本课程系统讲解概率论与数理统计的核心内容。课程从随机事件与概率基础出发，逐步深入到随机变量、随机向量及其分布，并介绍大数定律与中心极限定理。进而转入数理统计部分，涵盖样本分布、参数估计与假设检验等关键方法，为学生建立扎实的理论基础与数据分析能力。

视频课程目录：
1. 随机事件与概率
2. 随机变量
3. 随机向量
4. 大数定律与中心极限定理
5. 样本及其抽样分布
6. 参数估计
7. 假设检验




├─{01}--随机事件与概率
│ (1.1)--导入.ppt
│ (1.2)--1.1样本空间与随机事件.ppt
│ (1.3)--1.2频率与概率.ppt
│ (1.4)--1.4条件概率.ppt
│ (1.5)--1.4条件概率.ppt
│ (1.6)--1.5全概率公式.ppt
│ (1.7)--1.6事件的独立性.ppt
│ (1.8)--1.7伯努利试验.ppt
│ [1.1]--0.1课程导入导入_batch.mp4
│ [1.1]--0.1课程导入导入_batch.srt
│ [1.2]--1.1样本空间、随机事件_batch.mp4
│ [1.2]--1.1样本空间、随机事件_batch.srt
│ [1.3]--1.2频率与概率_batch.mp4
│ [1.3]--1.2频率与概率_batch.srt
│ [1.4]--1.3古典概型_batch.mp4
│ [1.4]--1.3古典概型_batch.srt
│ [1.5]--1.4条件概率_batch.mp4
│ [1.5]--1.4条件概率_batch.srt
│ [1.6]--1.5全概率公式_batch.mp4
│ [1.6]--1.5全概率公式_batch.srt
│ [1.7]--1.6事件的独立性脚本_batch.mp4
│ [1.7]--1.6事件的独立性脚本_batch.srt
│ [1.8]--1.7伯努利试验_batch.mp4
│ [1.8]--1.7伯努利试验_batch.srt
│
├─{02}--随机变量
│ (2.1)--2.1离散型随机变量及其分布律.ppt
│ (2.10)--2.10方差的概念.ppt
│ (2.11)--2.11方差的性质.ppt
│ (2.12)--2.12常见分布的方差.ppt
│ (2.2)--2.2常用离散型随机变量的分布.ppt
│ (2.3)--2.3分布函数.ppt
│ (2.4)--2.3连续性随机变量及其密度函数.ppt
│ (2.5)--2.4连续性随机变量及其密度函数.ppt
│ (2.6)--2.6正态分布下概率的计算.ppt
│ (2.7)--2.7数学期望的概念.ppt
│ (2.8)--2.8期望的性质.ppt
│ (2.9)--2.9常用分布的数学期望.ppt
│ [2.10]--2.10方差的概念_batch.mp4
│ [2.10]--2.10方差的概念_batch.srt
│ [2.11]--2.11方差的性质_batch.mp4
│ [2.11]--2.11方差的性质_batch.srt
│ [2.12]--2.12常见分布的方差_batch.mp4
│ [2.12]--2.12常见分布的方差_batch.srt
│ [2.1]--2.1离散型随机变量及概率分布律_batch.mp4
│ [2.1]--2.1离散型随机变量及概率分布律_batch.srt
│ [2.2]--2.2常用离散型随机变量分布_batch.mp4
│ [2.2]--2.2常用离散型随机变量分布_batch.srt
│ [2.3]--2.6随机变量的分布函数_batch.mp4
│ [2.3]--2.6随机变量的分布函数_batch.srt
│ [2.4]--2.3连续性随机变量及其密度函数_batch.mp4
│ [2.4]--2.3连续性随机变量及其密度函数_batch.srt
│ [2.5]--2.4常用连续型随机变量的分布_batch.mp4
│ [2.5]--2.4常用连续型随机变量的分布_batch.srt
│ [2.6]--2.5正态分布下的概率计算_batch.mp4
│ [2.6]--2.5正态分布下的概率计算_batch.srt
│ [2.7]--2.7随机变量函数的期望及期望性质_batch.mp4
│ [2.7]--2.7随机变量函数的期望及期望性质_batch.srt
