本课程系统讲解概率论与数理统计的核心理论与方法。课程从随机事件与概率基础出发，逐步深入到随机变量、多维分布及其数字特征，并介绍大数定律与中心极限定理。在数理统计部分，重点阐述抽样分布、参数估计、假设检验，以及方差分析和回归分析等实用统计方法。旨在培养学生运用概率统计思想分析和解决实际问题的能力。

视频课程目录：
1. 随机事件及其概率
2. 随机变量及其分布
3. 随机向量及其分布
4. 随机变量的数字特征
5. 大数定律与中心极限定理
6. 抽样与抽样分布
7. 参数估计
8. 假设检验
9. 方差分析
10. 回归分析
11. 随机事件与概率（详）
12. 随机变量及其分布（详）
13. 多维随机变量及其分布（详）
14. 随机变量的数字特征（详）
15. 大数定律与中心极限定理（详）
16. 数理统计的基本知识
17. 参数估计（详）
18. 假设检验（详）




├─{01}--随机事件及其概率
│ [1.1]--6.随机试验、样本空间与随机事件.mp4
│ [1.2]--7随机事件的关系与运算.mp4
│ [1.3]--8随机事件概率的定义及性质.mp4
│ [1.4]--9条件概率.mp4
│ [1.5]--全概率公式和贝叶斯公式.mp4
│ [1.6]--独立试验概型.mp4
│
├─{02}--随机变量及其分布
│ [2.1]--随机变量(1).mp4
│ [2.2]--随机变量的分布函数.mp4
│ [2.3]--离散型随机变量.mp4
│ [2.4]--连续型随机变量.mp4
│ [2.5]--5随机变量函数的分布.mp4
│
├─{03}--随机向量及其分布
│ [3.1]--二维随机变量的定义.mp4
│ [3.2]--随机变量的独立性.mp4
│
├─{04}--随机变量的数字特征
│ [4.1]--4随机变量的数学期望.mp4
│ [4.2]--方差.mp4
│
├─{05}--大数定律与中心极限定理
│ [5.1]--29大数定律.mp4
│ [5.2]--30中心极限定理.mp4
│
├─{06}--抽样与抽样分布
│ [6.1]--总体与样本.mp4
│ [6.2]--统计量、样本均值的分布及分位数.mp4
│ [6.3]--统计量的分布和三大统计分布.mp4
│
├─{07}--参数估计
│ [7.1]--点估计.mp4
│ [7.2]--最大似然估计.mp4
│ [7.3]--估计量优劣的评价标准.mp4
│ [7.4]--5.3区间估计.mp4
│ [7.5]--5.4一个总体参数的区间估计.mp4
│ [7.6]--5.5两个正态总体均值差的区间估计.mp4
│ [7.7.1]--假设检验的概念(1).mp4
│ [7.7.2]--5.5两个正态总体均值差的区间估计(1).mp4
│
├─{08}--假设检验
│ [8.1]--假设检验的概念(2).mp4
│ [8.2]--假设检验的步骤.mp4
│ [8.3]--单个正态总体的假设检验.mp4
│ [8.4]--两个正态总体的假设检验.mp4
│
├─{09}--方差分析
│ [9.1]--12方差分析引论_2_1.mp4
│ [9.2]--13单因素方差分析_2.mp4
│
├─{10}--回归分析
│ [10.1]--一元线性回归模型.mp4
│ [10.2]--回归系数的最小二乘估计.mp4
│
├─{11}--随机事件与概率
│ │ #11.2#--图文.pdf
│ │ #11.4#--图文.pdf
│ │ #11.5#--图文.pdf
│ │ [11.1]--数理统计引言.mp4
│ │
│ ├─{01}--随机事件的基本概念与运算
│ │ (11.1.1)--第1讲随机现象、样本空间与随机事件.ppt
│ │ (11.1.2)--第2讲事件的关系及其运算.ppt
│ │ [11.1.1]--第1讲随机现象、样本空间与随机事件.mp4
│ │ [11.1.2]--第2讲事件的关系及其运算.mp4
│ │
│ ├─{02}--随机事件的概率
│ │ (11.2.1)--第3讲概率的统计定义.ppt
│ │ (11.2.2)--第4讲排列组合原理.ppt
│ │ [11.2.1]--第3讲概率的统计定义.mp4
│ │ [11.2.2]--第4讲排列组合原理.mp4
│ │
│ ├─{03}--古典概型与几何概型
│ │ (11.3.1)--第5讲概率的古典定义及综合应用.ppt
│ │ (11.3.2)--第6讲概率的几何定义.ppt
│ │ (11.3.3)--第7讲概率的公理化定义与概率的运算性质.ppt
│ │ (11.3.4)--第8讲概率运算性质的运用.ppt
│ │ [11.3.1]--第5讲概率的古典定义及综合应用.mp4
