本课程《应用统计学》系统讲解如何运用统计方法收集、整理、分析数据，并基于数据做出推断与决策。课程内容涵盖从数据调查、图表描述、描述性统计，到参数估计、假设检验、列联分析、方差分析、回归分析等核心推断方法，并延伸至时间序列分析与统计指数等应用专题。通过理论与实践结合，培养学生运用统计工具解决实际问题的能力。

视频课程目录：
01 绪论
02 统计调查
03 图表描述
04 描述性统计量
05 参数估计
06 假设检验
07 列联分析
08 方差分析
09 一元线性回归
10 多元线性回归
11 时间序列分析
12 指数
13 附录




├─{01}--绪论
│ #1.4#--图文.pdf
│ [1.1]--1.1绪论_190723【三改】(1).mp4
│ [1.1]--1.1绪论_190723【三改】(1).srt
│ [1.2]--1.2统计学概述_190815【二改】(1).mp4
│ [1.2]--1.2统计学概述_190815【二改】(1).srt
│ [1.3]--1.3统计数据的类型_190424【一改】.mp4
│ [1.3]--1.3统计数据的类型_190424【一改】.srt
│ [1.4]--1.4统计学的基本概念_190815【二改】.mp4
│ [1.4]--1.4统计学的基本概念_190815【二改】.srt
│
├─{02}--统计调查
│ [2.1]--2.1统计调查概述_200225.mp4
│ [2.1]--2.1统计调查概述_200225.srt
│ [2.2]--2.2统计调查的组织方式与方法_190426.mp4
│ [2.2]--2.2统计调查的组织方式与方法_190426.srt
│ [2.3.1]--抽样调查（上）一改.mp4
│ [2.3.1]--抽样调查（上）一改.srt
│ [2.3.2]--抽样调查（下）_一改.mp4
│ [2.3.2]--抽样调查（下）_一改.srt
│
├─{03}--图表描述
│ [3.1]--3.1+品质型数据的图表描述__200229.mp4
│ [3.1]--3.1+品质型数据的图表描述__200229.srt
│ [3.2]--3.2数值型数据的图表描述.mp4
│ [3.2]--3.2数值型数据的图表描述.srt
│ [3.3]--3.3多变量关系的图表描述1126.mp4
│ [3.3]--3.3多变量关系的图表描述1126.srt
│ [3.4.1]--用EXCEL制图制表上_一改.mp4
│ [3.4.1]--用EXCEL制图制表上_一改.srt
│ [3.4.2]--3.4用EXCEL制图制表下.mp4
│ [3.4.2]--3.4用EXCEL制图制表下.srt
│
├─{04}--描述性统计量
│ [4.1.1]--导入_190401.mp4
│ [4.1.1]--导入_190401.srt
│ [4.1.2]--4.1集中趋势描述性统计量.mp4
│ [4.1.2]--4.1集中趋势描述性统计量.srt
│ [4.2]--4.2离散程度描述性统计量_190402.mp4
│ [4.2]--4.2离散程度描述性统计量_190402.srt
│ [4.3]--4.3分布形态描述性统计量_190402.mp4
│ [4.3]--4.3分布形态描述性统计量_190402.srt
│ [4.4]--用EXCEL计算描述性统计量_一改.mp4
│ [4.4]--用EXCEL计算描述性统计量_一改.srt
│ [4.5]--公式编辑方法.mp4
│ [4.8]--4.4正态分布的识别与检验_190426.mp4
│ [4.8]--4.4正态分布的识别与检验_190426.srt
│
├─{05}--参数估计
│ [5.1]--5.1参数估计的基本原理-0726改(2).mp4
│ [5.1]--5.1参数估计的基本原理-0726改(2).srt
│ [5.2]--5.2一个总体参数的区间估计__20200407.mp4
│ [5.2]--5.2一个总体参数的区间估计__20200407.srt
│ [5.3]--5.3两个总体参数的区间估计_20200407.mp4
│ [5.3]--5.3两个总体参数的区间估计_20200407.srt
│ [5.4]--5.4样本量的确定.mp4
│ [5.4]--5.4样本量的确定.srt
│
├─{06}--假设检验
│ [6.1]--6.1假设检验的基本问题.mp4
│ [6.1]--6.1假设检验的基本问题.srt
│ [6.2]--6.2一个总体参数的假设检验_190815【三改】.mp4
│ [6.2]--6.2一个总体参数的假设检验_190815【三改】.srt
