [9.16]--14.SPSS分布函数.mp4
│ [9.17]--15.SPSS可信区间模拟.mp4
│ [9.18]--6.SPSS单样本t检验及power.mp4
│ [9.19]--7.SPSS配对t检验.mp4
│ [9.1]--0.SPSS简介.mp4
│ [9.20]--8.SPSS成组t检验及power.mp4
│ [9.21]--22.SPSS完全随机分组.mp4
│ [9.22]--23.SPSS随机区组分组.mp4
│ [9.23]--9.SPSS单因素方差分析.mp4
│ [9.24]--5.10.SPSS区组设计方差分析(1).mp4
│ [9.25]--26.t检验与方差分析.mp4
│ [9.26]--11.SPSS普通四格表卡方检验.mp4
│ [9.27]--12.SPSS校正四格表卡方检验.mp4
│ [9.28]--13.SPSS配对四格表卡方检验.mp4
│ [9.29]--14.SPSS列联表卡方检验.mp4
│ [9.2]--1.SPSS输入数据(1).mp4
│ [9.30]--15.SPSS精确概率法.mp4
│ [9.31]--20-1.配对秩和检验.mp4
│ [9.32]--20-2.单样本秩和检验.mp4
│ [9.33]--20-3.数值独立两样本.mp4
│ [9.34]--20-4.等级独立两样本.mp4
│ [9.35]--20-5.多组独立样本数值等级.mp4
│ [9.36]--20-6.多组非独立样本.mp4
│ [9.37]--16.SPSS制表.mp4
│ [9.38]--17.SPSS条图.mp4
│ [9.39]--18.SPSS线图.mp4
│ [9.3]--2.SPSS打开Excel数据.mp4
│ [9.40]--34.SPSS百分圆图.mp4
│ [9.41]--19.SPSS箱图.mp4
│ [9.42]--36.SPSS直方图.mp4
│ [9.43]--38.SPSS散点图.mp4
│ [9.44]--新视频-2.mp4
│ [9.45]--秩相关.mp4
│ [9.46]--新视频.mp4
│ [9.47]--1.多元线性回归-简介_1(1).mp4
│ [9.48]--2.多元线性回归-数据转换_1(1).mp4
│ [9.49]--3.多元线性回归-模型假设_1(1).mp4
│ [9.4]--3.SPSS拆分选择个案.mp4
│ [9.50]--4.多元线性回归-回归结果_1(1).mp4
│ [9.51]--5.多元线性回归-个体预测_1(1).mp4
│ [9.52]--6.Logistic回归-变量转换_1(1).mp4
│ [9.53]--7.Logistic回归-标准模型的建立_1(1).mp4
│ [9.54]--8.Logistic回归-最终模型_1(1).mp4
│ [9.55]--9.Logistic回归-结果1_1(1).mp4
│ [9.56]--10.Logistic回归-结果2_1(1).mp4
│ [9.57]--11.Logistic回归-结果3_1(1).mp4
│ [9.58]--ER-3-13-1生存函数的KM估计.mp4
│ [9.59]--ER-3-13-2生存函数的Log-rank检验.mp4
│ [9.5]--4.SPSS排序合并文件.mp4
│ [9.60]--ER-3-13-3预后因素的Cox回归分析.mp4
│ [9.6]--5.SPSS数据重构W-L.mp4
│ [9.7]--6.SPSS数据重组L-W.mp4
│ [9.8]--7.SPSS加权个案.mp4
│ [9.9]--2.SPSS计算新变量.mp4
│
├─{2}--计量资料的统计描述
│ [1.2.1]--2集中位置的统计指标.mp4
│ [1.2.2]--3中位数.mp4
│ [1.3.1]--4变异程度（离散程度）.mp4
│ [1.3.2]--5方差和标准差.mp4
│
├─{3}--总体均数的估计与假设检验
│ [2.10]--06方差不齐时的均数推断.mp4
│ [2.1]--01t转换与t分布.mp4
│ [2.2]--07假设检验的基本思想.mp4
│ [2.3]--08假设检验的基本步骤.mp4
│ [2.4]--10假设检验的正确使用.mp4
│ [2.5]--09置信区间与假设检验的关系.mp4
│ [2.6]--02单样本t检验.mp4
│ [2.7]--03配对t检验.mp4
│ [2.8]--04独立样本t检验.mp4
│ [2.9]--05方差齐性检验.mp4
│
├─{6}--卡方检验
│ [3.1]--1.卡方分布和卡方检验基本原理.mp4
│ [3.2]--2.独立四格表卡方.mp4
│ [3.3]--3.列联表四格表.mp4
│ [3.4]--4.配对四格表.mp4
│
├─{7}--秩和检验
│ [4.1]--1基于秩的非参数检验概述.mp4
│ [4.2]--2配对样本数据的符号秩和检验.mp4
│ [4.3]--3两个独立样本比较Wilcoxon秩和检验.mp4
│ [4.4]--4多组独立样本比较Kruskal-Wallis检验.mp4
│ [4.5]--5随机区组设计的秩和检验.mp4
│
└─{8}--双变量相关与回归
[5.1]--线性回归-1.mp4
[5.2]--线性回归-2.mp4
[5.3]--线性回归-3.mp4
[5.4]--线性回归-.mp4
[5.5]--线性回归-5.mp4
[5.6]--线性回归-6.mp4
[5.7]--线性回归-7.mp4