│ │ [11.3.2]--第6讲概率的几何定义.mp4
│ │ [11.3.3]--第7讲概率的公理化定义与概率的运算性质.mp4
│ │ [11.3.4]--第8讲概率运算性质的运用.mp4
│ │
│ ├─{04}--条件概率与基本公式
│ │ (11.4.1)--第9讲条件概率.ppt
│ │ (11.4.2)--第10讲乘法公式.ppt
│ │ (11.4.3)--第11讲全概率公式.ppt
│ │ (11.4.4)--第12讲贝叶斯公式.ppt
│ │ [11.4.1]--第9讲条件概率.mp4
│ │ [11.4.2]--第10讲乘法公式.mp4
│ │ [11.4.3]--第11讲全概率公式.mp4
│ │ [11.4.4]--第12章贝叶斯公式.mp4
│ │
│ └─{05}--事件的独立性和伯努利概型
│ (11.5.1)--第13讲两个事件的独立性.ppt
│ (11.5.2)--第14讲多个事件的独立性.ppt
│ (11.5.3)--第15讲独立试验概型.ppt
│ [11.5.1]--第13讲两个事件的独立.mp4
│ [11.5.2]--第14讲多个事件的独立性.mp4
│ [11.5.3]--第15讲独立试验概型.mp4
│
├─{12}--随机变量及其分布
│ │ #12.1#--图文.pdf
│ │ #12.3#--图文.pdf
│ │ #12.5#--图文.pdf
│ │
│ ├─{01}--随机变量
│ │ (12.1.1)--第16讲随机变量的概念.ppt
│ │ (12.1.2)--第17讲离散型随机变量.ppt
│ │ (12.1.3)--第18讲0-1分布与二项分布.ppt
│ │ (12.1.4)--第19讲泊松分布.ppt
│ │ [12.1.1]--第16讲随机变量的概念.mp4
│ │ [12.1.2]--第17讲离散型随机变量.mp4
│ │ [12.1.3]--第18讲0-1分布与二项分布.mp4
│ │ [12.1.4]--第19讲泊松分布.mp4
│ │
│ ├─{02}--随机变量的分布函数
│ │ (12.2.1)--第20讲随机变量的分布函数及其性质.ppt
│ │ (12.2.2)--第21讲离散型随机变量的分布函数.ppt
│ │ [12.2.1]--第20讲随机变量的分布函数及其性质.mp4
│ │ [12.2.2]--第21讲离散型随机变量的分布函数.mp4
│ │
│ ├─{03}--连续型随机变量及其概率密度
│ │ (12.3.1)--第22讲连续型随机变量及其性质.ppt
│ │ (12.3.2)--第23讲连续型随机变量的分布函数.ppt
│ │ [12.3.1]--第22讲连续型随机变量及其性质.mp4
│ │ [12.3.2]--第23讲连续型随机变量的分布函数.mp4
│ │
│ ├─{04}--常见的连续型分布
│ │ (12.4.1)--第24讲均匀分布与指数分布.ppt
│ │ (12.4.2)--第25讲正态分布.ppt
│ │ [12.4.1]--第24讲均匀分布与指数分布.mp4
│ │ [12.4.2]--第25讲正态分布.mp4
│ │
│ └─{05}--随机变量函数的分布
│ (12.5.1)--第26讲离散型随机变量函数的分布.ppt
│ (12.5.2)--第27讲连续型随机变量函数的分布.ppt
│ [12.5.1]--第26讲离散型随机变量函数的分布.mp4
│ [12.5.2]--第27讲连续型随机变量函数的分布.mp4
│
├─{13}--多维随机变量及其分布
│ │ #13.1#--图文.pdf
│ │ (13.2)--第34讲二维随机变量的独立性.ppt
│ │ [13.2]--第34讲二维随机变量的独立性.mp4
│ │
│ ├─{01}--二维随机变量
│ │ (13.1.1)--第28讲二维随机变量及其分布函数.ppt
│ │ (13.1.2)--第29讲二维离散型随机变量的概率分布.ppt
│ │ (13.1.3)--第30讲二维离散型随机变量的条件分布.ppt
│ │ (13.1.4)--第31讲二维连续型随机变量及其分布.ppt
│ │ (13.1.5)--第32讲二维均匀分布.ppt
│ │ (13.1.6)--第33讲二维连续型随机变量的条件分布.ppt
│ │ [13.1.1]--第28讲二维随机变量及分布函数.mp4
│ │ [13.1.2]--第29讲二维离散型随机变量的概率分布.mp4
│ │ [13.1.3]--第30讲二维离散型随机变量的条件分布.mp4
│ │ [13.1.4]--第31讲二维连续型随机变量及其分布.mp4
│ │ [13.1.5]--第32讲二维均匀分布.mp4
