本课程系统讲解概率论与数理统计的核心内容。课程从概率论的基本概念出发，逐步深入至随机变量及其分布、多维随机变量、数字特征、极限定理，并过渡到数理统计部分，涵盖抽样分布、参数估计与假设检验等关键知识。旨在帮助学生建立扎实的理论基础，掌握处理随机现象与数据分析的基本方法。

视频课程目录：
第一章 概率论的基本概念
第二章 随机变量及其分布
第三章 多维随机变量及其分布
第四章 随机变量的数字特征
第五章 大数定律与中心极限定理
第六章 样本及抽样分布
第七章 参数估计
第八章 假设检验




├─{01}--第一章概率论的基本概念
│ #1.1#--图文.pdf
│ #1.10#--图文.pdf
│ #1.11#--图文.pdf
│ #1.2#--图文.pdf
│ #1.3#--图文.pdf
│ #1.4#--图文.pdf
│ #1.5#--图文.pdf
│ #1.6#--图文.pdf
│ #1.7#--图文.pdf
│ #1.8#--图文.pdf
│ #1.9#--图文.pdf
│ (1.1)--1.20220303概率论与数理统计介绍.ppt
│ (1.10)--1-6全概率.pdf
│ (1.11)--1-7随机事件的相互独立性.pdf
│ (1.2)--1.2事件间的关系与事件的运算.ppt
│ (1.5)--1-4频率与概率.pdf
│ (1.7)--1-5条件概率.pdf
│ [1.10]--贝叶斯公式0001_batch.mp4
│ [1.11]--随机事件的独立性vs03_batch.mp4
│ [1.1]--小明的一天修改版0003_batch.mp4
│ [1.2]--事件的关系和运算vs0003_batch.mp4
│ [1.3]--生日问题5.80004_batch.mp4
│ [1.4]--天上掉馅饼vs0003_batch.mp4
│ [1.5]--概率的定义0004_batch.mp4
│ [1.6]--概率的性质vs0007_batch.mp4
│ [1.7]--条件概率_batch.mp4
│ [1.8]--刘雪娇乘法公式_batch.mp4
│ [1.9]--陈丽丽全概率公式_batch.mp4
│
├─{02}--第二章
│ #2.1#--图文.pdf
│ #2.10#--图文.pdf
│ #2.2#--图文.pdf
│ #2.3#--图文.pdf
│ #2.4#--图文.pdf
│ #2.5#--图文.pdf
│ #2.6#--图文.pdf
│ #2.7#--图文.pdf
│ #2.8#--图文.pdf
│ #2.9#--图文.pdf
│ [2.10]--随机变量函数的分布二次修改新_batch.mp4
│ [2.1]--随机变量vs0005_batch.mp4
│ [2.2]--两点分布、二项分布5-25_batch.mp4
│ [2.3]--泊松定理、泊松分布5-25_batch.mp4
│ [2.4]--几何分布与超几何分布vs0005_batch.mp4
│ [2.5]--一维随机变量的分布函数5-31修改_batch.mp4
│ [2.6]--袁丽丽概率密度修改_batch.mp4
│ [2.7]--均匀分布_batch.mp4
│ [2.8]--指数分布修改_batch.mp4
│ [2.9]--袁丽丽正态分布_batch.mp4
│
├─{03}--第三章
│ #3.1#--图文.pdf
│ #3.2#--图文.pdf
│ #3.3#--图文.pdf
│ #3.4#--图文.pdf
│ #3.5#--图文.pdf
│ #3.6#--图文.pdf
│ #3.7#--图文.pdf
│ #3.8#--图文.pdf
│ #3.9#--图文.pdf
│ [3.1]--二维随机变量及其分布函数6-8_batch.mp4
│ [3.2]--二维连续型随机变量的联合密度和边缘密度_batch.mp4
│ [3.3]--边缘分布律vs0005_batch.mp4
│ [3.4]--离散型随机变量的条件分布律6-8_batch.mp4
│ [3.5]--连续型随机变量的条件分布6-8_batch.mp4
│ [3.6]--两个随机变量的独立性vs0006_batch.mp4
│ [3.7]--罗来珍二维离散型随机变量函数的分布_batch.mp4
│ [3.8]--二维连续型随机变量函数的分布7-31_batch.mp4
│ [3.9]--二维连续随机变量最大最小分布_batch.mp4
│
├─{04}--第四章
│ #4.1#--图文.pdf
│ #4.2#--图文.pdf
│ #4.3#--图文.pdf
│ #4.4#--图文.pdf
│ #4.5#--图文.pdf
│ #4.6#--图文.pdf
│ #4.7#--图文.pdf
│ [4.1]--罗来珍期望的概念赌金如何分配_batch.mp4
│ [4.2]--连续型随机变量期望的计算vs0003_batch.mp4
│ [4.3]--随机变量函数的期望vs0003_batch.mp4
│ [4.4]--数学期望的性质vs0004_batch.mp4
│ [4.5]--方差的定义及性质_batch.mp4
│ [4.6]--方差的计算_batch(2).mp4
│ [4.7]--协方差相关系数_batch.mp4
│
├─{05}--第五章
│ #5.1#--图文.pdf
│ #5.2#--图文.pdf
│ #5.3#--图文.pdf
│ #5.4#--图文.pdf
│ [5.1]--矩和切比雪夫不等式_batch.mp4
│ [5.2]--概率论历史上的第一个极限定理vs0002_batch.mp4
│ [5.3]--切比雪夫大数定律6-8_batch.mp4
│ [5.4]--中心极限定理6-8_batch.mp4
│
├─{06}--第六章
│ #6.1#--图文.pdf
│ #6.2#--图文.pdf
│ #6.3#--图文.pdf
│ [6.1]--6.1总体与样本修改2_batch.mp4
│ [6.2]--6.2统计量与三大分布_batch(1).mp4
│ [6.3]--6.3正态总体分布_batch(1).mp4
│
├─{07}--第七章
│ #7.1#--图文.pdf
│ #7.2#--图文.pdf
│ #7.3#--图文.pdf
│ #7.4#--图文.pdf
│ [7.1]--7.1矩估计_batch.mp4
│ [7.2]--7.2最大似然估计_batch.mp4
│ [7.3]--7.3评价估计的标准_batch.mp4
│ [7.4]--7.4区间估计_batch.mp4
│
└─{08}--第八章
│ #8.1#--图文.pdf
│ #8.3#--图文.pdf
│ [8.1]--8.1修改2_batch.mp4
│ [8.3]--8.4修改_batch.mp4
│
└─{02}--两个正态总体
#8.2.1#--图文.pdf
#8.2.2#--图文.pdf
[8.2.1]--8.2修改2_batch.mp4
[8.2.2]--8.3修改2_batch.mp4