本课程系统讲解概率论与数理统计的核心内容。课程从随机事件与概率基础出发，逐步深入至随机变量、数字特征及重要的正态分布。进而介绍数理统计的基石：样本、抽样分布与参数估计。旨在帮助学生建立扎实的理论基础，掌握处理随机现象与数据分析的基本方法。

视频课程目录：
第一章 随机事件及其概率
第二章 随机变量及其分布
第三章 随机变量的数字特征
第四章 正态分布
第五章 样本及抽样分布
第六章 参数估计




├─{01}--第一章随机事件及其概率
│ #1.7#--图文.pdf
│ (1.1)--新随机试验和样本空间(1).pdf
│ (1.2)--随机事件的关系运算与运算定律.pdf
│ (1.3)--新频率和概率.pdf
│ (1.4)--新古典概型.pdf
│ (1.5)--新条件概率、概率乘法公式.pdf
│ (1.6)--新全概率公式、贝叶斯公式.pdf
│ (1.7)--新事件的独立性.pdf
│ [1.1]--随机试验和样本空间.mp4
│ [1.2]--2随机事件的关系和运算及其运算定律.mp4
│ [1.3]--频率和概率.mp4
│ [1.4]--古典概率模型.mp4
│ [1.8]--有片头片尾第一章随机事件及其概率.mp4
│
├─{02}--第二章随机变量及其分布
│ (2.1)--新随机变量及其分类.pdf
│ (2.10)--新二维连续型随机变量及其分布.pdf
│ (2.11)--新二维离散型随机变量的边缘分布.pdf
│ (2.12)--新二维离散型随机变量的条件分布.pdf
│ (2.13)--新背景2.6二维连续型随机变量的边缘分布.pdf
│ (2.14)--新二维连续型随机变量的条件分布.pdf
│ (2.15)--新相互独立的随机变量.pdf
│ (2.16)--新离散型随机变量函数的分布.pdf
│ (2.17)--新一维连续型随机变量函数的分布.pdf
│ (2.18)--新二维连续型随机变量函数的分布.pdf
│ (2.19)--新二维连续型随机变量的极值分布.ppt
│ (2.2)--新离散型随机变量及其分布.pdf
│ (2.20)--第二章一维随机变量及其分布知识点总结.pdf
│ (2.3)--新二项分布.pdf
│ (2.4)--新泊松分布(1).pdf
│ (2.5)--新连续型随机变量及其分布.pdf
│ (2.9)--新二维离散型随机变量及其分布.pdf
│ [2.11]--二维离散型随机变量的边缘分布(1).mp4
│ [2.12]--二维离散型随机变量的条件分布.mp4
│ [2.1]--韩艳敏-随机变量的概念和分类.mp4
│ [2.2]--离散型随机变量及其分布.mp4
│ [2.3]--二项分布.mp4
│ [2.4]--泊松分布及其应用.mp4
│ [2.9]--二维离散型随机变量.mp4
│
├─{03}--第三章随机变量的数字特征
│ (3.1)--新离散型随机变量的数学期望概念.pdf
│ (3.2)--新连续型随机变量的数学期望定义.pdf
│ (3.3)--新随机变量函数的数学期望.pdf
│ (3.4)--新数学期望的性质.pdf
│ (3.5)--第3章第5讲随机变量的方差定义.ppt
│ (3.6)--第3章第6讲随机变量的方差的性质.ppt
│ (3.7)--第3章第7讲随机变量的协方差.ppt
│ (3.8)--第3章第8讲随机变量的相关系数(1).ppt
│ (3.9)--第3章第9讲切比雪夫不等式与大数定律.ppt
│ [3.10]--cs带片头片尾的第三章随机变量的数字特征知识点总结和案例分析.mp4
│ [3.1]--8离散型随机变量的数学期望的定义.mp4
│ [3.2]--连续型随机变量的数学期望的定义.mp4
│ [3.3]--随机变量函数的数学期望.mp4
│ [3.4]--11随机变量的数学期望性质.mp4
│
├─{04}--正态分布
│ (4.1)--新正态分布.pdf
│ (4.2)--新正态分布概率计算.pdf
│ (4.3)--新正态分布的数字特征和图形.pdf
│ (4.4)--第4章第4讲正态随机变量的线性组合和二维正态分布.ppt
│ (4.5)--第4章第5讲中心极限定理.ppt
│ [4.1]--正态分布的概念.mp4
│ [4.2]--13正态分布概率计算.mp4
│ [4.3]--14正态分布的数字特征和图形.mp4
│ [4.6]--(更改)片头片尾第四章正态分布的知识点总结和案例分析.mp4
│
├─{05}--样本及抽样分布
│ (5.1)--新总体和样本.pdf
│ (5.2)--新统计量.pdf
│ (5.3)--新卡方分布.pdf
│ (5.4)--第5章第3讲t分布和F分布.ppt
│ (5.6)--第5章第4讲正态总体的抽样分布.ppt
│ [5.1]--15总体和样本.mp4
│ [5.2]--16统计量.mp4
│ [5.3]--卡方分布(1).mp4
│ [5.5]--第5章第4讲正态总体的抽样分布(一)(1).mp4
│ [5.7]--第五章样本及其抽样分布知识点总结和案例分析.mp4
│
└─{06}--参数估计
(6.1)--新点估计.pdf
(6.2)--新矩估计.pdf
(6.3)--新最大似然估计（一）.pdf
(6.4)--最大似然估计（连续型总体）(1).pdf
[6.1]--参数点估计的概念.mp4
[6.2]---矩估计.mp4
[6.3]--最大似然估计法（离散型总体）.mp4
[6.5]--第六章参数估计知识点总结和案例分析(1).mp4