视频课程目录：
1. 绪论
2. 概率论的基本概念
3. 随机变量及其分布
4. 多维随机变量及其分布
5. 随机变量的数字特征
6. 大数定律及中心极限定理
7. 样本及抽样分布
8. 参数估计
9. 假设检验
10. 总测试题
├─{01}--绪论
│ [1.1]--绪论-赵义军.mp4
│
├─{02}--第1章概率论的基本概念
│ [2.10]--1.10全概率公式-赵义军.mp4
│ [2.11]--1.11贝叶斯公式-赵义军.mp4
│ [2.12]--1.12事件的独立性-赵义军.mp4
│ [2.1]--1.1随机事件（赵义军）.mp4
│ [2.2]--1.2事件的关系与运算（赵义军）.mp4
│ [2.3]--1.3统计概率-赵义军.mp4
│ [2.4]--1.4概率的公理化定义与性质（赵义军）.mp4
│ [2.5]--1.5古典概率（一）-赵义军.mp4
│ [2.6]--1.6古典概率（二）（赵义军）.mp4
│ [2.7]--1.7几何概型-赵义军-改.mp4
│ [2.8]--1.8条件概率（赵义军）.mp4
│ [2.9]--1.9乘法定理-赵义军.mp4
│
├─{03}--第2章随机变量及其分布
│ [3.1]--2.1随机变量的概念（赵义军）.mp4
│ [3.2]--2.2离散型随机变量及其分布律（赵义军）.mp4
│ [3.3]--2.3常用的离散型分布-赵义军.mp4
│ [3.4]--2.4随机变量的分布函数-赵义军.mp4
│ [3.5]--2.5连续型随机变量及其概率密度（赵义军）.mp4
│ [3.6]--2.6均匀分布与指数分布（赵义军）.mp4
│ [3.7.1]--2.7正态分布（赵义军）-1.mp4
│ [3.7.2]--2.7正态分布（赵义军）-2.mp4
│ [3.8]--2.8随机变量的函数的分布（赵义军）.mp4
│
├─{04}--第3章多维随机变量及其分布
│ [4.1]--3.1二维随机变量及其分布函数（宋毅）.mp4
│ [4.2]--3.2二维离散型随机变量及其分布律（宋毅）-改.mp4
│ [4.3]--3.3二维连续型随机变量及其概率密度（宋毅）.mp4
│ [4.4]--3.4边缘分布-宋毅.mp4
│ [4.5]--3.5条件分布-宋毅.mp4
│ [4.6]--3.6随机变量的独立性-宋毅-改.mp4
│ [4.7]--3.7二维离散型随机变量函数的分布-宋毅.mp4
│ [4.8]--3.8Z=X+Y的分布-宋毅-改2.mp4
│ [4.9]--3.9M=max{X,Y}和N=min{X,Y}的分布-宋毅.mp4
│
├─{05}--第4章随机变量的数字特征
│ [5.1]--4.1随机变量的数学期望（一）-宋毅-改2.mp4
│ [5.2]--4.2随机变量的数学期望（二）-宋毅-改2.mp4
│ [5.3]--4.3数学期望的性质及其应用-宋毅.mp4
│ [5.4]--4.4数学期望的性质-宋毅.mp4
│ [5.5]--4.5方差的定义--宋毅.mp4
│ [5.6]--4.6协方差、相关系数与矩-宋毅-改2.mp4
│
├─{06}--第5章大数定律及中心极限定理
│ [6.1]--5.1切比雪夫不等式与大数定律-宋毅-改2.mp4
│ [6.2]--5.2中心极限定理-宋毅-改2.mp4
│
├─{07}--第6章样本及抽样分布
│ [7.1]--6.1总体与样本-黄珍-改.mp4
│ [7.2]--6.2抽样分布（一）（黄珍）-改2.mp4
│ [7.3]--6.3抽样分布（二）-x2分布-黄珍-改2.mp4
│ [7.4]--6.4抽样分布（3）【改】（黄珍）-改2.mp4
│
├─{08}--第7章参数估计
│ [8.1]--7.1矩估计（黄珍）-改2.mp4
│ [8.2]--7.2最大似然估计法（黄珍）-改2.mp4
│ [8.3]--7.3估计量的评价标准（黄珍）-改2.mp4
│ [8.4]--7.4估计量的评选标准（黄珍）.mp4
│ [8.5]--7.5单个正态总体均值与方差的区间估计（黄珍）.mp4
│ [8.6]--7.6两个正态总体均值与方差的区间估计-黄珍.mp4
│ [8.7]--7.7单侧置信区间-黄珍.mp4
│
├─{09}--第8章假设检验
│ [9.1]--8.1假设检验基本思想（1）-黄珍.mp4
│ [9.2]--8.2假设检验基本思想（2）.黄珍.mp4
│ [9.3]--8.3单个正态总体均值与方差的假设检验-黄珍-.mp4
│ [9.4]--8.4两个正态总体均值与方差的假设检验-黄珍.mp4
│
└─{10}--总测试题
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