│ │ [13.1.6]--第33讲二维连续型随机变量的条件分布.mp4
│ │
│ └─{03}--二维随机变量函数的分布
│ (13.3.1)--第35讲二维离散型随机变量函数的分布.ppt
│ (13.3.2)--第36讲二维连续型随机变量函数的分布.ppt
│ (13.3.3)--第37讲max和min分布.ppt
│ [13.3.1]--第35讲二维离散型随机变量函数的分布.mp4
│ [13.3.2]--第36讲二维连续型随机变量函数的分布.mp4
│ [13.3.3]--第37讲max(X,Y)及min(X,Y)的分布.mp4
│
├─{14}--随机变量的数字特征
│ ├─{01}--数学期望
│ │ (14.1.1)--第38讲离散型随机变量的数学期望.ppt
│ │ (14.1.2)--第39讲离散型常用分布的数学期望.ppt
│ │ (14.1.3)--第40讲连续型随机变量的数学期望.ppt
│ │ (14.1.4)--第41讲连续型随机变量常用分布的数学期望.ppt
│ │ (14.1.5)--第42讲数学期望的基本性质.ppt
│ │ [14.1.1]--第38讲离散型随机变量的数学期望.mp4
│ │ [14.1.2]--第39讲离散型随机变量常用分布的数学期望.mp4
│ │ [14.1.3]--第40讲连续型随机变量的数学期望.mp4
│ │ [14.1.4]--第41讲连续型随机变量常用分布的数学期望.mp4
│ │ [14.1.5]--第42讲数学期望的基本性质.mp4
│ │
│ ├─{02}--随机变量的方差
│ │ (14.2.1)--第43讲方差的定义.ppt
│ │ (14.2.2)--第44讲常见分布的方差.ppt
│ │ (14.2.3)--第45讲方差的性质.ppt
│ │ (14.2.4)--第46讲切比雪夫不等式.ppt
│ │ [14.2.1]--第43讲方差的定义.mp4
│ │ [14.2.2]--第44讲随机变量的方差.mp4
│ │ [14.2.3]--第45讲方差的性质.mp4
│ │ [14.2.4]--第46讲切比雪夫不等式.mp4
│ │
│ └─{03}--协方差与相关系数
│ (14.3.1)--第47讲协方差.ppt
│ (14.3.2)--第48讲相关系数.ppt
│ [14.3.1]--第47讲协方差.mp4
│ [14.3.2]--第48讲相关系数.mp4
│
├─{15}--大数定律与中心极限定理
│ (15.1)--第49讲大数定律.ppt
│ (15.2)--第50讲中心极限定理.ppt
│ [15.1]--第49讲大数定律.mp4
│ [15.2]--第50讲中心极限定理.mp4
│
├─{16}--数理统计的基本知识
│ │ (16.1)--数理统计引言.ppt
│ │ (16.2)--6.1总体与样本(1).ppt
│ │ (16.3)--6.2统计量及其分布.ppt
│ │ [16.1]--数理统计引言(1).mp4
│ │ [16.2]--6.2总体与样本.mp4
│ │
│ └─{03}--统计量及其抽样分布
│ [16.3.1]--统计量(2).mp4
│ [16.3.2]--三大抽样分布.mp4
│ [16.3.3]--正态总体的抽样分布(3).mp4
│
├─{17}--参数估计
│ │ (17.1)--7.1点估计.ppt
│ │ (17.2)--7.2评价估计量的标准.ppt
│ │ (17.3)--7.3区间估计.ppt
│ │ [17.1]--点估计(1).mp4
│ │ [17.2]--估计量的评价标椎(1).mp4
│ │ [17.3]--区间估计.mp4
│ │
│ ├─{01}--点估计
│ │ [17.1.1]--矩估计法(1).mp4
│ │ [17.1.2]--最大似然估计(1).mp4
│ │
│ └─{03}--区间估计
│ [17.3.1]--单个正态总体的区间估计.mp4
│ [17.3.2]--两个正态总体的置信区间.mp4
│
└─{18}--假设检验
│ (18.1)--8.1假设检验的基本概念.ppt
│ (18.2)--8.2正态总体的参数检验.ppt
│ (18.3)--8.3总体分布的假设检验.ppt
│ (18.4)--8.4列联表的独立性检验.ppt
│ (18.5)--检验的P值(1).ppt
│ [18.1]--假设检验的基本概念.mp4
│ [18.3]--总体分布检验.mp4
│ [18.4]--列联表的独立性检验.mp4
│ [18.5]--检验的p值.mp4
│
└─{02}--正态总体的参数检验
[18.2.1]--单个正态总体的参数检验.mp4
[18.2.2]--两个正态总体的参数检验.mp4