│ [6.3.1]--6.3两个总体参数的检验（上）.mp4
│ [6.3.1]--6.3两个总体参数的检验（上）.srt
│ [6.3.2]--6.3两个总体参数的检验（下）-1.mp4
│ [6.3.2]--6.3两个总体参数的检验（下）-1.srt
│
├─{07}--列联分析
│ [7.1]--7.1列联表__2020042.mp4
│ [7.1]--7.1列联表__2020042.srt
│ [7.2]--7.2卡方检验.mp4
│ [7.2]--7.2卡方检验.srt
│ [7.3]--7.3列联表的相关测量.mp4
│ [7.3]--7.3列联表的相关测量.srt
│
├─{08}--方差分析
│ [8.1]--8.1方差分析概述(1).mp4
│ [8.1]--8.1方差分析概述(1).srt
│ [8.2.1]--8.2单因素方差分析(上).mp4
│ [8.2.1]--8.2单因素方差分析(上).srt
│ [8.2.2]--8.2单因素方差分析(下)(1).mp4
│ [8.2.2]--8.2单因素方差分析(下)(1).srt
│ [8.3]--8.3双因素方差分析.mp4
│ [8.3]--8.3双因素方差分析.srt
│
├─{09}--一元线性回归
│ [9.1]--9.1+相关分析概述_200225.mp4
│ [9.1]--9.1+相关分析概述_200225.srt
│ [9.2]--9.2回归模型构建与估计_190415.mp4
│ [9.2]--9.2回归模型构建与估计_190415.srt
│ [9.3]--9.3三大统计检验与预测_190416.mp4
│ [9.3]--9.3三大统计检验与预测_190416.srt
│ [9.4]--9.4残差分析_190418.mp4
│ [9.4]--9.4残差分析_190418.srt
│ [9.5]--用EXCEL进行一元线性回归_一改.mp4
│ [9.5]--用EXCEL进行一元线性回归_一改.srt
│
├─{10}--多元线性回归
│ [10.1]--多元线性回归模型概述.mp4
│ [10.1]--多元线性回归模型概述.srt
│ [10.2]--模型的三大统计检验.mp4
│ [10.2]--模型的三大统计检验.srt
│ [10.3]--多重共线性及其处理.mp4
│ [10.3]--多重共线性及其处理.srt
│ [10.4]--利用回归方程进行预测.mp4
│ [10.4]--利用回归方程进行预测.srt
│
├─{11}--时间序列分析
│ [11.1]--10.1导入语+时间序列构成_190428.mp4
│ [11.1]--10.1导入语+时间序列构成_190428.srt
│ [11.2]--10.2波动性的描述_190429.mp4
│ [11.2]--10.2波动性的描述_190429.srt
│ [11.3]--10.3长期趋势的测定_190429.mp4
│ [11.3]--10.3长期趋势的测定_190429.srt
│ [11.4]--10.4季节波动的测定_190429.mp4
│ [11.4]--10.4季节波动的测定_190429.srt
│
├─{12}--指数
│ [12.1]--12.1统计指数概述修改.mp4
│ [12.1]--12.1统计指数概述修改.srt
│ [12.2.1]--12.2综合指数（上）_修改.mp4
│ [12.2.1]--12.2综合指数（上）_修改.srt
│ [12.2.2]--12.2综合指数（下）_修改.mp4
│ [12.2.2]--12.2综合指数（下）_修改.srt
│ [12.3.1]--12.3平均数指数上.mp4
│ [12.3.1]--12.3平均数指数上.srt
│ [12.3.2]--12.3平均数指数下.mp4
│ [12.3.2]--12.3平均数指数下.srt
│ [12.4.1]--12.4平均指标指数上.mp4
│ [12.4.1]--12.4平均指标指数上.srt
│ [12.4.2]--12.4平均指标指数下.mp4
│ [12.4.2]--12.4平均指标指数下.srt
│ [12.5]--12.5知识点拓展.mp4
│ [12.5]--12.5知识点拓展.srt
│
└─{13}--附录
[13.1]--11.1标准正态分布图表制作.mp4
[13.1]--11.1标准正态分布图表制作.srt
[13.2]--10.2三大抽样分布表制作.mp4
[13.2]--10.2三大抽样分布表制作.srt
[13.3]--10.3相关系数与随机数表制作.mp4
[13.3]--10.3相关系数与随机数表制作.srt