本课程系统讲解概率论与数理统计的核心内容。课程从随机事件与概率基础出发，逐步深入到随机变量及其分布、多维随机变量，并介绍大数定律与中心极限定理。在统计部分，涵盖统计量、参数估计及假设检验等关键方法，为学生建立扎实的理论基础与数据分析能力。

视频课程目录：
第一章 随机事件与概率
第二章 随机变量及其分布
第三章 多维随机变量及其分布
第四章 大数定律和中心极限定理
第五章 统计量及其分布
第六章 参数估计
第七章 假设检验




├─{01}--第一章随机事件与概率
│ ├─{01}--随机事件及其运算
│ ├─{02}--概率的定义及其确定方法
│ │ [1.2.2]--1概率的公理化定义.mp4
│ │ [1.2.3]--2古典概型.mp4
│ │ [1.2.4]--3几何概型.mp4
│ │
│ ├─{03}--概率的性质
│ ├─{04}--条件概率
│ │ [1.4.2]--4条件概率.mp4
│ │ [1.4.4]--5全概率公式.mp4
│ │ [1.4.5]--6贝叶斯公式.mp4
│ │
│ └─{05}--独立性
│ [1.5.2]--7独立性.mp4
│
├─{02}--第二章随机变量及其分布
│ ├─{01}--随机变量及其分布
│ ├─{02}--随机变量的数学期望
│ │ [2.2.2]--随机变量的数学期望.mp4
│ │
│ ├─{03}--随机变量的方差与标准差
│ │ [2.3.2]--随机变量的方差.mp4
│ │
│ ├─{04}--常用离散分布
│ │ [2.4.2]--二项分布.mp4
│ │ [2.4.3]--泊松分布.mp4
│ │
│ ├─{05}--常用连续分布
│ │ [2.5.2]--正态分布.mp4
│ │
│ └─{06}--随机变量函数的分布
│ [2.6.2]--连续随机变量函数的分布.mp4
│
├─{03}--第三章多维随机变量及其分布
│ ├─{01}--多维随机变量及其联合分布
│ │ [3.1.2]--3-1-1多维随机变量与分布.mp4
│ │ [3.1.3]--3-1-2联合分布列和密度函数.mp4
│ │
│ ├─{02}--边际分布与随机变量的独立性
│ │ [3.2.2]--3-2-1-边际分布样片.mp4
│ │ [3.2.3]--3-2-1边际分布列与边际密度.mp4
│ │ [3.2.4]--3-2-3独立性.mp4
│ │
│ ├─{03}--多维随机变量函数的分布
│ │ [3.3.2]--3-3最大最小值分布.mp4
│ │ [3.3.3]--A-连续场合的卷积公式(1).mp4
│ │ [3.3.4]--A-变量变换法.mp4
│ │
│ ├─{04}--多维随机变量的特征数
│ │ [3.4.2]--3.4协方差.mp4
│ │ [3.4.3]--3.4相关系数.mp4
│ │
│ └─{05}--条件分布与条件期望
│ [3.5.2]--3-5-1.mp4
│ [3.5.3]--3-5-2.mp4
│ [3.5.4]--3-5-3.mp4
│
├─{04}--第四章大数定律和中心极限定理
│ ├─{01}--随机变量序列的两种收敛性
│ │ [4.1.2]--4.1.1.mp4
│ │ [4.1.3]--4.1.2.mp4
│ │
│ ├─{02}--特征函数
│ │ [4.2.2]--4.2.mp4
│ │
│ ├─{03}--大数定律
│ │ [4.3.2]--伯努利大数定律.mp4
│ │ [4.3.3]--切比雪夫和马尔可夫大数定律.mp4
│ │ [4.3.4]--辛钦大数定律.mp4
│ │
│ └─{04}--中心极限定理
│ [4.4.2]--林德伯格-莱维中心极限定理.mp4
│ [4.4.3]--棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理.mp4
│
├─{05}--第五章统计量及其分布
│ ├─{01}--总体与样本
│ │ [5.1.2]--总体与样本.mp4
│ │
│ ├─{02}--样本数据的整理与显示
│ │ [5.2.2]--样本数据的整理与显示.mp4
│ │
│ ├─{03}--统计量及其分布
│ │ [5.3.2]--统计量与样本均值.mp4
│ │ [5.3.3]--样本方差与样本标准差.mp4
│ │
│ └─{04}--三大抽样分布
│ [5.4.2]--1卡方分布.mp4
│ [5.4.3]--2F分布.mp4
│ [5.4.4]--3t分布.mp4
│
├─{06}--第六章参数估计
│ ├─{01}--点估计的概念与无偏性
│ │ [6.1.2]--4点估计.mp4
│ │ [6.1.3]--5无偏性.mp4
│ │ [6.1.4]--6有效性.mp4
│ │
│ ├─{02}--矩估计及相合性
│ │ [6.2.2]--7矩估计.mp4
│ │
│ └─{03}--最大似然估计与EM算法
│ [6.3.2]--8最大似然估计.mp4
│
└─{07}--第七章假设检验
├─{01}--假设检验的基本思想与概念
│ [7.1.2.1]--7-1-1.mp4
│ [7.1.2.2]--7-1-2.mp4
│
└─{02}--正态总体参数假设检验
[7.2.2]--8单个正态总体均值的u检验.mp4
[7.2.3]--9单个正态总体均值的t检验.mp4
[7.2.4]--10单个正态总体方差的检验.mp4