│ [2.8]--2.8期望的性质_batch.mp4
│ [2.8]--2.8期望的性质_batch.srt
│ [2.9]--2.9常用分布的数学期望_batch.mp4
│ [2.9]--2.9常用分布的数学期望_batch.srt
│
├─{03}--随机向量
│ (3.1)--1第三章多维随机变量及其概率分布的导入.ppt
│ (3.2)--2二维随机变量及其分布函数.ppt
│ (3.3)--3二维随机变量的分布律与概率密度.ppt
│ (3.4)--4二维随机变量的边缘分布.ppt
│ (3.5)--5随机变量的独立性.ppt
│ [3.1]--3.0概率统计第三章导学部分_batch.mp4
│ [3.1]--3.0概率统计第三章导学部分_batch.srt
│ [3.2]--3.1二维随机变量及其分布函数_batch.mp4
│ [3.2]--3.1二维随机变量及其分布函数_batch.srt
│ [3.3]--3.2二维随机变量的联合分布律与联合概率密度_batch.mp4
│ [3.3]--3.2二维随机变量的联合分布律与联合概率密度_batch.srt
│ [3.4]--3.4边缘分布_batch.mp4
│ [3.4]--3.4边缘分布_batch.srt
│ [3.5]--3.3随机变量的独立性_batch.mp4
│ [3.5]--3.3随机变量的独立性_batch.srt
│
├─{04}--大数定律与中心极限定理
│ (4.1)--大数定律.ppt
│ (4.2)--中心极限定理.ppt
│ [4.1]--4.1大数定律_batch.mp4
│ [4.1]--4.1大数定律_batch.srt
│ [4.2]--4.2中心极限定理_batch.mp4
│ [4.2]--4.2中心极限定理_batch.srt
│
├─{05}--样本及其抽样分布
│ (5.1)--总体和样本(1).ppt
│ (5.2)--抽样分布(1).ppt
│ (5.3)--样本均值与样本方差(1).ppt
│ (5.4)--正态总体的样本均值和样本方差的分布导入(1).ppt
│ [5.1]--5.1总体和样本_batch.mp4
│ [5.1]--5.1总体和样本_batch.srt
│ [5.2]--5.3抽样分布_batch.mp4
│ [5.2]--5.3抽样分布_batch.srt
│ [5.3]--5.2样本均值与样本方差_batch.mp4
│ [5.3]--5.2样本均值与样本方差_batch.srt
│ [5.4]--5.4正态总体的样本均值和样本方差的分布_batch.mp4
│ [5.4]--5.4正态总体的样本均值和样本方差的分布_batch.srt
│
├─{06}--参数估计
│ (6.1)--参数估计1(矩估计）.ppt
│ (6.2)--参数估计2(极大似然原理）.ppt
│ (6.3)--参数估计3(极大似然估计连续型）.ppt
│ (6.4)--参数估计4(区间估计）.ppt
│ [6.1]--6.1参数的点估计_batch.mp4
│ [6.1]--6.1参数的点估计_batch.srt
│ [6.2]--6.2离散型随机变量的极大似然原理_batch.mp4
│ [6.2]--6.2离散型随机变量的极大似然原理_batch.srt
│ [6.3]--6.3极大似然估计_batch.mp4
│ [6.3]--6.3极大似然估计_batch.srt
│ [6.4]--6.4参数的区间估计_batch.mp4
│ [6.4]--6.4参数的区间估计_batch.srt
│
└─{07}--假设检验
(7.1)--假设检验1(基本概念）.ppt
(7.2)--假设检验2（显著水平检验法）.ppt
(7.3)--假设检验3(双边假设检验）(1).ppt
(7.4)--假设检验4(单边假设检验）(1).ppt
[7.1]--7.1假设检验_batch.mp4
[7.1]--7.1假设检验_batch.srt
[7.2]--7.2显著水平检验法_batch.mp4
[7.2]--7.2显著水平检验法_batch.srt
[7.3]--7.3双边假设检验_batch.mp4
[7.3]--7.3双边假设检验_batch.srt
[7.4]--7.4单边假设检验_batch.mp4
[7.4]--7.4单边假设检验_batch.srt