本课程系统讲解概率论与数理统计的核心内容。课程从概率论的基本概念出发，逐步深入至随机变量及其分布、多维随机变量、数字特征、极限定理，最后介绍数理统计的基本概念与参数估计方法。旨在帮助学生建立扎实的理论基础，掌握处理随机现象与数据分析的基本工具。

概率论的基本概念
随机变量及其分布
多维随机变量及其分布
随机变量的数字特征
大数定律与中心极限定理
数理统计的基本概念
参数估计




├─{01}--概率论的基本概念
│ (1.1)--第一节随机事件及其运算.ppt
│ (1.2)--第二节随机事件及其运算.ppt
│ (1.3)--第3节古典概型.ppt
│ (1.4)--第4节条件概率.ppt
│ (1.5)--第5节独立性.ppt
│
├─{02}--随机变量及其分布
│ (2.1)--第1节随机变量(1).ppt
│ (2.2)--第2节离散型随机变量及其分布律(1).ppt
│ (2.5)--第3节随机变量的分布函数(2).ppt
│ (2.6)--第四节连续型随机变量及其概率密度(1).ppt
│ (2.9)--第五节随机变量函数的分布(1).ppt
│ [2.10]--连续型随机变量函数的分布v2.mp4
│ [2.1]--随机变量v2.mp4
│ [2.2]--离散型随机变量的定义、两点分布、0-1分布.mp4
│ [2.3]--二项分布.mp4
│ [2.4]--泊松分布.mp4
│ [2.5]--随机变量的分布函数v2.mp4
│ [2.6]--均匀分布.mp4
│ [2.7]--指数分布.mp4
│ [2.8]--正态分布.mp4
│ [2.9]--散型随机变量函数-的分布v2.mp4
│
├─{03}--多维随机变量及其分布
│ (3.1)--第一节二维随机变量(1).ppt
│ (3.4)--第二节边缘分布(1).ppt
│ (3.5)--第三节条件分布.ppt
│ (3.6.1)--第四节相互独立的随机变量(1).ppt
│ (3.6.2)--第五节两个随机变量函数的分布.ppt
│ [3.1]--二维随机变量的联合分布函数.mp4
│ [3.2]--二维离散型随机变量.mp4
│ [3.3]--二维连续型随机变量.mp4
│ [3.4]--二维离散型随机变量的边缘分布.mp4
│ [3.5]--二维连续型随机变量的边缘分布.mp4
│ [3.6]--相互独立的随机变量.mp4
│
├─{04}--随机变量的数字特征
│ (4.1)--第一节数学期望.PPT
│ (4.10)--第四节矩与协方差矩阵.PPT
│ (4.5)--第二节方差.PPT
│ (4.8)--第三节协方差与相关系数.PPT
│ [4.10]--矩、协方差矩阵.mp4
│ [4.1]--数学期望的定义.mp4
│ [4.2]--数学期望的性质.mp4
│ [4.3]--常见随机变量的数学期望.mp4
│ [4.4]--随机变量函数的数学期望.mp4
│ [4.5]--方差的定义.mp4
│ [4.6]--方差的性质.mp4
│ [4.7]--常见随机变量的方差.mp4
│ [4.8]--协方差与相关系数.mp4
│ [4.9]--相关系数的定义和性质.mp4
│
├─{05}--第五章
│ (5.1)--第一节大数定律.ppt
│ (5.2)--第二节中心极限定理.ppt
│
├─{06}--数理统计的基本概念
│ (6.1)--第一节总体与样本.ppt
│ (6.2)--第二节抽样分布.ppt
│ [6.1]--统计量.mp4
│ [6.2]--抽样分布——卡方分布.mp4
│ [6.3]--抽样分布——T分布和F分布.mp4
│ [6.4]--抽样分布v2.mp4
│
└─{07}--参数估计
(7.1)--第一节矩估计.ppt
(7.2)--第2节极大似然估计.ppt
(7.3)--第2节极大似然估计2.ppt
(7.4)--第3节估计量的评选标准.ppt
(7.5)--第4节区间估计.ppt
(7.6)--第五节单侧置信区间.ppt
[7.1]--矩估计.mp4
[7.2]--极大似然估计法1-.mp4
[7.3]--极大似然估计法2.mp4
[7.4]--估计量的评判标准.mp4
[7.5]--区间估计v2.mp4
[7.6]--区间估计2v2.mp4